Statistik

Question 1

Power är sannolikheten att hitta en skillnad mellan grupperna om det existerar

Answer 1

Sant

Question 2

Power relaterar till typ 1 fel

Answer 2

Falskt

Typ 2 fel

Question 3

Kvalitativ data analyseras bäst med Fischer exacttest and chi square test

Answer 3

Sant

Chi test används med fördel i större grupper

Question 4

Du behöver ta hänsyn till vissa parametrar innan du väljer test i statistik.
Dvs kvalitativs/kvantitativ, parametrisk/icke parametrisk, paired/unpaired, hur många grupper

Answer 4

Sant

Question 5

Parametrisk data är icke normalfördelad

Answer 5

Falskt

Man förutsätter en normalfördelning samt kräver att datan är kvantitativ

Question 6

De två huvudtyper av data är kvalitativ och kvantitativ

Answer 6

Sant

Question 7

Kvalitativ data kan delas in i nominell och ordinal data

Answer 7

Sant
Nominell- ingen logisk ordning utan som hårfärg och blodgrupp
Ordinal- intrinsisk ordning som ASA

Question 8

Diskret data är en typ av kvalitativ data

Answer 8

Falskt

Beskriver data som bara kan variera med en bestämd mängd. Ex som antal barn

Question 9

Kontinuerlig data kan ha vilket värde som helst

Answer 9

Sant
En typ av kvantitativ data. Ex vikt längd
Finns även
diskret
Intervallvariebler-0 betyder inte ingen mätning såsom ex tempratur och 0 gr. 0 är punkt på en större skala. Kan beräkna differens men inte kvot
Ratiodata- då betyder 0 verkligen 0. 0 är baslinjevärde. Kan beräkna kvot och differens

Question 10

Varians är ett mått på spridning av data kring en central punkt (medelvärdet)

Answer 10

Sant
Man tar alla plottade värden minus medelvärdet. Sen tar man det upphöjt i 2. Alla dessa värden läggs ihop och delas med alla resultat minus 1 (n-1)

Question 11

Standarddeviation beskriver spridningen av datan kring medeltalet.
Räknas ut genom att ta variansen upphöjt i 2

Answer 11

Falskt
Man räknar ut genom roten ur variansen.
Detta är ett sätt att komma tillbaka till lite normalare värden än variansen då vårderna är upphöjda i 2
SD används oftare

Question 12

I en normalfördelning hamnar 90 % av alla datapunkter inom 1 SD (plus och minus)

Answer 12

Falskt
1SD 68%
1,96 SD 95%
2SD 96% (95,7 eg)
3 SD 99,7

Question 13

Standarderror of the mean beskriver hur mycket medelvärdet i undersökningsgruppen skiljer sig från hela populationen

Answer 13

Sant
Räknas ut genom SD/ (roten ur 1-n)
Dvs (degrees of freedom)

Question 14

Confidense intervall är ett beräknat värde?

Answer 14

Sant
Punktskatten plus eller minus en konstant x stanardfelet
Konstanten är tex 1,96 för ett 95% CI

Question 15

P- värdet är sannolikheten att resultaten beror på slumpen

Answer 15

Sant

Question 16

Beräkning av power ger svar på hur många deltagare som behövs för att hitta en effekt givet sådan finns

Answer 16

Sant

Man tar hänsyn till styrkevärdet önskad signifikansnivå och förväntad effektstorlek

Question 17

Ett negativt predikativet värde är sannolikheten att en individen med ett friskt provsvar verkligen är frisk

Answer 17

Sant

Question 18

Ett positivt prediktivt värde är sannolikheten att en individ med ett ”sjukt” provsvar verkligen är sjuk

Answer 18

Sant

Question 19

Vid en skev fördelning av data kommer mode (där flest är data är) ”vara kvar” vid toppen och median och medel drar mot svansen. Medianen hamnar längst ut på svansen

Answer 19

Falsk
Medel Hammar längst ut.
Man kallar kurvan för pos skewed när svansen är åt höger och tvärtom

Question 20

Chitest används för att jämföra frekvens av observerade mot frekvensen man hade förväntat sig om det inte fanns någon skillnad mellan grupperna

Answer 20

Sant