Statistique Inferentielle Flashcards

1
Q

Quel est l’obj d’un test statistique ?

A

Déterminer si une hypothèse H0 peut être rejeter ou pas
H0 s’exprime sous forme d’une égalité ( absence de différence )

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2
Q

Def H1?

A

L.hypothèse alternative

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3
Q

Quels sont les deux risques de la réalisation d’un test?

A

Risque alpha: risque de rejeter H0 alors qu’elle est vraie
Risque 5%: conclure 5 fois sur 100 qu’il existe une différence alors que non
Risque Beta : risque d’accepter H0 alors qu’elle est fausse
C manque de puissance

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4
Q

Def puissance?

A

Capacité de l’étude à mettre en évidence une différence
Intervient dans le calcul du nombre de sujet

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Q

Que veut dire l’utilisation du contre exemple ?

A

Qu’on sait pieux rejeter une hypothèse que l’accepter

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6
Q

Quels sont les étapes d’un test statistique ?

A

Définir l’hypothèse nulle H0
Choisir test
Def risque erreur
Définir une région critique ( zone de rejet)
Calculer la valeur du test

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7
Q

Que se passe t’il si le résultat appartient à la région critique ?

A

On rejette H0, le test est significatif il existe une différence significative

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8
Q

Qu’est que la valeur de p?

A

C’est le degré de significativité
Probabilité d’observer par hasard une différence entre les valeurs testés
Plus petite valeur que l.on aurait pu prendre comme risque alpha tout en rejetant H0

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9
Q

Qu’est que la valeur de p?

A

C’est le degré de significativité
Probabilité d’observer par hasard une différence entre les valeurs testés
Plus petite valeur que l.on aurait pu prendre comme risque alpha tout en rejetant H0

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10
Q

Quels sont les différents valeurs de p?

A

P est faible < 0,05 diff significative pas du au hasard
P> 0,05 différence pas sgnifivative, valeur de p plus forte

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11
Q

Quand utilisera t’on un test spécifique ?

A

Démarche diagnostic confirmatoire spin

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12
Q

Qu’est ce qui est lié à un manque de puissance de l*etude ?

A

Le risque Beta

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13
Q

L’écart type correspond

A

À la distance, entre l’axe de symétrie et le point d’inflexion

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14
Q

La loi normale est une loi de variable

A

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