T18 MINERIA DE DATOS. OLAP. BIG DATA. HADOOP. NosSQL Flashcards
¿Qué servicio de la plataforma AWS ofrece servicio de Base de datos no SQL?
a) Amazon RDS
b) Dynamo DB
c) ElastiCache
d) Amazon SQS
¿Qué servicio de la plataforma AWS ofrece servicio de Base de datos no SQL?
a) Amazon RDS
b) Dynamo DB
c) ElastiCache
d) Amazon SQS
¿Cuál de los siguientes términos NO está relacionado con los cubos multidimensionales OLAP?
a) Dimensiones
b) Copo de nieve
c) Hechos
d) Satélite
GSI-2019-LI
¿Cuál de los siguientes términos NO está relacionado con los cubos multidimensionales OLAP?
a) Dimensiones
b) Copo de nieve
c) Hechos
d) Satélite
GSI-2019-LI
- *¿Qué estructura de almacenamiento utilizaría para guardar en su formato original gran cantidad de**
- *datos generados desde diferentes orígenes y de distintas formas?**
a) Data WareHouse.
b) Data Mart.
c) Data Lake.
d) Data Fog.
GSI-2019-LI
- *¿Qué estructura de almacenamiento utilizaría para guardar en su formato original gran cantidad de**
- *datos generados desde diferentes orígenes y de distintas formas?**
a) Data WareHouse.
b) Data Mart.
c) Data Lake.
d) Data Fog.
¿Qué principio es común en las bases de datos NoSQL?
a) ACID
b) SOLID
c) BASE
d) FLEX
GSI-2019-LI
¿Qué principio es común en las bases de datos NoSQL?
a) ACID
b) SOLID
c) BASE
d) FLEX
No garantiza completamente ACID (“Consistencia eventual → BASE). Las base de datos relaciones son muy robustas a nivel transaccional, son muy consistentes. En este modelo tan distribuido la consistencia se llama eventual “BASE”.
- Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad (Bases de Datos Relacional)
- BasicallyAvailable Soft StateEventually Consistent. (Estados de consistencia eventual).
- *En aplicación del teorema de CAP, en un sistema distribuido de almacenamiento de datos sólo pueden**
- *garantizarse al mismo tiempo dos de las siguientes características:**
a) Consistencia, Disponibilidad, Tolerancia al Particionamiento.
b) Consistencia, Atomicidad, Tolerancia al Particionamiento.
c) Consistencia, Autenticación, Tolerancia al Particionamiento.
d) Consistencia, Atomicidad, Durabilidad.
GSI-2019-LI
- *En aplicación del teorema de CAP, en un sistema distribuido de almacenamiento de datos sólo pueden**
- *garantizarse al mismo tiempo dos de las siguientes características:**
a) Consistencia, Disponibilidad, Tolerancia al Particionamiento.
b) Consistencia, Atomicidad, Tolerancia al Particionamiento.
c) Consistencia, Autenticación, Tolerancia al Particionamiento.
d) Consistencia, Atomicidad, Durabilidad.
TEOREMA DE CAP (Consistency, avalabilitu y partition Tolerance).
- Consistency: Todos los nodos “ven” la misma información.
- Availability: Toda petición tiene que recibir una respuesta.
- Partition Tolerance: El sistema debe seguir funcionando aunque haya fallos en las comunicaciones que segmenten la red de nodos. “Tolerancia al particionamiento”
En Tecnologías de la Información y Comunicaciones, CRUD:
a) es el acrónimo de Crear, Leer/Obtener, Actualizar y Borrar (Create, Read/Retrieve, Update, Delete).
b) es la base de arquitecturas Web RESTful (basadas en REST).
c) tiene su origen en sentencias de base de datos relacionales.
d) las opciones a, b y c son ciertas.
A1 2013
En Tecnologías de la Información y Comunicaciones, CRUD:
a) es el acrónimo de Crear, Leer/Obtener, Actualizar y Borrar (Create, Read/Retrieve, Update, Delete).
b) es la base de arquitecturas Web RESTful (basadas en REST).
c) tiene su origen en sentencias de base de datos relacionales.
d) las opciones a, b y c son ciertas.
