Statistik och allt

Question 1

Vilken skalnivå tillhör alltid kvantitativa metoder, och varför?

Answer 1

Intervallskala, som mäter avstånd mellan värdena i samma variabel (t.ex placering i tävling)

Question 2

Vilken skalnivå tillhör kön och etnicitet?

Answer 2

Nominalskala, som klassificerar kategorier

Question 3

Vad “gör” ordinalskalan?

Answer 3

Rangordnar kategorier, t.ex placeringar i en tävling

Question 4

Vad är en “variabel”?

Answer 4

kännetecken som skiljer sig mellan de olika enheterna för analys (kön, ålder, inkomst, religion etc)

Question 5

Vad innebär det om din studie har hög “validitet”?

Answer 5

att vi faktiskt mäter det vi påstår att vi mäter, det finns en överensstämmelse mellan teoretisk definition och operationell indikator. Hög validitet visar på antingen slumpmässiga mätfel eller frånvaro av systematiska fel

Question 6

Vad innebär det om din studie har hög “reliabilitet”?

Answer 6

om våra mätinstrument är pålitliga/stabila

- konsekventa vid upprepade mätningar (samma resultat om vi gjorde om undersökningen)

Question 7

Mäter validitet reliabilitet?

Answer 7

Nej

Question 8

Nämn tre typer av samband!

Answer 8

1. Kvalitativ - kvalitativ
2. Kvalitativ - kvantitativ
3. Kvantitativ - kvantitativ

Question 9

Vad innebär “stratifierat slumpmässigt urval”?

Answer 9

• Inom stratifierat slumpmässigt urval placerar vi individer i olika grupper
- detta kallas “strata”; inom t.ex en studie i integration skulle man dela upp personer i olika etniska grupper (t.ex “föräldrar från Irland”, strata 1, “föräldrar från Grekland”, strata 2 etc.
• Ur varje strata gör vi slumpmässiga urval
- alla individer från samma strata har samma sannolikhet att bli valda

Question 10

Vad innebär “klusterurval”?

Answer 10

Klusterurval används i allmänhet vid stora intervjuundersökningar för att säkerställa att urvalet är så representativt som möjligt (samtidigt som det sparar på resurser). Vid klusterurval delas elementen i populationen upp i undergrupper, s.k. kluster.

Question 11

Två karakteristiska för enkätform är:

Answer 11

• Standardiserade: när två personer ger samma svar på en fråga innebär det att de förstår frågorna och svarsalternativen på samma sätt. Det är alltså standard.
• Strukturerade: De olika svarsalternativen är definierade på förhand (med några öppna alternativ)

Question 12

Vad är skillnaden mellan externt bortfall och internt bortfall:

Answer 12

• externt: bortfall av personer som egentligen skulle ingå i en grupp som valts ut, men inte kommit med pga avlidit, flytt, går inte att spåra, vägrar vara med eller lämnar, etc.
• internt: att vissa data, hela formulär eller intervjuer inte går att bearbeta på grund av felaktigheter eller oklarheter i svar och markeringar.

Question 13

Nämn några forskningsetiska regler!

Answer 13

• Forskaren ska informera om studiens syfte (Informationskravet)
• Deltagarna har själva rätt att bestämma över sin medverkan (Samtyckeskravet)
• Personuppgifter etc ska förvaras på ett sätt att utomstående inte kan få tillgång till dem, och forskningen ska ske med största möjliga konfidentialitet (Konfidentialitetskravet)
• De insamlade uppgifterna får bara användas till studien (Nyttjandekravet)

Question 14

Vad säger statistiken från en Chi2-beräkning?

Answer 14

Chi2-statistik är ett nummer som berättar hur stor skillnad som existerar mellan våra observerade variabler och variablerna vi skulle förväntat oss om det inte fanns något samband alls i vår population (alltså slumpen)

Question 15

Vad innebär det om vi får ett lågt värde i vår Chi2-beräkning?

Answer 15

Ett lågt värde i Chi2 betyder att det finns ett stort samband mellan våra förväntade och observerade värde

Question 16

Vad är ett samband, och ge ett exempel på ett samband!

Answer 16

Samband kan förklaras som att ett visst läge på den ena variabeln förknippas med ett visst läge på den andra variabeln. Ett exempel på ett samband är en persons vikt och längd. Ofta hänger de faktorerna ihop – om en person är lång så väger han eller hon vanligen också mer.

Question 17

Vad betyder “kausalitet”? Ge ett exempel!

Answer 17

Kausalitet = orsakssamband!
Till exempel:
Att åka till stranden EFTERSOM det är fint väder (det fina vädret leder till en resa till stranden)

Question 18

Vad är oftast nollhypotesen när det kommer till kvantitativa metoder?

Answer 18

Att det inte finns ett samband - skillnaden vi ser i vårt urval är slumpen, inte något som talar för hela populationen.
Inom kvantitativa metoder är vi försiktiga med att ha som nollhypotes att vi ser samband om vi inte är riktigt, riktigt säkra.

Question 19

Vad gör ett statistiskt test/hypotestest?

Answer 19

Vi räknar ut sannolikheten att nollhypotesen är sann.

Question 20

Vad säger signifikansnivån om den är mindre än 0,05?

Answer 20

Då är det mindre än 5% risk att resultatet beror på slumpen (alltså nollhypotesen i de flesta fall).
Det är alltså mindre än 5% risk att vårt utval bara beror på slumpen.
Vid det laget kan vi förkasta nollhypotesen.