Strukturvorhersage Flashcards

1
Q

Was ist PDB?

A

Protein Data Bank, Primärdatenbank mit experimentellen Informationen (Xray, NMR)

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2
Q

Wonach können die Proteine in PDB zum Beispiel klassifiziert werden?

A

nach Sekundärstrukturen (all alpha, all beta, mixed alpha/beta)

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3
Q

Was sind hierarchische Strukturdatenbanken?

A

Sekundärdatenbanken (bauen auf PDB Informationen auf), Klassifikation anhand von strukturellen Eigenschaften, z.B. CATH

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4
Q

Was sind wichtige Architekturen in CATH der Klasse Alpha?

A

four-helix, globin

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5
Q

Was sind wichtige Architekturen in CATH der Klasse Beta?

A

Jelly-roll, Immunoglobulin-fold, Trefoil

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6
Q

Was sind wichtige Architekturen in CATH der Klasse Alpha-Beta?

A

Doubly-Wound, TIM-barrel, alpha-beta-roll, alpha-beta-sandwich

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7
Q

Was ist das Ziel der Sekundärstrukturvorhersage?

A

Unterscheidung von (auch evolutionär nicht verwandten) Proteinen mit ähnlicher geometrischer Anordnung durch Topologie (energetisch günstige Konformationen entstehen öfters unabhängig voneinander - Konvergenz)

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8
Q

Was ermöglicht die Topologie von Proteinen, was nicht?

A

Strukturvorhersage komplett zu lösen (fast) unmöglich, deswegen lieber nur Topologie der Sekundärstrukturelemente vorhersagen (alpha, beta, turns) zur ungefähren funktionalen Charakterisierung

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9
Q

Wie werden Strukturen heuristisch analysiert?

A

Häufigkeiten von AS in bekannten Strukturen: Ableitung von Regeln (Heuristiken)- Anwendung auf die zu analysierende Sequenz

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10
Q

Was macht der Chou-Fasman-Algorithmus?

A

analysiert bekannte Strukturen statistisch: wie oft kommen die AS dort vor? und normiert diese auf Zahlenwerte (beta sheet oder alpha helix potential)

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11
Q

Nach welchen (vereinfachten) Regeln arbeitet der Chou-Fasman-Algorithmus?

A

Findet Fenster mti sehr hoher WSK für alpha oder beta (falls beides, höherer Wert), verlängert, solange hohe WSK erhalten ist (Durchschnittswert)

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12
Q

Wieviele Aminosäuren hat alpha-Helix pro Umdrehung?

A

3,6

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13
Q

Was muss man zum Chou Fasman-Algorithmus beachten?

A

wird heute kaum noch verwendet, aber das Prinzip mit Schiebefenster und empirtisch bestimmten WSK, lokaler Suche ist nach wie vor in vielen Methoden verwirklicht

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14
Q

Was gibt es noch für Algorithmen zur Strukturvorhersage`

A

MSA-basierte Methoden: nutzt die höhere Konservierung der Sekundärstrukturen, GOR (ähnlich wie Chou Fasman)

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15
Q

Wie ist die Vorhersagegenauigkeit innerhalb von Sekundärstrukturen?

A

an den Enden weniger genau, in der Mitte relativ genau, an den Enden strukturell und evolutionär weniger konserviert

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16
Q

Wo sind die Grenzen der Sekundärstruktur-Vorhersage?

A

kontextabhängig, nicht nur lokal bedingt (langreichweitige Wechselwirkungen), dasselbe Fragment kann in unterschiedlichen Strukturen unterschiedliche Sekundärstrukturkonformationen annehmen

17
Q

Wie werden Hydropathie-Profile erstellt?

A

Kyte-Doolittle: Window sliding misst die gemittelte Stärke der Hydrophibizität in einem Fenster entlang der Sequenz

18
Q

Wie erfolgt Coiled-coil-Vorhersage?

A

Window sliding-Prinzip, Berücksichtigung der Positionsabhängigkeit und Profil mit Gewichtung bei globulären und fibrösen Proteinen

19
Q

Wo kommen coiled coils oft vor?

A

häufiges Strukturmotiv in fibrösen Proteinen und Transkriptionsfaktoren zur Dimerisierung von Proteinen und Transkriptionsfaktoren zu Komplexen

20
Q

Beispiel für Protein mit Coiled-coil?

A

leichte Kette von Myosin

21
Q

Wie ist die Coiled-coil Struktur zusammengesetzt?

A

2 alpha-Helices, hydrophobe Aminosäuren auf der inneren Kontaktseite, polare AS auf den Außenseiten (hält die zwei Helices zusammen)

22
Q

Was sind Signalpeptide?

A

kontrollieren alle sekretorischen Pfade in Eukaryonten und Prokaryonten, N-terminale kurze Sequenz, abgespalten während des Transportes durch Membran

23
Q

Was ist SignalP?

A

sagt das Vorhandensein und die Position einer Spaltstelle von Signalpeptiden in Proteinsequenzen verschiedener Organismen vorher