Statistiques Inférentielles

Question 1

Quel est l’objectif d’un test statistique ?

Answer 1

Déterminer si une hypothèse H0 peut etre rejetée ou non

Question 2

Comment H0 s’exprime généralement ?

Answer 2

Sous forme d’une égalité

Question 3

La réalisation d’un test comprend quoi comme risque ?

Answer 3

Le risque alpha (risque de première espèce)
Le risque beta (risque de deuxième espèce)

Question 4

Qu’est ce que le risque alpha ?

Answer 4

Le risque d’erreur de rejeter H0 alors que H0 est vraie
Si on prend un risque e 5%

Question 5

Qu’est ce que le risque beta ?

Answer 5

Le risque de ne pas rejeter H0 alors que H0 est fausse
Si on prend un risque de 20%

Question 6

En sciences on sait mieux faire quoi accepter ou rejeter une hypothèse ?

Answer 6

La rejeter
Principe : raisonnement par l’absurde
=> on suppose que H0 est vraie -> on cherche à infirmer cette hypothèse
=> conclusion jamais certitude car tj associée à des risques d’erreur

Question 7

Quelles sont les étapes d’un test statistique ?

Answer 7

• Définir l’hypothèse nulle H0
• Choisir le test adéquat
• Définir le risque d’erreur alpha
• Définir une région critique associée au risque alpha
• Calculer la valeur du test + vérifier les conditions
• Décider
• Donner la valeur du degrés de significativité p