Statistika Flashcards
vrste podataka
kvalitativni podaci
kvantitativni podaci
kako dijelimo podatke
primarne i sekundarne
razlika između primarnih i sekundarnih podataka
- Primarni podaci prikupljaju se s ciljem istraživanja.
- Sekundarni su podaci prikupljeni ili se sustavno prikupljaju u skladu s
- nekim ciljem i na određeni način.
na koje pitanje odgovara kvantitativno istraživanje
koliko
što je cenzus i kakav mora biti
- Iscrpno promatranje, reprezentaitvan.
Što je histogram, a sto tablica frekvencija?
- Histogram - grafički prikaz tablice frekvencija
- Tablice frekvencija - prikaz broja pojavljivanja neke vrijednosti u promatranom skupu podataka.
Što su mjere centralne tendencije?
- Centralne vrijednosti oko kojih se gomilaju podaci numeričkog niza.
Koje su potpune a koje položajne srednje vrijednosti?
- Potpune srednje vrijednosti: aritmetička, harmonijska i geometrijska sredina.
- Položajne srednje vrijednosti: medijan i mod.
Koja srednja vrijednost jako reagira na ekstreme?
- Aritmetička sredina.
Što je medijan?
- Srednja položajna vrijednost numeričkog obilježja.
Sto je mod?
- Vrijednost obilježja s najvećom frekvencijom.
Koje znate mjere disperzije (raspršenja)? 3komada
- raspon varijacije
- varijanca
- standardna devijacija
Što je raspon varijacije?
- Razlika između najveće i najmanje vrijednosti.
Što je varijanca?
- Prosječno kvadratno odstupanje od aritmetičke sredine.
Što je standardna devijacija
- Prosječno odstupanje od aritmetičke sredine.
Kakav je odnos između varijance i standardne devijacije?
standarna devijacija = varijance 1/2
Korijen
Koeficijent devijacije:
- predstavlja postotni udio standardne devijacije u odnosu na vrijednost aritmetičke sredine.
Kombinatorika:
- grana matematike koja proučava određena svojstva konačnih skupova.
Što znaci omega?
- Prostor elementarnih događaja.
Što znači siguran događaj?
- Puni skup
Što znači nemoguć događaj?
prazan skup
Što znači slučajan događaj?
Svaki podskup alfa element omega
Oblak točaka ili…
dijagram rasipanja
nabroji dvije diskretne distribucije:
binomna i poissonova
Što je unimodalnost
ima sve tri srednje vrijednosti jednake
odnosi medu pojavama funkcionalni i stohastički)
Funkcionalni odnosi među pojavama su deterministički i predvidivi, dok su stohastički odnosi verovatnosni i podložni slučajnosti.
što je slučajna varijabla
Numeričko obilježje, ovisi u slučaju
Vrijednosti slučajne varijable
Kontinuirana
DISKONTINUIRANE
KONTINUIRANA VARIJABLA:
normalna,
-uniformana (pravokutna)
-lognormalna
-eksponencijalna
DISKRETNE VARIJABLE:
binomna
-Poissonova
-hipergeometrijska
Hipoteza
pretpostsavke koje možemo dokazati
Vrste uzoraka
namjerni i slučajni
Koeficijent korelacije
mjera povezanosti dvije ili više varijabli
Koeficijent determinacije
služi za se određivanje približne vrijednosti zajedničkih faktora
Koji koeficijenti korelacije postoje
Pearsonov i Spearmanov
Dijagram rasipanja
grafikon parova vrijednosti dobivenih mjerenjem
Regresija
možemo koristiti kad znamo da postoji korelacija
slučajna varijabla
numeričko obilježje
Diskretna varijabla
poprima samo cijele brojeve, poprima prebrojivo mnogo vrijednosti
Outlieri
vrijednosti varijabli koje u velikoj mjeri odstupaju od ostalih