Study Path Flashcards
1
Q
计算机学习路线
A
计算机学习路径
1英语
2编程
2.1语言
c语言 python lua
2.2数据结构、算法（难）
2.3 Linux系统+ vim
2.4
计算机组成原理
计算机体系结构
操作系统
［computer systems a programmer a positive ］
2.5编译原理（数据与算法后可学）
2.6 Web开发
HTML /css
JavaScript
高级算法
1学习可以设置类似游戏的平滑成长能力
2计算机学习主要目标是如何编写复杂系统
3我知道自己想要实现什么，找到一个领域–为什么要学习这个
4可以学习的人：peter norvig1初级理论
微积分、线性代数、离散数学、概率统计
1初级理论
微积分、线性代数、离散数学、概率统计
2计算理论导引
3组合优化（离散数学高阶）可选
数值分析、凸优化
2
Q
电子类学习路线
A
基础技能:高等数学，线性代数，概率论，大学英语，C语言，matlab基础教程。
基础专业技能:数学物理方法，模拟电子技术，数字电子技术，电路分析基础，通信原理，信息论。
专业技能:技能分支Ⅰ（硬件电路设计方向）:Altium designer，PCB，高频电子技术。
技能分支Ⅱ（信号处理方向）:Matlab数字图像处理，Matlab数字信号处理，电磁场与电磁波。
技能分支Ⅲ（硬件编程方向）:单片机原理与应用，嵌入式基础，传感器，测控电路。
