Statistiska tester Flashcards
T-test, ANOVA & Regression
Vad används t-test för?
T-test används för att jämföra medelvärden mellan en eller två grupper. Variabeln är kontinuerlig och normalfördelad. Varianshomogenitet (lika varians mellan grupper) kan antas
Vilka är de tre huvudsakliga typer av t-test?
One-sample t-test, Independent samples t-test & Paired samples t-test
Vad är One-sample t-test?
Jämför ett medelvärde med en känd population (t.ex. undersöka om en grupps IQ är signifikant högre än det kända populationsmedelvärdet).
Vad är Independent samples t-test?
Jämför medelvärden mellan två oberoende grupper (t.ex. könsskillnader i stressnivåer).
Vad är Paired samples t-test?
Jämför medelvärden inom samma grupp före och efter en intervention (t.ex. stressnivåer före och efter en mindfulnesskurs).
Vad används ANOVA (Analysis of Variance) för?
ANOVA används när fler än två gruppers medelvärden ska jämföras. Variabeln är kontinuerlig och normalfördelad. Varianshomogenitet mellan grupper kan antas.
Vilka typer av ANOVA-test finns det?
One-way ANOVA, Factorial ANOVA & Repeated Measures ANOVA
Vad är One-way ANOVA?
Jämför medelvärden mellan tre eller fler grupper baserat på en oberoende variabel (t.ex. effekt av tre olika undervisningsmetoder på testresultat).
Vad är Factorial ANOVA?
Analyserar effekten av två eller fler oberoende variabler (t.ex. kön och träningsmetod på konditionsförbättring).
Vad är Repeated Measures ANOVA
Används när samma individer testas vid flera tillfällen (t.ex. en dietstudie där vikten mäts över flera månader).
Vad betyder ett signifikant ANOVA-resultat?
Ett signifikant ANOVA-resultat betyder att det finns skillnader mellan grupper, men inte var skillnaderna ligger.
För att identifiera vilka grupper som skiljer sig åt används post-hoc tester som Tukey eller Bonferroni
Vad används regression för?
Regression används för att analysera sambandet mellan variabler och förutsäga värden på en beroende variabel. Man vill göra prediktioner baserat på existerande data.
Den beroende variabeln är kontinuerlig (för linjär regression) eller kategorisk (för logistisk regression) .
Vilka typer av regressions-test finns det?
Simple linear regression, Multiple regression & Logistic regression
Vad är Simple linear regression?
Undersöker sambandet mellan en oberoende och en beroende variabel (t.ex. sambandet mellan studietid och tentabetyg).
Vad är Multiple regression?
Undersöker sambandet mellan flera oberoende variabler och en beroende variabel (t.ex. hur rökning, träning och kost påverkar blodtryck).
Vad är Logistic regression?
Används när den beroende variabeln är kategorisk (t.ex. förutsäga om en person röker eller inte baserat på ålder, kön och socioekonomi).
