Statistik 1

Question 1

Vad är variationsbredd?

Answer 1

Högsta värdet minus lägsta värdet i datamängden.
Användbart då datafördelning är mycket sned, bimodal, rektangulär

Question 2

Vad är en kvartilavvikelse

Answer 2

Kvartilavvikelser bygger på percentiler
En percentil är det värde under vilket en viss procentandel ligger
så vid percentil 50 (medianen) finns 50% av datamängden under.
Då percentiler delar in datamängden i fjärdedelar kallas det kvartiler.
Kvartilavvikelsen är (q3-q1) /2

Question 3

spridningsmått

Answer 3

sammanfattade mått över hur mätvärderna är utspridda i datamängden

Question 4

standardavvikelser

Answer 4

är på sätt och vis ett mått på observationernas genomsnittliga avstånd från medelvärdet.

Question 5

Frihetsgrader

Answer 5

antalet frihetsgrader är det antal värden som återstår, som har “frihet att variera”, när man har subtraherat det totala antalet restriktioner från antalet värden.
En restriktion orsakas av ett mått som beräknats från värden (ex: medelvärdet)

Question 6

Varians

Answer 6

genomsnittliga kvadrerade avvikelsen från medelvärdet

Question 7

Z-poäng

Answer 7

värden på olika skalor kan översättas till z-poäng och då jämföras.
Z-poänget talar om hur långt ifrån medelvärdet en observation befinner sig, i standardavvikelser beräknat.

Question 8

Hur räknas z-poäng?

Answer 8

Räkna ut skillnad mellan värde och medelvärdet för populations/ stickprov
Får avstånd till medelvärdet

Delar avståndet med standardavvikelse för population/stickprov

Nu har vi antalet standardavvikelser första värdet är ifrån medel poäng = z-poäng

Question 9

Normalfördelning

Answer 9

hur datan är fördelad, om den är normalfördelad är den klockformad, symmetrisk och mellan två värden återfinns alltid en bestämd proportion av alla observationer:

Question 10

Vad avgränsar z-värdena +-1.96?

Answer 10

95% av observationerna

Question 11

Vad innebär skewness?

Answer 11

hur sned en fördelning är i jämförelse med normalfördelning
Ett värde på 0 = helt symmetrisk
- värde = svansen åt vänster
+ värde = svansen åt höger

Värden utanför +-2 = kraftigt snefördelad

Question 12

Vad är kurtosis?

Answer 12

graden av toppighet i kurvan.
0 = lika toppig som normalfördelning
+ värde = toppigare än normalfördelning (starkt koncentrerad i mitten)
- värde = plattare än normalfördelning

Question 13

Vad kan beräknas med z-värde och normalfördelning?

Answer 13

Sannolikheten för ett visst utfall
Ex: befinner du dig över standardavvikelse 1, är sannolikheten att en slumpmässig persons värde också är över 1 standardavvikelse 15,86%

Question 14

Vad är en korrelation?

Answer 14

Ett mått på graden av samvariation mellan två variabler

Question 15

Vad är ett skensamband?

Answer 15

Ett samband eller korrelation som orsakats av en bakomliggande variabel

Question 16

Vad innebär positiv/negativ samband

Answer 16

Om sambandet är positivt eller negativt informerar om sambandets riktning.
samband mellan 2 variabler kan vara:
Positivt = ökning i X variabeln ger även ökning i Y variabeln
Negativ = ökning i X variabeln leder till minskning i Y variabeln.

Question 17

Vad är extremvärden?

Answer 17

enstaka eller få värden som är avstickare ifrån resterande data. Dessa kan kraftigt påverka korrelationskoefficienten.
En graf/punktdiagram kan användas för att avslöja extremvärden

Question 18

Pearsons produktkorrelationskoefficient

Answer 18

Vanligaste sättet att beräkna en korrelation och mäter graden av linjär samvariation.

Question 19

Hur räknas Pearsons r?

Answer 19

1. Översätta talparen till z-poäng
2. Multiplicera de z-transformerade talen inom varje par med varandra
3. Addera alla z-produkterna ihop
4. Dela summan med antalet talpar minus 1 (n-1)

Question 20

Hur vet man om sambandet är stort?

Answer 20

Det kan bero på:
- vad för förväntningar som fanns på resultatet
- vad tidigare forskning har visat
- hur signifikant resultatet är

Man kan även använda cohens riktlinjer:
- Svagt samband - r =0,1
- Medelstarkt - r = 0,3
- Starkt - r =0,5

Question 21

Vad är determinationskoefficienten

Answer 21

Det kvadrerade r värdet.
Det anger proportion förklarad varians och kan ge tydligare bild av korrelationens styrka.
Det är så mycket av variansen, eller spridningen, i ena variabeln som kan förklaras av den andra.

Question 22

Spearmans rangkorrelationskoefficient

Answer 22

Spearmans räknar ut en korrelation likt pearsons men med variabler på ordinalskalnivå (rangskala)

Question 23

Antaganden för pearsons r

Answer 23

1. intervall/kvotnivå
2. data i talpar
3. normalfördelning
4. inga extremvärden
5. homoscedasticitet
6. linjärt samband

Question 24

Antaganden för Spearman

Answer 24

1. båda variabler på ordinalnivå
2. icke-parametrisk
3. fördel att använda vid extremvärden
4. fördel att använda vid snedfördelning
5. fungerar vid heteroscedasicitet
6. monotonistiskt samband (behöver ej vara linjärt)

Question 25

Vad innebär restriction of range?

Answer 25

Vid begränsad spridning/variation hos våra variabler och ju mindre variation, desto svårare att få samvariation.

Question 26

Vad är partiell korrelation?

Answer 26

Partiell korrelation är en uträkning som används för att utesluta eller bevisa en bakomliggande variabel mellan korrelationen.

Question 27

Hur beräknas partiell korrelation?

Answer 27

När man beräknar en partiell korrelation räknar man ut korrelationen mellan vardera variabel och en tredje variabel som tros kunna vara en medlande faktor.
Man har då kontrollerat för den tredje faktorn i korrelationen.

Question 28

Vad är frekvens (frekvenstabeller)?

Answer 28

antal förekomster av något variabelvärde.
I frekvenstabeller redovisas antalet eller frekvenserna för de olika variabelvärdena
Summan av frekvenserna ska alla bli densamma som totala deltagarna (n)

Question 29

Relativa frekvenser

Answer 29

Frekvens andelen, angivet i procent.
Antalet förekomster av något variabelvärde dividerat med det totala antalet.

Question 30

Kumulerade frekvenser

Answer 30

kumulativt summerade frekvenser
Frekvenser adderas nedåt.

Question 31

Vad är klassindelat material?

Answer 31

vid kvantitativa variabler är det ofta praktiskt att klassindela material - då samlas flertal värden till en “klass” eller grupp.
Det är bra att ha klasser som är lika stora

Question 32

Hur kan man klassindela?

Answer 32

Utifrån bestämd klassbredd:
- dividera variationsbredden med valda klassbredden och avrunda uppåt för estimat på antal klasser

Utifrån antal klasser:
- Räkna ut variationsbredd
Sedan dividera med antal klasser för att få estimat på klassbredden

Question 33

Vad menas med större spridning?

Answer 33

Men större spridning kan man tänka att fördelningskurvan blivit uttryckt.
Vid lägre spridning är kurvan mer centraldragen, eller dragen åt ett visst håll - man kan tänka sig att den har högre topp.