Tecnologia da Informação Flashcards

Eng de Software

1
Q

Modelo de prototipação - Etapas

A

Comunicação, planejamento rápido, modelagem projeto rápido, entrega e feedback e construção do protótipo

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2
Q

Técnicas utilizadas durante uma prototipação

A

Prototipação em papel e wireframes

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3
Q

Modelo Espiral

A

Acrescenta-se a análise dos riscos ao ciclo de vida (E O RECONHECE EXPLICITAMENTE), durante a fase de desenvolvimento

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4
Q

Prototipagem

A

Vantagens: Maior participação e comprometimento dos clientes e usuários;
Desvantagens: Cliente tende a considerar o protótipo como versão final, desenvolvedor tende a fazer concessões na implementação.

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5
Q

O teste não é uma fase que deve ser executada ao final do projeto, mas ao longo do processo de desen. de software

A

Verdade

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6
Q

Tempo Ideal

A

Unidade utilizada para estimar o tempo de realização dos itens do product backlog

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7
Q

Extreme Programming

A

Otimizar a qualidade do código devido ao mecanismo de inspeção em tempo real

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8
Q

Shift left testing (programação em pares)

A

Ser feitos desde as fases iniciais do ciclo de vida do produto

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9
Q

TDD

A

Primeiro escrever testes e depois escrever o código

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10
Q

Encapsulamento

A

Impossibilidade de alterar os dados diretamente, somente através de métodos

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11
Q

Todo diagrama é constituído por elementos

A

Verdade

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12
Q

Armazenamento de dados do tipo orientado a objetos

A

Consiste em unidades chamadas de objetos que possui um ID único e metadados completos

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13
Q

Método DIANA

A

Agrupamento hierárquico divisivo, que começa com todos os exemplares em um único cluster e, iterativamente, divide este cluster em grupos menores baseando-se em critérios de dissimilaridade

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14
Q

Nível Físico: estrutura de dados de um banco de dados conforme vista pelo usuário do sistema do gerenciamento de banco de dados

A

Falso, gerenciamento de banco de dados trata-se do modelo conceitual

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15
Q

Modelo Orientado a objetos

A

Mais avançado em comparação com outros BD, formatos de dados podem ser mesclados, mas pode aumentar a complexidade e o custo da implantação

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16
Q

UML - 3 categorias

A

Comportamento, interação e estrutura (classifiers, events e behaviors)

17
Q

Generalização

A

Reversão de abstração

18
Q

Variável Dependente

A

É usada para prever o valor de outras variáveis em um modelo de aprendizado de máquina

19
Q

Quais tipos de dados são associados à variedade de dados armazenados em big data

A

Não estruturados, pois tem diversos formatos como vídeo, image, arquivo xml

20
Q

Análise de Componentes Principais

A

É uma técnica de redução de dimensionalidade comumente usada em análise de dados e aprendizado de máquina

21
Q

Data Cleaning

A

É a técnica utilizada para detectar e remover valores duplicados, bem como outros erros e inconsistências em grandes conjuntos de dados

22
Q

Normalização de dados em big data

A
23
Q

Marque a opção que apresenta um tipo de banco que é utilizado em soluções baseadas em Big Data

A

NoSQL, devido à sua capacidade de lidar com dados não estruturados e semiestruturados de maneira mais eficiente do que os bancos de dados relacionais tradicionais

24
Q

Integridade e otimização não compõem as fases referentes a um processo de Big Data

A

Verdadeiro

25
Q

Etapas processo Big Data

A

ETL

26
Q

Dados ruidosos

A

Dividir os valores dos dados originais em pequenos intervalos e em seguida, substitui-los por um valor geral, calculado para cada compartimento

27
Q
A