Statistik 2

Question 1

Vad är en alternativ hypotes?

Answer 1

Den man “tror på”
Handlar om det som FINNS
- finns en effekt?
- finns ett samband?
- finns en skillnad?

Question 2

Vad är en nollhypotes?

Answer 2

Motsatsen till en alternativhypotes
Handlar om det som INTE finns
- en skillnad, en effekt, om en korrelation är 0

Question 3

vad är en samplingsfördelning?

Answer 3

Fördelningen mellan stickprov, om man utgår från medelvärde innebär detta frekvensfördelningen mellan alla stickprovsmedelvärden.

Question 4

Vad är standardfel? (SE)

Answer 4

Standardavvikelse i en samplingsfördelning
Standardfelet säger något om hur stor osäkerheten är för just det stickprovsvärde som vi har fått fram

SE är ett mått på hur estimaten varierar mellan olika stickprov.
SE vid medelfel = stickprovsstandardavvikelsen / roten ur n

Question 5

Vad är medelfel?

Answer 5

Standardfel vid medelvärde

Question 6

Vad kan hända då medelfelet är stort?

Answer 6

enskilda stickprovsmedelvärden kan variera väldigt mycket och hamna långt ifrån populationsmedelvärdet

Question 7

Vad innebär mindre standardfel?

Answer 7

Ju mindre, desto bättre fungerar vårt observerade stickprovsmedelvärde för att estimera populationsmedelvärde

Question 8

Vad är alfanivån?

Answer 8

gränsen för hur osannolikt resultatet måste vara, givet nollhypotes, för att man ska förkasta nollhypotesen
I psykologi = 5%

Question 9

Vad är tvåsidig prövning?

Answer 9

Vid tvåsidig prövning - kan resultatet vara osannolikt av slump både om det är över eller under medelvärdet.
Vid alfanivå 5% sätts gränser vid 2,5% ut högst i kurvan och lägst -> detta motsvarar +-1,96 i z-värde

Question 10

Vad är ett z-test?

Answer 10

Ett z-test används för att jämföra stickprovsmedelvärde med populationsmedelvärde.
Vi ett z-test beröknas ett z värde som jämförs med kritiska gränser för en signifikans nivå.
(vid alfa 0,05 är det +-1.96)

Question 11

Antaganden för z-test

Answer 11

Populationsmedelvärde
populationsstandardavvikelse
normalfördelning

Question 12

Vad gör T-test - för en variabel?

Answer 12

test som används då man utför en jämförelse mellan stickprovsmedelvärde och populationsmedelvärde - utan populationsstandardavvikelse

Question 13

Vad är ett oberoende t-test?

Answer 13

Ett test som jämför två olika grupper, alltså en jämförelse av två stickprovsmedelvärden som är okorrelerade
I detta test vill man se hur många standardfel bort från H0 som observationen är
- (om tillräckligt många är det ovanligt att observera -> stöd mot H0)

Question 14

Antaganden för oberoende t-test

Answer 14

• mätningar är oberoende
• normalfördelad population
• homogena populationsvarianser
• minst intervall skalnivå

Question 15

Antaganden för t-test- en variabel

Answer 15

• population antas vara normalfördelad
• minst intervallnivå
• populationsmedelvärde är känt

Question 16

Hur räknas oebroende t-test?

Answer 16

observerade t-värdet jämförs med kritiska t värdet i förhållande till frihetsgrader. I detta fall df= n(1)+n(2) -2.

formeln innebär att större skillnad i medelvärde -> större t
Större standardavvikelser -> mindre t
Större antal observationer -> större t-värde

Question 17

Vad är ett beroende t-test?

Answer 17

Ett test som jämför två olika mätningar i samma grupp

Question 18

Hur räknas ett beroende t-test?

Answer 18

Först beräknas differenserna mellan mättillfällen för varje deltagare
sedan beräknas standardavvikelsen på differenserna.

Question 19

Antaganden för beroende t-test

Answer 19

• Normalfördelning
• minst intervallnivå
• populationsmedelvärde (my) antas 0

Question 20

Hur utförs hypotesprövning av korrelationer?

Answer 20

För att avgöra om r är signifikant och H0 kan förkastas (p = 0) så används en tabell
- Om observerade korrelationen är positiv ska värdet vara större än positiva kritiska värdet i tabellen
- Med negativ korrelation ska r vara mindre än kritiska värdet (negativt)
- (förlorar en frihetsgrad per variabel) -> t(df) = n-2

Question 21

Vad är konfidensintervall?

Answer 21

Ett intervall runt medelvärdet som är tillräckligt stort för att känna tilltit till att sanna populationsmedelvärdet finns någonstans inom det intervallet.
- Om vi räknar ut 95%-iga konfidensintervall i många olika stickprov så kommer 95% av de intervallen att innehålla det sanna medelvärdet

Question 22

Hur beräknas konfidensintervall? (känd populations standardavvikelse)

Answer 22

Vid normalfördelning vet vi att det är 95% chans att stickprovsmedelvärdet är mellan +- 1.96 standardfel ifrån sanna medelvärdet.

då räknas konfidensintervallet ut med stickprovsmedelvärdet, standardfelet och z-värde som avgränsar vald proportion (ex: 1.96 för 95%)
(medelvärde +- z gånger standardfel)

Question 23

Vad är en t-fördelning?

Answer 23

När vi använder oss av s istället för sanna standardavvikelsen i populationen för att skatta standardfelet är inte längre fördelningen exakt normal.
Vi använder istället t-fördelningen, som har samma form men representerar högre osäkerhet

Exakta formen beror på frihetsgrader, ju fler frihetsgrader desto mer lik är normalfördelningen.

Question 24

Vad är samplingsfördelning?

Answer 24

frekvensfördelning mellan flertalet stickprov

Question 25

Centrala gränsvärdestatsen?

Answer 25

Om vi beräknar medelvärdet mellan stickprov av ett stort antal slumpmässigt fördelade tal så kommer detta medelvärde att närma sig en normalfördelning.

• med tillräckligt många stickprov i en samplingsfördelning med ändlig varians, kommer kurvan bli normalfördelad.