tema 2 Flashcards
para que sirve la estadística?
descubrir o creara entdidades(casos, variables), para describir el mundo, y actuar sobre el
mediante que interacciones se genera
El món del coneixement: descriu, diu el que hi ha (moment empíric) y
El món del poder: prescriu, diu el que ha d’haver (moment axiològic)
trabajo de generación de espacios de equivalencia
administrativos o políticos, son teoricos i pragmaticos y permiten el regisgtro de un gran numero de eventos
de que dos entidaddes se mantiene el trabajo de onjetivación
de que es previsisble y la imprevisiblidad es controlable
trabajo de dominiación de la incertesa
la imprevisibilidad es calculable con un cálculo de probabilidades
pasos del trabajo de observación estadístico
generación de registros de información relevante, fijación de una cuadrícula i anlalísis, interpretación de registros
agentes sociales
los subjetos, responden a la pregunta de ¿quien?, pueden ser individuales o colectivos
cualidades
procesos y resultados de acción social (objetos) responden a la pregunta de “que?”, son atributos, caracteróstivas o variables (ej. edad, estado civil)
que dos cosas forman los fenómenos sociales
agentes sociales y cualidades
procesos de analisis estadiístico
preguntar, generar datos, analizar, interpretar
escalar
construir un estàndard de
mesura
mesurar
prendre mesures
comptar
determinar el nombre
d’objectes d’un conjunt per mitjà de
designar-los amb els nombres d’una
sèrie
calcular
determinar un valor numèric
per mitjà d’un procés matemàtic
s;inonimos de escala
clases de equivalencia
porque las escalas son un problema pragmático?
suponen la construcción y estabilización de un sistema de clasificaci;on, por lo cual, un orden social
elabora un saber especifico y trasmisible
produce un lenguae comun que permite tomar acción
dos tipos de escalas
exaustiva: cubre todas las posibilidades
exolentes: solo un caso
propiedades del mesuramiento
Representació: La representación implica alcanzar una correspondència adequada entre el mundo i el
sistema numèric relacional
* Unicitat: a cada element del món li correspon un número, la llibertat en l’assignació
del número ha de ser el més restringida possible (a major llibertat menor capacitat
d’anàlisi)
* Significat: les inferències teòriques o empíriques derivades dels números han de
ser independents de les variacions permeses en la seua assignaci
escala continua
siempre se pueden encontrar valores intermedios entre dos valores p.e.: renda, edat, pes, temps, espai, temperatura.
escala discreta
no cap la possibilitat de trobar valors intermedis entre dos valors o atributs de la variable, p.e. (nº de fills, nº de vegades que ha anat a New York,…)
tipos de medición
- Nominals: classificació d’objectes només per la seua diferència qualitativa, mesura basada en el ‘nom’. Per exemple: sexe, ocupació…
- Ordinals: classificació i ordenació dels objectes a mesurar.
*Escalars:
D’interval: classificació, ordenació i distància dels objectes a mesurar.
- De proporció o de raó: classificació, ordenació, distància i origen
caracter;isticas medición nominal
Els números assignats indiquen la pertanyença a una categoria: l’assignació de números és arbitrària (excepte 0,1)
* Acompleixen les condicions d’exhaustivitat i exclusivitat
* No es pot establir cap ordenació, ni prioritat
* Permeten establir connexions entre certes categories i variables (p.e.: si ser home té alguna relació amb el nivell d’estudis al qual s’arriba)
características medición ordinal
podem conéixer les propietats de ‘major que’
o ‘menor que’, però desconeixem la magnitud de la diferència. Medició qualitativa, no mètrica
* Els números assignats indiquen ordre, arbitraris sempre que mantinguen l’ordre.
* Acompleixen les condicions d’exhaustivitat i exclusivitat, i milloren la precisió de la mesura
características medición escalar de intervalo
Els números assignats indiquen un quantitat mesurada amb algun tipus d’unitat estàndard
* Acompleixen les condicions d’exhaustivitat, exclusivitat i precisió
* Són possibles les operacions aritmètiques
diferentes tipos de escalas
ordinal
diferencia semántica
rango
distancias sociales
tipos de variables
independiente, expliacdes
dependiente, explicatatives
aleatoria
de control
pertrobadores
población vs mostra
población son todas las personas posibñes, muestra son las que forman parte de nuestra investigación
estadística descripitiva
se hacen observaciones solo en objetos observados
medida
compara una unidad con otra, solo se puede hacer si previamente hay un modelo matemático q lo hizo posible
estadística inferencial
hacen observaciones sobre objetos no observables
