Supuestos ANOVA - EXPERIMENTAL Flashcards
Supuestos necesarios en ANOVA I intergrupos (de medidas independientes)
Normalidad, Independencia y Homocedasticidad
Supuestos necesarios en ANOVA I intragrupos (de medidas relacionadas)
Normalidad, Independencia, Homocedasticidad, Esfericidad y Aditividad
Definición de Normalidad
Las puntuaciones han de seguir una distribución normal
Definición de Independencia
Las puntuaciones han de ser independientes entre sí.
Definición de Homocedasticidad
Igualdad de las varianzas de las subpoblaciones de las que proceden los distintos grupos.
Definición de Esfericidad
NO Correlación entre errores.
Definición de Aditividad
NO Interacción entre sujeto y tratamiento.
Estadísticos para comprobar el supuesto de NORMALIDAD (3)
Pruebas de bondad de ajuste:
- Chi cuadrado
- Kolmogorov-Smirnoff
- Corrección de Lilliefors (en tamaños muestrales >50)
Estadísticos para comprobar el supuesto de INDEPENDENCIA (3)
- Test de Durbin-Watson
- Test de Rachas
- Estadístico de Box-Ljung
Estadísticos para comprobar el supuesto de HOMOCEDASTICIDAD (2)
- Prueba de Levene
- Prueba de Barlett
- Prueba de Cohran
Estadísticos para comprobar el supuesto de ESFERICIDAD (1)
- W de Mauchly
Estadísticos para comprobar el supuesto de ADITIVIDAD (1)
- Prueba de no aditividad de Tukey
Solución si se incumple el supuesto de NORMALIDAD
Transformación logarítmica de las puntuaciones.
Solución si se incumple el supuesto de INDEPENDENCIA
Se evita realizando un M.A.S (Muestreo Aleatorio Simple).
En caso de incumplimiento se transforma el modelo aplicando el método de mínimos cuadrados.
Solución si se incumple el supuesto de HOMOCEDASTICIDAD
Transformar las puntuaciones mediante logaritmo neperiano o el método de mínimos cuadrados.
Se utilizan los estadísticos de Welch y Brown-Forsythe.
