Tema 8: ANOVA de dos factores Flashcards
ANOVA de dos factores
Un ANCOVA se diferencia de un ANOVA:
En el control de una tercera variable.
Se centra en el control de variables extrañas que pueden estar afectando a la verdadera relación entre el factor y la variable dependiente.
En el ANOVA de dos factores tenemos:
Tres hipótesis nulas.
Tenemos la hipótesis nula de cada uno de los dos factores más la de la interacción.
Si hay efecto de la interacción:
Es posible encontrar (o no) efectos principales en los factores.
Que exista efecto de la interacción no nos dice nada de los efectos principales de los factores. En estos casos es más importante evaluar la interacción
Un efecto simple es:
La comparación de uno de los niveles de una interacción.
Por definición es una de las comparaciones que se ven en una interacción.
Si tenemos dos variables categóricas y queremos establecer comparaciones en
una variable cuantitativa:
Haré un ANOVA de dos factores.
Si tenemos dos variables categóricas, siempre es interesante evaluar el efecto de la interacción con un ANOVA de dos factores.
Relaciona la prueba con su resultado: T de Student de independientes
Comparar como mucho dos grupos
en una variable cuantitativa
Relaciona la prueba con su resultado: ANCOVA de un factor
Comparar medias en una variable
cuantitativa controlando el efecto de
una tercera.
Relaciona la prueba con su resultado: ANOVA de dos factores
Comparar dos o más variables
cualitativas en una variable
cuantitativa
Relaciona la prueba con su resultado: T de Student de relacionadas
Comparar un grupo en dos medidas
repetidas
El supuesto de normalidad en un ANOVA de dos factores se debe asumir para:
La variable dependiente en la combinación de niveles de los factores.
El supuesto de normalidad se debe cumplir para cada JK nivel de la combinación de factores.
El tamaño del efecto en un ANOVA de dos factores se llama:
Eta cuadrado parcial.
Eta cuadrado es el tamaño del efecto de un ANOVA de un factor, el resto no son tamaños de efecto.
Queremos comparar las medias de una variable cuantitativa en cada grupo de una
variable cualitativa controlando los efectos de una tercera variable. Para eso
usaremos:
ANCOVA de un factor.
Si tenemos una variable a controlar la prueba pasa a llamarse ANCOVA. Solo tendríamos un factor.
Si no se cumple homocedasticidad:
Usaremos la versión robusta.
Se debe usar la opción robusta para evitar aumentar la probabilidad de cometer errores tipo I.
