Tema 1 Flashcards

1
Q

Estadística

A

disciplina científica dedicada al desarrollo y aplicación de la teoría y las técnicas apropiadas para la recolección, clasificación, presentación, análisis e interpretación de información cuantitativa obtenida por observación o experimentación.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Estadística descriptiva

A

Son aquellas técnicas o instrumentos que se emplean cuando se desea describir un conjunto de datos no se pretende hacer generalizaciones

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Estadística inferencial o inductiva

A

se aplica a aquellas técnicas o procedimientos que se emplean cuando el propósito perseguido es no sólo describir los datos sino generalizar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Unidad estadística elemental

A

Unidad de estudio. Definida en tiempo y espacio.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Característica:

A

Lo que se desea estudiar de la unidad de estudio.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Observación

A

El valor que toma la variable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Población

A

Es el conjunto de todas las unidades elementales de estudio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Muestra

A

Muestra representativa en tamaño y selección

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Parámetro

A

Valor numérico que resume todos los datos de una población

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Estadística (estimador)

A

Valor numérico que resume todos los datos de una muestra

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Variables

A

Cualitativas: ordinales y nominales
Cuantitativas: discritas y continuas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Variable cualitativa ordinal

A

Es aquella que presenta valores no numéricos, pero existe un orden.
ej: Las medallas conseguidas en una competencia. Los valores serían: oro, plata, bronce.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Variable cualitativa nominal

A

Es aquella que presenta valores no numéricos, y no existe un orden.
ej: El estado civil. Los valores serían: soltero, casado, divorciado, viudo.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

variable cuantitativa discreta

A

Es aquella que puede asumir un número contable de valores.

ej: El número de hijos en las familias. Puede ser 0, 1, 2, 3, 4,…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

variable cuantitativa continua

A

Es aquella que puede asumir un número incontable de valores.

ej: La estatura de los habitantes de una ciudad.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Métrica

A

Intervalo y razón

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Intervalo

A
  • la intensidad con que se manifiesta la variable medida en cada individuo u objeto.
  • Existe un cero arbitrario en la escala, un valor que a pesar de ser cero , no significa que la característica este ausente.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Dos tipos de inferencia

A

Estimación de parametros y contraste de hipotesis

19
Q

Tipos de estudios inferenciales

A

encuesta, censo

20
Q

Se prefiere una muestra a un censo por

A

: menor costo, menor tiempo , mayor precisión y validez de los resultados

21
Q

Tipos de muestra inferenciales

A

probabilística y no probabilística

22
Q

Muestra probabilística:

A

error de muestreo

23
Q

Errores no debidos al muestreo

A

errores de medición, errores al registrar los datos , codificarlos , digitarlos y procesarlos, errores de no respuesta

24
Q

Muestras no probabilísticas

A

sesgo de selección

25
Q

Etapas en una encuesta por muestreo

A

 Las metas y los objetivos de la encuesta
 Definir la población y UEE
 Diseñar la muestra
 Elaborar y probar el cuestionario
 Seleccionar el método de recolección de los datos
 Organizar el reclutamiento y entrenamiento de los supervisores y de los entrevistadores
 Realizar el trabajo de campo
 Controlar la calidad de los datos recolectados
 Procesar y analizar los datos
Redactar el informe

26
Q

Muestreo probabilístico

A

Debe tener una probabilidad conocida, no nula, de ser incluida en la muestra.

27
Q

Muestreo simple al azar

A

Tienen la misma probabilidad de ser seleccionado

Métodos: rifa, tabla números al azar, paquetes de computo

28
Q

Muestreo sistemático

A

Produce una muestra proporcional .
Consiste en seleccionar al azar con igual probabilidad una unidad entre las primeras k unidades de la lista y luego , tomar de la lista cada k-esima unidad hasta completar los restantes n-1 unidades. Fórmula N/n

29
Q

Muestreo estratificado

A

Consiste en dividir la población en subpoblaciones llamadas estratos y seleccionar muestras probabilísticas separadas de cada una de ellas.Con los datos decada muestra respecto a una característica X se obtiene una estimación para cada estrato, luego se combinan las estimaciones obtenidas para tener la estimación de la característica X para toda la población .

