Echantillonages, Statistiques Descriptive

Question 1

Quel est la partie de la pop qu’il est possible d’étudier?

Answer 1

Un échantillon statistique

Question 2

Échantillonnage, c’est la sélection d’un échantillon. Qu’est ce qui caractérise un échantillon?

Answer 2

Donner l’info la plus stable possible
Être représentatif
Méthode de sélection est la méthode aléatoire
Avant de faire l’étude calculer le nombre de sujets nécessaires

Question 3

Qu’est ce qu’une variable statistique?

Answer 3

Variable aléatoire mesurée chez des invidus, susceptible de changer en fonction des individus étudiés.

Question 4

Quels sont les deux types de variables et leur définition?

Answer 4

Les variables quantitatives: s’exprime par un nombre
Les variables qualitatives: prennent des modalités, ne sont pas quantifiable.
Diff modalités: exhaustives: différentes modalités d’une variable couvrent tt les possibilités
Exclusives: chaque unité statistique correspond qu’à une seule modalité

Question 5

Quels sont les différents types de variables quantitatives et leur définition?

Answer 5

Continues: prendre n’importe qu’elle valeur dans un intervalle
Discrètes : prennent que certaines valeurs
Temporels: calculs du délai écoulé entre deux dates

Question 6

Quels sont les différents types de variables qualitatives?

Answer 6

Ordinales : niv de gradations entre les différentes modalités
Nominales: modalités non ordonnés entre elles

Question 7

Comment peuvent être représentés les variables?

Answer 7

Histogramme: quantitative
Diagramme en barre: qualitative

Question 8

Quel est la Def de l’espérance en mathématiques ?

Answer 8

Valeur moyenne théorique d’une variable aléatoire

Question 9

Qu’est ce que traduit la variance?

Answer 9

La variance traduit la dispersion
E(X au carré) - E(X) au carré

Question 10

Qu’est ce qu’une épreuve de bernouilli?

Answer 10

Une expérience aléatoire à 2 résultats possibles (succès, échecs)

Question 11

Qu’est ce que la loi binomiale?

Answer 11

N épreuves répétés et indépendantes d’une même épreuve de bernouilli
avec n nombre d’épreuves et p succès.

Question 12

Quels sont les formules de l’espérance variance… dans la loi binomiale?

Answer 12

E(X)=np
Var(X)= np(1-p)
Écart type: racine carré de variance

Question 13

Quelle est la définition de la variance?

Answer 13

C’est la moyenne de la somme des carrés des écarts à la moyenne sur l’effectif totale.

Question 14

Qu’est ce qu’un écart type?

Answer 14

Dispersion le plus utilisé, racine carrée de la variance, décrit la dispersion des données dans l’unité de paramètres symétriques.

Question 15

Qu’est ce que l’erreur standard d’un échantillon?

Answer 15

Mesure l’incertitude de la statistique du test

Question 16

Quels sont les autres indices?

Answer 16

Extrêmes
étendues ( écarts entre les 2 extrêmes)
coefficients de variations ( cv =s/m)

Question 17

Quels sont les intervalles inter-quartiles?

Answer 17

Quartilles: 3 valeurs qui permettent de scinder la population en 4 (25, 50,75%)
2ieme quartile:médiane
IQR: intervalle compris entre le premier et le troisième quartile

Question 18

Qu’est ce que la fluctuation de l’échantillonnage?

Answer 18

Les proportions Pi vont fluctuonner autour de pi

Question 19

Qu’est ce qu’un intervalle de confiance ?

Answer 19

Un intervalle raisonnable dans laquelle se trouve la vraie valeur de pi.
Il faut que les conditions de validités soient vérifiés.
Il a une proba (1- alpha) de s’y retrouver et un risque alpha de ne pas s’y trouver

Question 20

Quels sont les conditions de validités pour les intervalles de confiance d’un pourcentage et d’une moyenne ?

Answer 20

Intervalle de confiance d’un pourcentage: le pourcentage de la plus petite valeur de l’échantillon X n doit être supérieur au risque alpha
Intervalle de confiance d’une moyenne: n >30

Question 21

Quels sont les éléments complémentaires? (Précision)

Answer 21

La précision d’une estimation est la demie-longueur de l’intervalle de confiance du paramètre estimé.
Plus le n diminue, plus on prend le risque que le valeur soit en dehors

Question 22

Qu’est ce que la mise en classe ?

Answer 22

C’est la transformation d’une variable quantitative continue en variable qualitative

Question 23

Qu’est ce qui permet de dire si les valeur sont plus dispersés autour de la moyenne ?

Answer 23

Plus l’écart type est grand plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne

Question 24

Qu’est ce que permet une analyse de variance ?

Answer 24

Une comparaison entre plus de 2 moyennes

Question 25

A quoi permet un test très spécifique ?

Answer 25

Très utile pour confirmer le diagnostique d’une maladie

Question 26

A quoi permet un test avec une haute sensibilité ?

Answer 26

A exclure le diagnostic d’une maladie

Question 27

Quand est atteint la discrimination parfaite ?

Answer 27

Lorsque la sensibilité et la spécificité sont de 100% chacune

Question 28

Quand est atteint la discrimination parfaite ?

Answer 28

Lorsque la sensibilité et la spécificité sont de 100% chacune

Question 29

A quoi correspond le C index ?

Answer 29

A l’air sous la courbe, plus il est élevé plus il est performant

Question 30

Qu’est ce qui fournit un niveau de preuve inférieur entre l’étude cas témoin et la cohorte ?

Answer 30

L’étude cas témoin