Tema 7: ANOVA de un factor Flashcards
ANOVA de un factor
Si dos grupos homocedásticos tienen la misma media, su unión:
Tendrá misma media y varianza.
La lógica del ANOVA concluye que, al unirlas, media y varianza son iguales.
Si un ANOVA tiene dos variables que hacen grupos —factores— es un ANOVA de:
Dos factores.
Un ANOVA de repetidas tiene una variable medida varias veces, no necesariamente grupos. No puede ser ANOVA de un factor porque hay dos factores. El ANOVA de medidas independientes no existe.
Relaciona las variables con el tipo de ANOVA:
Una variable de agrupación cuyos niveles se han extraído al azar
ANOVA de un factor de efectos aleatorios
Relaciona las variables con el tipo de ANOVA:
Una variable medida varias
veces
ANOVA de medidas repetidas
Relaciona las variables con el tipo de ANOVA:
Dos variables de agrupación
ANOVA de dos factores
Relaciona las variables con el tipo de ANOVA:
Una variable de agrupación cuyos niveles se han elegido deliberadamente
ANOVA de un factor de efectos fijos
Un ANOVA de medidas repetidas:
Necesita una variable medida repetidas veces.
Un ANOVA de medidas repetidas tiene al menos una variable medida repetidas veces, al menos dos veces.
Un ANOVA de un factor exige el supuesto de:
Normalidad.
Función - Objeto: aov()
ANOVA
Función - Objeto: tukeyhsd()
Comparaciones a posteriori
Función - Objeto: shapiro.test()
Constraste de normalidad
Función - Objeto: levenetest()
Contraste de homogeneidad de varianzas
Las comparaciones a posteriori hay que hacerlas:
Cuando el efecto del factor sea significativo y queramos saber entre qué grupos hay diferencias.
Si no se cumple el supuesto de homocedasticidad:
Haremos un contraste robusto con la prueba de Welch.
Las comparaciones por pares en el método corregido de un ANOVA en el que no
se cumple el supuesto homocedasticidad:
Usan la corrección de Benjamini-Hochberg.
La corrección de Benjamini-Hochberg sirve para corregir las comparaciones a posteriori cuando se incumple el supuesto de homocedasticidad.