30
Q

Razones de uso del muestreo estratificado

A

 Permite obtener estimaciones más precisas de los valores poblacionales si el estrato se identifica con la característica de interés
 Los estratos interesan por sí mismos;
 En situaciones especiales, la recolección de los datos se facilita formando estratos para aplicar en cada uno de ellos procedimientos diferentes para seleccionar la muestra
 Es una opción muy conveniente cuando la organización está presente en varias regiones del país
.

31
Q

Afijación proporcional:

A

Si hay L estratos y Nh es el total de elementos del estrato h, la distribución proporcional consiste en asignar el estrato h un total de nhelementos: nh= (Nh\ N)n

32
Q

Muestreo por conglomerados

A

la muestra de unidades de una población se selecciona no extrayendo las unidades individualmente, sino en grupos de unidades llamadas conglomerados.

33
Q

Razones para preferir el muestreo por conglomerados

A

En ciertas situaciones no es posible obtener una lista de todas las unidades de la población pero sí de los conglomerados, viviendas -manzanas. Permite reducir el costo y el tiempo incurrido en localizar las unidades.

34
Q

Desventaja del muestreo por conglomerados

A

la precisión de las estimaciones de las características de interés es menor que la de un muestreo simple al azar que utiliza tamaño de muestra.

35
Q

Muestreo en dos etapas y en múltiples etapas

A

Dos etapas: conglomerados y una muestra dentro de cada conglomerado

Multietápico : conglomerados grandes, otros más pequeños luego unidades estudio.

36
Q

Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño (PPT )

A

Asigna una misma probabilidad de ser seleccionado cuando los conglomerados no tienen el mismo tamaño.

37
Q

Muestreo no probabilístico

A

 Muestreo por conveniencia
 Muestreo voluntario
 Muestreo de juicio, de experto o intencional
 Muestreo de cuota

38
Q

Tamaño muestral

A
 El grado de precisión 
 La variabilidad
  El nivel de confianza
 El diseño muestral 
 La cantidad de no respuestas esperadas 
La evaluación del costo de la muestra
39
Q

Aspectos de evaluación de una encuesta de opinión

A

 Empresa o institución que realizó la encuesta
 pago la encuesta
 Los objetivos del estudio
E l tamaño, la selección de la muestra
Marco muestral
 Distribución geográfica
 Como y donde se recolectó la información
 Cuanta fue la no respuesta
 El cuestionario utilizado
El error de muestreo

40
Q

Elaboración del cuestionario

A

*Las preguntas deben proporcionar mediciones válidas y confiables.
 Evitar el lenguaje técnico o coloquial
 Usar un lenguaje neutro
 Evitar preguntas ambiguas
* Evitar formular dos preguntas en una
* Evitar plantear preguntas que el informante no puede contestar
* Evitar preguntas con negaciones dobles
* No omitir opciones en las respuestas propuestas a preguntas
* Evitar preguntas con respuestas cargadas en una dirección

  • No plantear preguntas delicadas
  • Evitar preguntas que contaminen(influyan) las respuestas de preguntas anteriores
41
Q

Tipos de preguntas

A

 Abiertas: Ventajas y desventajas

Cerradas: Ventajas y desventajas

42
Q

Otros aspectos a considerar en el cuestionario:

A
 Orden de las preguntas
  La prueba previa del cuestionario 
 El uso del cuestionario en las encuestas de opinión 
 Presentación y creación de un ambiente apropiado para realizar la entrevista
  Uso de preguntas abiertas y cerradas 
 Uso de pases 
 Codificación
 Datos de la entrevista
43
Q

Métodos de recolección de datos

A

 Entrevista personal (cara a cara)
 Entrevista telefónica
Correo postal y correo electrónico

44
Q

Datos disponibles

A

 Fuentes primarias

Fuentes secundarias