Systematik von Daten Flashcards

1
Q

Beispiel für Datensystem Biologie

A

Linnésche Systematik: 1753 Carl v. Linné

Einteilung von Lebewesen in Spezies/Gattung/Arten

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2
Q

Beispiel für Datensystem Chemie

A

Periodensystem: 1859

Anordnung d. Datensätze speichert Infos über diese

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3
Q

Beispiel für Datensystem Physik

A

Sterne & Sternbilder: 964 Abd al-Rahman al-Sufi

Homogene Menge an Daten

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4
Q

Was ist eine Datenbank?

A

Menge der Datensätze zusammen mit einem (Computer)Programm, das ihnen Systematik gibt

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5
Q

Auswirkung d. Digitalisierung auf Datenbanken: 4 Punkte & Bsp?

A

Geschwindigkeit: schnelles Einfügen/Löschen/Suchen
Kombinierbarkeit: unterschiedliche Datenbänke kombinierbar -> neue Fragen beantworten
Kollaboration: viele Nutzer können Daten nutzen/ändern
Big Data: über Analyse können Muster entdeckt werden

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6
Q

Unterschied Datenbanksystem und Datenbank?

A

Datenbanksysteme sind Computersysteme die Datenbanken verwalten

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7
Q

3 Grundfähigkeiten v. Datenbanksystemen

A

Daten physikalisch effizient speichern
Zugang zu Daten herstellen
Benutzer und Rechte verwalten

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8
Q

5 Schichten eines Datenbanksystems

A
Anwendungsschicht
Externe Schemata
Konzeptionelles Schema
Internes Schema
Speicher Hardware
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9
Q

Anwendungsprogramme: Was?

A

Stellen Anfragen an Datenbank über Anfragesprache

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10
Q

Externe Schemata: Was?

A

Ausblenden v. Teilen d. Datenbank auf die Anwendung keinen Zugriff haben soll

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11
Q

Konzeptionelles Schema: Was?

A

Zentrales Schema, legt fest wie die Daten strukturiert sind

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12
Q

Internes Schema: Was?

A

Optimierte, hocheffiziente Verwaltungsstruktur, automatisch erstellt

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13
Q

Was kann die Anfragesprache?

A

Schemata erstellen & verändern

Daten modifizieren

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14
Q

Relationale Schemata: Wie sind Daten gespeichert?

A

Es lassen sich nur Relationen zueinander speichern

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15
Q

Hierarchische Schemata: Wie sind Daten gespeichert?

A

Es lassen sich nur hierarchische Strukturen speichern

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16
Q

Objektorientierte Schemata: Wie sind Daten gespeichert?

A

Objekte aus Objektorientierter Programmierung, Schema gegeben durch Klassenstruktur

17
Q

Definition Datenmodell

A

Systematik/Konzeptionelle Struktur der Daten in einem Datensystem

18
Q

Welches Datenmodell passt gut zu hierarchischen Schemata?

A

Entity-Relationship-Modell

19
Q

Welches Datenmodell passt gut zu objektorientierten Schemata?

A

Unified-Modelling-Language-Modell

20
Q

Was ist in ER-Modell (Entity-Relationship) gespeichert? Was legt es fest?

A

Entitäten und Beziehungen d. Entitäten zueinander

Legt fest welceh Art d. Entitäten & Beziehungen es gibt

21
Q

3 Arten eines ER-Modells

A

Entitätstypen: Arten v. Objekten
Attribute: Eigenschaften d. Objekte
Relationshiptypen: Beziehungen zw. Objekten

22
Q

Entität vs. Entitätsmengen

A

Entität: ein Objekt

Entitätsmengen: Menge aller Objekte d. gleichen Art

23
Q

Entitätstyp von Attributen

A

Menge aller Entitäten die bestimmtes Attribut haben

24
Q

Aufbau v. Entitätstabellen

A

Jeder Entitätstyp erhält Tabelle
Jede Entität erhält eine Zeile
Spalten sind Attribute

25
Q

Schlüsselattribut/Schlüssel: Was?

A

Attribut anhand dessen man eine Entität eindeutig identifizieren kann

26
Q

Relationship vs. Relationshiptyp

A

Relationship: Beziehung zw. mind. 2 Entitäten
Relationshiptyp: Beziehung zw. Entitätstypen

27
Q

Aufbau v. Relationshiptabellen

A

Jeder Relationshiptyp erhält Tabelle
Jede Relationship erhält eine Zeile
Spalten sind Schlüssel beteiligter Entitäten & ggf. Attribute