stats descriptives :de la méthodologie à l'analyse de données Flashcards

1
Q

que peut etre une source de variation des réponse à un test mnésik selon participants?

A

- effet lié aux participants

-consignes données avant experience

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2
Q

avec quoi determine t on si c’est du hasard ou non ?

A

- L’OUTIL STATISTIK

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3
Q

COMBIEN DE FOIS LE SCIENTIFIK ACCEPTE DE SE TROMPER ?

A

- 1 fois sur 6

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4
Q

quel pourcentage de risque acceptont nous ? seuil critik

A

- 5% = .05

si risk inf. à ce seuil = rejet de H0 donc on accepte le risk

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5
Q

quel outil statistik permet de trancher si hasard ou non selon source de variation?

A

- ANALYSE DE LA VARIANCE = ANOVA

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6
Q

quelles sont les 2 sources de variation

A

- EFFET EXPERIMENTAL : diff. entre 2 consigne

-ERREUR EXP. : lié au participants

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7
Q

à quoi sert ANOVA ?

comment?

A

- décider en testant ce que représente L’EFFET EXPERIMENTAL ds cette variance intergroupe

-posant rapport SNEDECOR ou rapport F

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8
Q

rapport snedecor?

A

- F = Var interG / Var intraG

- F = (effet expe. + erreur) / erreur

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9
Q

interpretation résultat snedecor

A

- si effet exp. = 0 erreur =1 F = 1 donc pas d’effet exp. sur variation

- si F supérieur à 1 donc existence effet exp.

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10
Q

variable dépendantes ?

A

- variable que l’on va comparer, c’est la mesure

-dépendante car dépendent des conditions de l’experimentation

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11
Q

quelles sont les 3 types de VI ?

A

- VI de TRAITEMENT ( variation stimuli/ mode de traitement°

- VI liées aux PARTICIPANTS

- VI portant sur CONTEXTE

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12
Q

quel est le fondement de la demarche experimentale

A

- GENERER soi mê LES DONNÉES SOUMISES À L’ANALYSE

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13
Q

3 points expliquent les diff. entre demarche exp. et autres démarches quantitatives?

A
  1. GÉNÉRATION DES DONNÉES
  2. INTÉRÊT PR EFFETS ET PROCESSUS
  3. VISÉE D’ORDRE GÉNÉRAL
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14
Q

quelles sont les 4 diff. mesures?

A
  1. NOMINALES (indentifie catégorie)
  2. ORDINALES ( réponses sur continuum)
  3. D’INTERVALLES ( ordinale+ notion distance)(ex t°c = 0 arbitraire)
  4. DE RAPPORT ( echelle d’intervalle sans 0 orbitraire = poids,tps…)
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15
Q

statistiques descriptives : mesure de la tendance centrale ?

A

- tendance MOYENNE

- la MÉDIANE : score central, résultat indiv. du milieu de l’échantillon

- le MODE : valeur la + commune, qui apparait le +

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16
Q

distribution des données?

A

- tableau de fréquences

-histogramme de fréquences

17
Q

comment décrire l’étendue des scores ?

A

mesures de dispersion

18
Q

que comprend la dispersion comme mesures?

A

- LA DÉVIATION MOYENNE : diff. entre score max et min

- LA VARIANCE: déviation par rapport à la moyenne au carré

= écart type le + utilisé = racine carrée de la variance

19
Q
A