Statistiques

Question 1

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 1

Ensemble des individus sur lesquels portent une étude statistique (ce que tu veux étudier)

Question 2

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 2

Partie de la population (permet de réduire l’étude)

Question 3

Qu’est-ce qu’un sondage?

Answer 3

Recherche d’informations sur une PARTIE de la population

Question 4

Qu’est-ce qu’un recensement?

Answer 4

Recherche d’informations sur TOUTE la population

Question 5

Qu’est-ce que le caractère qualitatif?

Answer 5

Les données recueillies sont des mots ou des codes.

Ex.: couleur des yeux, repas préféré, numéro de fiche

Question 6

Qu’est-ce que le caractère quantitatif discret?

Answer 6

Les données recueillies sont des nombres ayant des valeurs fixes.

Ex.: grandeur de soulier, nombre de personnes

Question 7

Qu’est-ce que le caractère quantitatif continu?

Answer 7

Les données recueillies sont des nombres pouvant prendre n’importe quelle valeur comprise dans un intervalle.

Ex.: taille, notes d’examen

Question 8

Quelles sont les quatre (4) méthodes d’échantillonnage?

Answer 8

• aléatoire simple
• systématique
• par grappes
• stratifié

Question 9

Décrit la méthode d’échantillonnage «aléatoire simple».

Answer 9

Choisir au hasard les méthodes qui forment l’échantillon.

Ex.: questionnée des élèves à la cafétéria, au CRM, dans le corridor, etc…

Question 10

Décrit la méthode d’échantillonnage «systématique».

Answer 10

Choisir tout le énièmes éléments de l’échantillon à partir d’un élément choisi au hasard.

Ex.: placer les élèves en ordre alphabétique et questionner le 50e, le 100e, le 150e, le 200e, le 250e, etc…

Question 11

Décrit la méthode d’échantillonnage «par grappes».

Answer 11

Choisir des sous-groupes entiers qui sont déjà présents dans la population étudiée.

Ex.: questionner tous les élèves des groupes : 102, 205, 301, 406, 503, etc…

Question 12

Décrit la méthode d’échantillonnage «stratifié».

Answer 12

Dans un sous-groupe déjà identifié appelé strate, on choisi un nombre d’éléments proportionnels à l’importance de la strate dans l’ensemble de la population. (taille de la strate/taille de la pop.)

Ex.: voir p.28 (tableau)

Question 13

Quelles sont les six (6) sources de biais?

Answer 13

• échantillon non représentatif de la population
• mauvaise formulation de la question
• attitude de la personne qui fait le sondage
• représentation inadéquate des résultats obtenus
• rejet d’une trop grande partie de l’échantillon
• erreur de traitement lors de la compilation des données

Question 14

Qu’est-ce que la moyenne?

Answer 14

Valeur que prendraient toutes les données si elles avaient la même valeur

Question 15

Qu’est-ce que la médiane?

Answer 15

Valeur au milieu de la distribution si elle est mise en ordre

Question 16

Qu’est-ce que le mode?

Answer 16

Valeur la plus fréquente. Peut en avoir plusieurs

Question 17

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 17

Écart entre la plus grande donnée et la plus petite donnée