Studientypen der medizinischen Forschung Flashcards

1
Q

Einteilung nach Intervention

1) Interventionsstudie

2) Beobachtungsstudie

A

1) Interventionsstudie

  • ein Teil bekommt eine Intervention und nach einiger Zeit untersucht man den Effekt -> nur bei kontrollierten Studien
  • Bsp.: nicht- kontrollierte Interventionsstudie, RCT

2) Beobachtungsstudie

  • Beobachtung in normaler Lebenssituatin, keine Intervention (Behnadlung)
  • Bsp.: Kohortenstudie, Fall- Kontroll- Studie
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2
Q

Einteilung nach zeitlichem Ablauf

1) Querschnittstudie

2) Längsschnittstudie

3) prospektive Studie

4) retrospektive Studie

A

1) Querschnittstudie

  • jeder Studienteilnehmer wird nur zu einem Zeitpunkt gemessen
  • Bsp.: Prävalenzstudie

2) Längsschnittstudie

  • jeder Teilnehmer wird zu mind. 2 Zeitpunkten gemessen
  • Bsp.: RCT, Fall- Kontroll- Studie, Kohortenstudie

3) prospektive Studie

  • das interessierende Ereignis (z.B. Krankheit) liegt bei Studienbeginn in der Zukunft
  • Bsp.: RCT (immer), Kohortenstudie (häufig)

4) retrospektive Studie

  • das interessierende Ereignis liegt in der Vergangenheit
  • Bsp.: Fall- Kontroll- Studie
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3
Q

Bias

A

= Verzerrungen im Ablauf der Studie, die zu falschen Ergebnissen führen

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4
Q

Selektionsbias

A

= Personen werden ehr in eine Studie eingeschlossen, wenn sie eine bestimmte Eigenschaft besitzen

  • Folge: Stichprobe ist nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit
  • Formen
    • Freiwilligenbias: Personen mit bestimmter Eigenschaft nehmen ehr an Studie teil
    • Healthy- Worker- Bias: die Gruppen weisen verschiedene Berufe auf
    • Non- response: Personen mit bestimmter Eigenschaft brechen vorher ab
  • ​Lösung
    • ​Analyse der Strukturmerkmale versch. Gruppen
    • Randomisierung in RCT´s, Matching in Fall- Kontroll- Studien
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5
Q

Recall- Bias (Erinnerungsbias)

A

= falsche Erinnerungen der Teilnehmer verändern das Studienergebnis

  • Folge: Exposition wird falsch eingeschätzt (z.B. bei Fall- Kontroll- Studie -> erkrankte Personen erinnern sich ehr an Exposition als Gesunde)
  • insbes. bei retrospektiven Studien
  • Lösung: wenn möglich auf gut dokumentierte Info´s zurück greifen
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6
Q

Informationsbias

A

= Messergebnisse an sich fehlerbehaftet (Instrumente, Auswertung,…)

  • Folge: unzuverlässige, evtl. verzerrte Studienergebnisse
  • Lösung:
    • etablierte Messinstrumente verwenden
    • doppelte Verblindung
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7
Q

Publikationsbias

A

= Studien mit statistisch signifikanten Ergebnissen werden bevorzugt veröffentlicht

  • bes. bei Metaanalysen
  • Folge: Zusammenhang wird überschätzt
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8
Q

Lead- time- bias

A

= “Vorlaufzeit- Verfälschung” -> durch Screenin wird eine Erkrankung frühzeitig entdeckt

  • bes. bei Studien über Screeningverfahren
  • Folge: nur scheinbare Lebenszeitverlängerung, da frühere Diagnosestellung
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9
Q

Confounding

A

= Verzerrung durch Störgrößen

  • Folge: falscher Z´hang wird hergestellt
  • bes. bei Beobachtungsstudien
  • Lösungen:
    • Studienplanung: Randomisierung, Matching,…
    • Auswertung: Stratifizierung (Aufteilung in Untergruppen), Adjustierung (Herausrechenen des Effekts durch regressionsmodelle), Altersstandardisierung
  • Problem: Confounder müssen bekannt sein
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