Statistiques

Question 1

Quelles sont les cinq sortes de statistiques descriptives de l’analyse univariée et de l’analyse bivariée?

Answer 1

Analyse univariée:

• Distribution de fréquences et de %
• Mesures de tendances centrales et de dispersion

Analyse bivariée:

• Tableaux de fréquences et de %
• Graphique de dispersion
• Force, forme et sens des relations

Question 2

Quelles sont les trois sortes de statistiques inférentielles de l’analyse univariée et de l’analyse bivariée?

Answer 2

Analyse univariée:
-Estimation d’une moyenne ou d’une proportion

Analyse bivariée:

• Tests d’hypothèses
• Mesures d’associations et de corrélation

Question 3

Que sont les statistiques inférentielles?

Answer 3

Elle consiste à induire les caractéristiques inconnues d’un échantillon issu d’une population.

Question 4

Qui suis-je? Je suis la distribution d’une statistique sur l’ensemble des échantillons possibles de taille N, tirés d’une population.

Answer 4

Une distribution d’échantillonnage

Question 5

Vrai ou faux. Les distributions d’échantillonnages tendent vers des distributions normales, même lorsque les populations correspondantes ne sont pas normalement distribuées.

Answer 5

Vrai

Question 6

Qu’est-ce que la marge de confiance?

Answer 6

Ce qui est à l’intérieur de la marge d’erreur, soit la courbe normale.

Question 7

Qu’est-ce que le théorème de la limite centrale?

Answer 7

La distribution d’échantillonnage de la moyenne de tous les échantillons possibles de taille N s’apparente à une distribution normale, dont la moyenne est semblable à celle de la population et dont l’écart-type est égal à l’écart-type de la population divisé par racine carré de N.

Question 8

Que mesure le chi-carré?

Answer 8

Il mesure l’écart entre les fréquences observées et les fréquences anticipées.

Question 9

Vrai ou faux. Plus les écarts entre les valeurs sont grands, plus la relation est faible.

Answer 9

Faux. Plus les écarts entre les valeurs sont grands, plus la relation entre celles-ci est forte.

Question 10

Que sont les fréquences anticipées?

Answer 10

Ce sont les fréquences attendues en l’absence de relation entre les deux variables.

Question 11

Vrai ou faux. Un tableau de distribution d’échantillonnage du x2 permet de rejeter l’hypothèse nulle à P=0,05 lorsque sa valeur est supérieure à 3,84.

Answer 11

Vrai

Question 12

Qu’est-ce qui mesure la taille du tableau?

Answer 12

Le degré de liberté

Question 13

Sur quoi porte le test d’hypothèse en général?

Answer 13

Il porte sur l’absence de relation, soit l’hypothèse nulle, car il s’agit de la seule distribution théorique connue. La décision porte donc sur la possibilité de rejeter ou non l’hypothèse nulle qui conduit à accepter ou non l’hypothèse de recherche.

Question 14

Vrai ou faux.

Rejeter H0 si elle est vrai: ALPHA
Accepter H0 si elle est fausse: BETA

Answer 14

Vrai

Question 15

Que permettent de dire les tests d’hypothèses?

Answer 15

De dire si les relations pourraient être dues au hasard, mais ne donnent aucune indication sur leur force.

Question 16

Vrai ou faux. La variable indépendante est placée sous forme de colonnes et la variable dépendante sous forme de rangées.

Answer 16

Vrai

Question 17

Vrai ou faux. Les pourcentages doivent être calculés à l’extérieur des catégories de la variable indépendante.

Answer 17

Faux. Les pourcentages doivent être calculés à L’INTÉRIEUR des catégories de la variable indépendante.

Question 18

Vrai ou faux. Les pourcentages doivent être comparés entre les catégories de la variable dépendante (calculer verticalement et lire horizontalement)

Answer 18

Vrai