Motivera testval Flashcards
Vad innebär det att motivera testval utifrån olika faktorer?
Att förstå varför ett visst statistiskt test är lämpligt baserat på:
- Mätnivåer
- Beroende eller oberoende jämförelser
- Uppfyllda grundantaganden
Vilka är de fyra vanligaste mätnivåerna?
Nominal, Ordinal, Intervall & Kvot
Vad karakteriserar den nominala mätnivån?
Kategorier utan rangordning (t.ex. kön, blodgrupp)
Lämpliga tester: Chi-två-test
Vad karakteriserar den ordinala mätnivån?
Kategorier med rangordning men okända avstånd (t.ex. betyg: VG, G, U)
Lämpliga tester: Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis
Vad karakteriserar den intervallmätnivån?
Kontinuerlig skala med lika avstånd, men ingen absolut nollpunkt (t.ex. temperatur i Celsius)
Lämpliga tester: t-test, ANOVA
Vad karakteriserar den kvotmätnivån?
Kontinuerlig skala med absolut nollpunkt (t.ex. längd, vikt, inkomst)
Lämpliga tester: t-test, ANOVA, regression
Vilken regel gäller för parametriska och icke-parametriska tester?
Nominal och ordinal = Icke-parametriska tester
Intervall och kvot = Parametriska tester (om grundantaganden är uppfyllda)
Vad påverkar testvalet när det kommer till beroende eller oberoende grupper?
Om grupperna är beroende eller oberoende påverkar testvalet.
Vad kännetecknar oberoende grupper?
Deltagare i olika grupper (t.ex. könsskillnader i stresstest)
Lämpliga tester: Oberoende t-test, One-way ANOVA
Vad kännetecknar beroende grupper?
Samma deltagare testas vid olika tillfällen (t.ex. före/efter en intervention)
Lämpliga tester: Parade t-test, Repeated Measures ANOVA
Vilken regel gäller för jämförelser mellan beroende och oberoende grupper?
Oberoende grupper: Jämför mellan olika individer
Beroende grupper: Jämför inom samma individer
Vilka grundantaganden måste vara uppfyllda för att använda t-test och ANOVA?
- Normalfördelning
- Varianshomogenitet
- Oberoende observationer
Vad innebär normalfördelning i kontexten av statistiska tester?
Datan bör vara normalfördelad.
Tester som kräver det: t-test, ANOVA, regression.
Vad innebär varianshomogenitet?
Gruppernas varians bör vara lika.
Tester som kräver det: t-test, ANOVA.
Vad innebär oberoende observationer?
Individernas mätvärden får inte påverka varandra.
Tester som kräver det: Alla tester med oberoende grupper.
Vad ska man göra om antagandena INTE är uppfyllda?
- Använd icke-parametriska tester (t.ex. Mann-Whitney U istället för t-test)
- Använd transformationer (loggning, kvadratrotsomvandling)
