Tecnologias Emergentes (Aula 03) Flashcards

1
Q

O que é blockchain?

A

Estrutura de blocos criptografados e interligados, promovendo segurança e imutabilidade dos dados.

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2
Q

Quais são as características dos algoritmos de consenso em blockchain?

A

Existem algoritmos de consenso públicos e privados:

  • Público: Qualquer um pode ser um nó e executar o consenso. Os dados de transação são públicos, mas a identidade dos participantes é desconhecida.
  • Privado: Somente participantes autorizados podem ser nós. Os dados podem ser públicos ou privados, mas a identidade dos participantes é conhecida.
  • Híbrido: Combina características dos dois, otimizando vantagens
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3
Q

O que são smart contracts?

A

Programas que executam contratos automaticamente em blockchain

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4
Q

Quais são os benefícios gerais do blockchain para empresas?

A
  • Transparência: Todos os participantes veem o mesmo registro de transações.
  • Segurança: Alterar transações gravadas é extremamente difícil.
  • Redução de custo: Menor necessidade de intermediários, reduzindo fraudes.
  • Eficiência: Transações em tempo real sem intermediários.
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5
Q

Quais são os desafios na implementação de blockchain?

A
  • Escala: Dificuldades de escalabilidade em blockchains públicos.
  • Interoperabilidade: Capacidade de diferentes blockchains trabalharem juntos.
  • Adoção: Necessidade de ampla adoção para maximizar benefícios.
  • Regulação: Incertezas regulatórias em diversos mercados.
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6
Q

Como o blockchain pode ser aplicado em rastreabilidade de produtos?

A

Monitora trajeto de produtos, garantindo autenticidade e evitando fraudes.

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7
Q

Quantos dispositivos IoT estavam instalados mundialmente em 2021?

A

Cerca de 35 bilhões de dispositivos IoT.

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8
Q

Qual dispositivo tem a maior participação de mercado em IoT?

A

Google Home, com 48% da participação de mercado.

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9
Q

Quantos dispositivos conectados, em média, existem por residência em 2022?

A

50 dispositivos conectados por residência.

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10
Q

Qual é a receita estimada do mercado de IoT em todo o mundo?

A

US$ 212 bilhões.

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11
Q

Qual é a receita estimada do mercado de IoT em todo o mundo?

A

US$ 212 bilhões.

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12
Q

Qual lei brasileira impulsionou o uso de IoT no Brasil?

A

Lei 14.108/2020, combinada com o 5G.

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13
Q

Qual é o principal desafio no tratamento de dados na IoT?

A

Equilibrar a captura exacerbada de dados e a privacidade do usuário.

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14
Q

Quais são algumas aplicações práticas da IoT?

A
  • Smart Cities com controle de tráfego e uso racional de recursos.
  • Eficiência em saúde e telemedicina.
  • Benefícios ao agronegócio através de automação e monitoramento.
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15
Q

O que é IoT?

A

Internet of Things

Conexão de objetos do dia a dia à internet, como Alexa e relógios inteligentes.

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16
Q

O que é 5G?

A

A 5ª geração de tecnologia de rede sem fio.

  • Maior velocidade e conectividade
17
Q

Como evoluíram as gerações de tecnologia de rede móvel?

A
  • 1G (Anos 80): Comunicação de voz análoga.
  • 2G (Anos 90): Introdução de SMS e correio de voz.
  • 3G (Anos 2000): Acesso à internet.
  • 4G (2010): LTE, maior velocidade e funcionalidade.
  • 5G (Atualidade): Velocidades ultra-rápidas, conectividade expandida.
18
Q

Benefícios do 5G em comparação ao 4G?

A

Antes do 5G:
- Velocidades de até 100 Mbps
- Suporte a 4000 dispositivos por km²

Com o 5G:
- Velocidades acima de 10 Gbps (100 a 1000x mais)
- Suporte a até 1 milhão de dispositivos por km²

19
Q

Quais são os principais gargalos para o desenvolvimento do 5G no Brasil?

A
  • Falta de mão-de-obra qualificada: 46%.
  • Escassez de investimentos de capital de risco: 43%, devido ao alto risco associado.
20
Q

O que é inteligência artificial

A

É a capacidade de uma máquina mimetizar o comportamento humano

21
Q

Quais são os dois tipos básicos de IA?

A
  • IA Fraca:
    Realiza tarefas específicas e não possui consciência. Exemplos incluem assistentes virtuais e sistemas de recomendação.
  • IA Forte:
    Sistemas com funções cognitivas semelhantes às humanas, incluindo aprendizado, adaptação e emoções. Ainda não existe.
22
Q

O que é aprendizado supervisionado em IA?

A

É um método onde o modelo é treinado em um conjunto de dados etiquetado e aprende a fazer previsões a partir dele. Usado para classificação de imagens e precificação.

23
Q

O que é aprendizado não supervisionado em IA?

A

É um método onde a IA analisa e agrupa dados desconhecidos sem etiquetas prévias. Utilizado para redução dimensional e segmentação de mercado.

24
Q

O que é aprendizado por reforço em IA?

A

Tipo de aprendizado em que a IA aprende através de recompensas/punições para otimizar suas decisões, usado em carros autônomos.

25
Q

Qual é o papel do deep learning dentro da IA?

A

Deep learning utiliza redes neurais profundas para simular o raciocínio humano, sendo essencial para tarefas como visão computacional e processamento de linguagem natural.

26
Q

O que é visão computacional?

A

Área da IA que tenta replicar a habilidade visual humana para perceber, interpretar e entender imagens e vídeos, aplicada em reconhecimento de imagens e rastreamento de objetos.

27
Q

Quais são os três pilares importantes para o desenvolvimento da IA?

A
  1. Frameworks e Bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, Keras.
    1. Linguagens de Programação: Python, R, Julia.
    2. Infraestrutura: Computação na nuvem vs. local, uso de GPUs e TPUs.