statisztikai adatgyűjtés Flashcards

1
Q

Teljes körű adatgyűjtés?

A

az egész vizsgált sokaságot megfigyelik. A teljes körű megfigyelések általában nagyon költségesek, de néha lehetetlen megvalósítani. A teljes körű adatgyűjtés tipikus példája a népszámlálás.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Részleges megfigyelés ?

A

csak a sokaság egy részét, néhány egyedét figyeljük meg. A részleges megfigyelések főbb típusa a monográfia, a reprezentatív megfigyelés, egyéb részleges megfigyelések.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

monográfia?

A

a sokaság néhány kiemelt, fontos egyedének a vizsgálatát jelenti.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

reprezentatív megfigyelés?

A

a megfigyelt egyedek kiválasztása különböző kritériumok alapján történik, úgy, hogy a megfigyelt egyedek tulajdonságai tükrözik az alapsokaság tulajdonságait. Ekkor a vizsgált sokaságot alapsokaságnak, míg a megfigyelt részsokaságot pedig mintának nevezzük. A minta csak véges elemszámú lehet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Mikor kapunk független, azonos eloszlású mintát (FAE-mintát) ?

A

Ha a mintába kerülő elemeket visszatevéssel választjuk ki, akkor az alapsokaság mindenegyes egyede ugyanakkora valószínűséggel kerülhet be a mintába. Ekkor az alapsokaság egyedei akár többször is bekerülhetnek a mintába. Ez néha problémát okozhat akkor, ha valamilyen szélsőséges elem többször bekerül a mintába.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Mikor kapunk egyszerű véletlen mintát (EV-mintát) ?

A

Ha a mintába kerülő elemeket visszatevés nélkül választjuk ki, az alapsokaság egyedei csak egyszer kerülhetnek a mintába. Ezért az EV-minta jobbnak tekinthető az FAE-mintánál. Egy vizsgált alapsokaságból vehető, adott elemszámú összes lehetséges FAE-minták száma nagyobb az EV-minták számánál.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Mikor kapunk rétegzett mintát (R-mintát)?

A

mindenegyes rétegből (részsokaságból) EV-mintát veszünk. Az egyes rétegekből vett EV-minták elemszámainak meghatározására két módszert említünk meg. Egyenletes elosztás és Arányos elosztás

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Egyenletes elosztás?

A

mindegyik rétegből ugyanannyi elemet válogatunk a mintába.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

arányos elosztás?

A

a rétegek elemszámának sokaságbeli arányát figyelembe véve történik a kiválasztás.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Csoportos (CS) mintavétel?

A

az alapsokaságot heterogén csoportokra bontjuk szét. Ezután a csoportok közül veszünk EV-mintát. A kiválasztott csoportokat pedig teljes körűen megfigyeljük.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Többlépcsős mintavétel?

A

az alapsokaságot heterogén csoportokra bontjuk szét. Ezután a csoportok közül veszünk EV-mintát. A kiválasztott csoportokat pedig teljes körűen megfigyeljük.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Egy áruházlánc közérzetjavító intézkedéseket szeretne végrehajtani. Ehhez meg szeretnék kérdezni a dolgozóik véleményét is. Amennyiben minden dolgozó véleményét megkérdezik, akkor ……….. megfigyelésről van szó.

A

Teljes körű.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Amennyiben a dolgozók közül reprezentatív véletlen mintát vesznek akkor az előbbi eljárásokra az alábbi példa adható. 1…….minta: véletlenszerűen választunk ki néhány dolgozót. 2……..-minta: véletlenszerűen választunk ki néhány dolgozót. 3……….-minta: az alkalmazottakat beosztásuk szerint csoportosítását tekintve (pl. pénztáros, eladó, osztályvezető, stb.) minden egyes csoportból választunk elemeket a mintába.

A

1) EV minta 2) FAE minta, 3) R minta

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

…………………..elosztás esetén minden csoportból ugyanannyi főt kérdezünk meg, míg …………….. elosztás esetén a mintában ugyanannyi lesz minden csoport aránya, mint az alapsokaságban.

A

Egyenletes / arányos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

………….. -minta: véletlenszerűen kiválasztunk néhány áruházat, majd az ott dolgozók mindegyikét megkérdezzük.

A

CS

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

……………..-minta: véletlenszerűen kiválasztunk néhány áruházat, majd az ott dolgozókból EVmintát veszünk.

A

TL

17
Q

Lehet hiba az adatgyűjtésben?

A

Az adatgyűjtések, megfigyelések hibákkal járnak.

18
Q

nemmintavételi hiba?

A

azok a hibák, amelyek mind a teljes, mind a részleges megfigyeléseknél felléphetnek. Ezek matematikai eszközökkel nem kezelhetőek. Ilyenek például a definíciós hiba (rossz kérdőívszerkesztés), a válaszadási hiba (téves adat közlése), a végrehajtási hiba (rossz lekérdezés), az adatrögzítési hiba.

19
Q

A rossz kérdőívszerkesztés ………….. hiba.

A

Definíciós

20
Q

A téves adat közlése . …….. hiba.

A

Válaszadási

21
Q

A rossz lekérdezés……. hiba.

A

Végrehajtási

22
Q

Mi okoz mintavételi hibát?

A

a részleges megfigyelésből fakadó hiba. Ez a típus matematikailag kezelhető.

23
Q

Mi az A plusz minusz a-ban az a jelentése?

A

abszolút hibakorlát

24
Q

Miért adjuk kerekítve a számokat ?

A

adatok értékét (kerekítve) olyan számjegyekkel közöljük, amelyek még biztosan pontosnak tekinthetőek. Ezek a számjegyeket szignifikáns számjegyeknek nevezzük.

25
Q
A