Stats Flashcards
Comment décrirait-on une distribution de valeurs lorsque la moyenne, le mode (valeur la plus fréquente) et la médiane sont les mêmes
Normale
PPN
Qu’est-ce qu’un écart type
Racine carrée de la variance
Variance: moyenne de (dérivations individuelles de la moyenne)^2
PPN
Dans une distribution normale, quel % de celle-ci est inclut dans un intervale de 1, 2, 3 écarts-types
1 écart-type: 68,2% (presque 2/3)
2 écarts-types: 95,4%
3 écarts-types: 99,7%
PPN
Que signifie p < 0.05
Que le résultat aurait pu être obtenu par hasard moins de 5 fois sur 100
Il s’agit du seuil habituellement requis pour refuter l’hypothèse nulle
PPN
Que sont les erreurs de type 1 (alpha) et de type 2 (Beta)
Type 1: rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle était vraie
Type 2: accepter l’hypothèse nulle alors qu’elle était fausse
PPN
Que sont la validité interne et externe
Interne: degré que les résultats obtenus sont liés à une relation cause-et-effet (celle que l’on étudiait.) Plus la validité est interne est élevée, moins il y a eu de biais
Externe: degré que les résultats obtenus sont généralisables dans d’autres contextes
PPN, wiki, google rapide
Facteurs permettant d’établir une causalité (9)
-Plausibilité biologique
-Constance de l’association dans différentes études
-Cohérence avec les connaissances scientifiques contemporaines
-Force de l’association
-Relation dose-réponse
-Réversibilité
-Association temporelle
-Spécificité
-Élimination des autres explications
PPN
Définition de prévalence et incidence
Prévalence: nb de cas dans une période de temps/nb de personne durant cette période
Incidence: Nb de nouveaux au cours d’une période de temps/population durant cette période
PPN
Étude cas-témoin vs. cohorte: laquelle est prospective et laquelle rétrospective?
Cas-témoin: rétrospective
Cohorte: prospective
PPN
Définitions de:
1. Sensibilité
2. Spécificité
3. Valeur prédictive positive
4. Valeur prédictive négative
- Malades positifs/tous les malades
- Sains négatifs/tous les sains
- Malades positifs/tous les positifs
- Sains négatifs/tous les négatifs
PPN
Positif/négatif: selon test de dépistage
Malade/sain: selon gold standard
Impact d’une augmentation de la prévalence sur la sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive/négative
Aucun impact sur la sensibilité/spécificité (il s’agit de caractéristiques inhérentes au test)
Augmente la valeur prédictive positive, diminue valeur prédictive négative (si une maladie est commune, il est plus probable que tu l’ailles si ton test de dépistage te dise que tu l’as que s’il s’agissait d’une maladie rare, et l’inverse si ton test te dit que tu ne l’as pas)
PPN
Définit NNT et NNH
NNT: 1/(%réponse chez exposés - %réponse chez non-exposés)
NNH=1/(%effet 2aire chez exposés - %effet 2aire chez non-exposés)
PPN
Test statistique à utiliser quand on compare des proportions?
Chi-carré
PPN
Les tests “F” (aussi appelé analyse de variance), “T” (de Student) et “Z” sont utilisés pour tester l’hypothèse nulle en comparant les moyennes de divers échantillons de variables continues. Associez le test aux paramètres suivants:
a. Deux échantillons de n < 30
b. Deux échantillons de n > 30
c. Plus de deux échantillons
a. “T” de Student
b. “Z”
c. “F” (analyse de variance)
PPN
