Statistik ny Flashcards
z-värde
Ett z-värde är en transformering av data, där man anger ett specifikt värde i antal standardavvikelser från medelvärdet. Används för att standardisera data och underlättar för att kunna jämföra olika variabler.
Samplingsfördelningen
En teoretisk fördelning som visar hur olika stickprovsmedelvärden sprider sig runt det sanna medelvärdet i populationen. Samplingsfördelningen är normalfördelad.
Parameter
Ett teoretiskt mått på det “sanna” värdet i populationen. Tex medelvärdet för populationen.
Estimat
Används för att uppskatta parametern. Ett mått på ett värde i stickprovet.
Standardfel
Ett mått på hur mycket stickprovsmedelvärden varierar kring det sanna medelvärdet i populationen. Som standardavvikelse fast för samplingsfördelningen.
p-värde
Ett mått på hur sannolikt det vore att få ett givet värde i stickprovet givet att nollhypotesen är sann.
Hur påverkar stickprovets storlek konfidensintervallens bredd?
Desto större stickprov desto troligare att det sanna medelvärdet finns, därav blir konfidensintervallet mindre. Om stickprovet är litet blir osäkerheten större och konfidensintervallet bredare.
Hur påverkar stickprovets standardavvikelse konfidensintervallens bredd?
Om stickprovet har liten s betyder det att variansen i populationen även är liten. Då varierar inte stickproven lika mycket mellan det sanna medelvärdet och konfidensintervallen blir smalare. Detsamma fast tvärtom om s är större.
Nollhypotesen
Det finns ingen effekt/skillnad.
Alternativhypotesen
Det finns en effekt/skillnad.
Typ I-fel
Nollhypotesen förkastas felaktigt.
Typ II-fel
Nollhypotesen behålls, felaktigt.
Risken för att göra ett typ I-fel
Lika med alpha-nivån
Risken för typ II-fel
“Beta”
Detta minskar beta:
- Högre alfa-nivå
- fler deltagare
- större styrka på obv
- mindre felvarians
- beroende mätningar
Krav för parametriska test
Minst på intervall nivå.
Normalfördelat
Homogena grupper (oberoende t-test)
Inga extremvärden
Beroende t-test
Jämför skillnad i en grupp, tex före och efter manipulation.
Oberoende t-test
Jämför skillnad mellan två olika grupper.
Mann Whitney U
Icke-parametriska motsvarigheten till oberoende t-test. Dvs test på två olika grupper.
Wilxocon
Icke-parametriska motsvarigheten till beroende t-test. Dvs test på en grupp.
Pearsons r
Parametriskt test för Korrelation
Spearmans rho
Icke-parametriskt test för korrelation
-1 till +1
0=ingen korrelation
Chi-två
När data är på nominalnivå. Jämför två variabler mot varandra.
Regressionslinje
y=b0+b1x
Används för att predicera ett värde på y utifrån ett givet värde på x.
b0 kallas intercept och visar var linjen skär y-axlen.
b1 är linjens lutning.
Vad menas med att resultatet är statistiskt signifikant?
Att det är mindre än 5% sannolikhet att vi skulle få svaret givet om nollhypotesen vore sann.
Praktiskt signifikans
Är det meningsfullt?
Effekt: choens d: mäter styrka på samband.
Låg effekt låg praktisk signifikans.
Power
Sannolikheten att få ett statistiskt signifikant resultat givet att nollhypotesen är falsk.
Vad påverkar statistik power?
Alfa-nivån (desto lägre desto lägre power)
Storleken på stickprovet (ju större desto mer power)
Standardavvikelsen i populationen.
Centrala gränsvärdesatsen
Desto fler observationer desto mer normalfördelat blir det. Desto närmare kommer vi det sanna medelvärdet.
Vad menas med att ett konfidensintervall har en 95%ig konfidensgrad
Om man hade gjort 100 undersökningar så hade 95 av dem innehållit det sanna medelvärdet.
Massignifikans
Desto fler test man gör desto större chans att få ett signifikant resultat. Större risk att göra ett typ I-fel.
Om testen är oberoende: 1-(1-a)n (för signifikans)
Korrigering för massignifikans
Boniferroni korrigering: dela alfa-nivån med antal test.
Sänker dock powern för ett enskilt test.
Vad behövs för att säkerställa kausala samband?
Välkonstruerade experimentella studier
Effektstorlek
Ett standardiserat mått på storleken/styrkan av en effekt.
