Tema 6 Flashcards

1
Q

Definición de muestra

A

Parte de la población que es representativa y aleatoria

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Q

¿Que hace que una muestra sea representativa?

A
  • Ser lo suficientemente grande

- Los elementos que lo forman se han seleccionado de manera que representen a todos los elementos de la población

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3
Q

¿De que depende que los elementos que forman una muestra representen a todos los colectivos que forman una población?

A

De:

  • Dispersión de la población
  • Naturaleza de los datos
  • Lo que queremos saber de la población
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4
Q

¿Que hace que la población sea aleatoria?

A

Que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra

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Q

¿De donde provienen los fallos de aleatoriedad?

A

De:

  • El sistema de aleatorización usado
  • Una definición ambigua de la población
  • De sesgar(sobrevalorar o infravalorar) la población
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6
Q

Definición de muestreo

A

Procedimiento de selección de muestras

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7
Q

Tipos de muestreo:

A

Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo por conglomerados

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8
Q

¿En que consiste el muestreo aleatorio simple?

A

Los elementos de la muestra se extraen al azar de la población

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9
Q

¿Que es un estrato ?

A

Grupo de elementos homogéneos que componen una de las clases heterogéneas en las que se divide la población

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10
Q

¿En que consiste el muestreo aleatorio estratificado?

A

Los elementos de la muestra se eligen haciendo un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato

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11
Q

¿Como debe ser el tamaño muestral cuando se realiza un muestreo aleatorio estratificado?

A

Proporcional al tamaño del estrato dentro de la población

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12
Q

¿Que es un conglomerado?

A

Grupo de elementos heterogéneos que componen uno de los grupos homogéneos me los que se divide la población

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13
Q

Ponga un ejemplo de estrato y uno de conglomerado

A

Estratos: Los distintos cursos de primaria
Conglomerados: Distintos grupos formados por un latino, un asiático, un blanco y un negro de edades y otras características variables

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14
Q

¿En que consiste el muestreo por conglomerados?

A

Los elementos que componen la muestra se eligen por un muestreo aleatorio simple dentro de cada conglomerado

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15
Q

¿Que es un estadístico?

A

Son las funciones de los valores de la muestra

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16
Q

Definición de estimador

A

Estadístico que toma los valores próximos al parámetro que se quiere estimar

17
Q

¿Como se estima un parámetro a partir de una muestra ?

A

Se calcula el valor del estimador para una muestra de la población y se le otorga ese valor al parámetro sabiendo que cometeremos un error de muestreo

18
Q

Definición de error de muestreo/ error máximo admisible/ cota de error

A

Valor que siempre tiene que ser superior a la diferencia entre el valor del estimador y el valor real del parámetro

19
Q

Nivel de confianza

A

Probabilidad de equivocarse al estimar en menos de la cota de error

20
Q

¿En que consiste la paradoja de Friedman?

A

En que para calcular un valor necesitemos otro que desonozcamos

21
Q

Que hacemos si ocurre la paradoja de Friedman al calcular el tamaño de la muestra en una estimación de la media (AKA. No sabemos la varianza de la población )

A

Tomamos:

  • la varianza de la población de un estudio
  • la varaçianza de una muestra piloto
  • e= h x la varianza
  • varianza de intervalo de normalidad
22
Q

Que hacemos si ocurre la paradoja de Friedman al calcular el tamaño de la muestra en una estimación de una proporción (AKA. No sabemos la proporción de la población )

A

Tomamos:

  • La proporción de un estudio similar
  • La proporción de una muestra piloto
  • Decimos que la proporción es igual a 1/2
23
Q

¿Cómo afecta el nivel de confianza a la cota de error ?

A

A mayor nivel de confianza Mayor cota de error

24
Q

¿Cómo afecta la dispersión a la cota de error?

A

A mayor dispersión mayor cota de error

25
Q

¿Cómo afecta el tamaño de la muestra a la cota de error?

A

A mayor tamaño de muestra menor cota de error