Statistik

Question 1

Hvilke tre typer af variable findes der

Answer 1

afhængige, uafhængige og konfunderende

Question 2

Hvad er en uafhængig variabel

Answer 2

Målstørrelser under eksperimentel kontrol der påvirker, eller antages at påvirke, det vi ønsker at undersøge/måle. Den variabel der manipuleres

Question 3

Hvad er en afhængig variabel

Answer 3

De målstørrelser, som vi ønsker at undersøge/måle, der afhænger (eller antages at afhænge) af de uafhængige variable.

Question 4

Hvad er en konfunderende variabel

Answer 4

Forhold der (systematisk) påvirker afhængige variable, men som ikke er under eksperimentel kontrol.

Question 5

Hvad er et randomiseret udvalg

Answer 5

Et udvalg i hvilket hvert medlem af mål-populationen har samme sandsynlighed for at indgå.

Question 6

Hvad er reliabilitet (pålidelighed)

Answer 6

Graden med hvilken et givent mål afstedkommer

samme resultat fra en situation til en anden.

Question 7

Hvad er intern Reliabilitet

Answer 7

Er målet konsistent med sig selv
(Eks. Korrelerer del-elementer i en test).
Refererer til den interne sammenhæng mellem svarene.

Question 8

Hvad er ekstern Reliabilitet

Answer 8

Er målet stabilt (målesikkerhed): eks., test-retest

reliabilitet, inter-rater reliabilitet.

Question 9

Hvad er validitet

Answer 9

Angiver målet det undersøgeren ønsker at studere?

gyldigheden af undersøgelsens konklusioner

Question 10

Hvad er intern validitet

Answer 10

Graden med hvilken et eksperiment tilfredsstillende demonstrerer, at ændringer i den afhængige variabel skyldes ændringer i den uafhængige variabel.

Question 11

Hvad er ekstern validitet

Answer 11

Graden med hvilken givne fund kan generaliseres til andre situationer - repræsentativitet.

Question 12

hvad kunne være en trussel med den interne validitet

Answer 12

alle konfunderende variable

Question 13

Hvilke trusler er der mod den eksterne validitet

Answer 13

Setting (kan laboratorieresultater sige noget om virkeligheden) Forsøgspersoner (er udvalget repræsentativt for populationen) Er målet repræsentativt for det undersøgte forhold (konstruktvaliditet)

Question 14

Hvad er et uni-variate design

Answer 14

Design hvor der kun indgår én afhængig variabel

Question 15

Hvad er et bi-variate design

Answer 15

Design hvor der indgår to variable, og hvor ingen

af dem nødvendigvis kan siges at være den afhængige

Question 16

Hvad er et multi-variate design

Answer 16

Design hvor der indgår mere end én afhængig

variabel

Question 17

Hvad er et between-subjects design (urelateret design)

Answer 17

Design hvor forskellige personer optræder

under forskellige niveauer af en given uafhængig variabel(faktor)

Question 18

Hvad er et within subjects design (relateret design)

Answer 18

Design hvor de samme personer undersøges

under forskellige niveauer af en given uafhængig variabel (faktor)

Question 19

Hvad er et mixed factorial design

Answer 19

Design hvor nogle faktorer varierer mellem
forskellige grupper af personer (between-subjects) mens andre varierer inden for samme gruppe af personer (within subjects).

Question 20

Hvad er en nominal skala

Answer 20

Skala hvor observationer indordnes efter kategori

Eks. Køn, Farve, religion.

Question 21

Hvad er en ordinal skala

Answer 21

Skala hvor observationer indordnes efter
rækkefølge
Eks. Energimærker, 7-trinsskalaen.

Question 22

Hvad er en interval skala

Answer 22

Skala hvor observationer indordnes efter værdi og
hvor der er præcise angivelser af afstanden mellem målepunkter
Eks. Temperatur (40º - 80º F = 4.4º - 26.7º C), IQ

Question 23

Hvad er en ratio skala

Answer 23

Samme skala som en interval-skala men hvor
skalaen har et ægte nul-punkt.
Eks. Højde, vægt, tid (2 m er dobbelt så langt som 1 m)

Question 24

Hvad er en positiv skævhed

Answer 24

frekvensen er størst tæt på 0, og halen går mod positiv

Question 25

Hvad er en negativ skævhed

Answer 25

Frekvensen er størst længere henne på x-aksen, og halen går mod negativ

Question 26

Ægte eksperimenter

Answer 26

Kendetegnet ved: (a) at de/den uafhængige variable er under eksperimentel kontrol og (b) randomiseret allokering af personer til konditioner. ! Betingelse ”b” er ikke relevant for et ”withinsubjects” design

Question 27

Kvasi-eksperimenter

Answer 27

Hvor der indgår både en uafhængig og en afhængig variabel, men hvor den uafhængige variabel ikke er under eksperimentel kontrol, og hvor der ikke er randomiseret allokering af personer. (Eksempel: Ny fartgrænse: Forskelle i biler, forskelle i grupper).

Question 28

Non-eksperimenter

Answer 28

Studier baseret på sammenligning af grupper (fx alder, køn, nationalitet) eller sammenhænge mellem variable (korrelationsstudier). I sådanne studier kan det være uklart, hvilke variable der er afhængige/uafhængige, og der er ikke tale om nogen egentlig manipulation. (Eksempel: Sammenhæng mellem socioøkonomisk baggrund og IK).