Statistiek 6 Flashcards
What is the difference between R2 and adjusted R2?
R2 gecorrigeerd voor het aantal variabelen in model. Als deze toeneemd wanneer je een extra variabel toevoegd heeft deze significante bijdrage aan het model. Anders zinloze variabel.
Formule effect modifier (“interaction effect”)
Y = a + b1 * X1 + b2 * X2 + b3 * X2 * X3 (laatse paramaetr is de interactieterm).
interpretatie effect interactie term
In vb: outcome: FVC1, predictoren: hoogte en geslacht (M=1). Interactieterm: extra effect van hoogte voor mannen om FVC1 te voorspellen
Als significante effect modificatie wat implicieert dit voor je scatter plot
Regressie lijnen hebben verschillende slopes voor de effect modifier. MOETEN DUS APART GERAPPORTEERD WORDEN IN STUDIE
Effect modificatie: hoe uit SPSS output te halen
Enkel vermenigvuldiging main predictor + effect modifier. niet meenemen main predictor 2 die niet wordt gevraagd
Formule dummy variabele
y = a + b1 * X1 + b2 * X2
X1 = the first dummy, bulbar
X2 = the second dummy, arm.
NB: a + b1 + b2 komt nooit voor want het gaat om een enkele variabele
Wat als P waarde van ANOVA in regressie formule met dummy variabelen significant is?
Dan is het algemene effect van bv “Site of onset (3 mogelijkheden)” siginifcant. Dan weet je allene nog niet wat de onderlinge effecten zijn
4 recommendations for multi variabele models
- plausible
- useful (genearaliseerbaar? bruikbaar voor guidelines?)
- predictors vs sample size (10-20 observaties per parameter)
- no multicollineariteit (onderliggende correlatie tussen predictors geeft onstabiele estimates van regressie coefficienten. vb: zowel bmi als geiwcht meenemen)
3 assumptions for multiple linear regressie models
- linear association between X and Y
- normality of residuals (histogram en qq plots)
- similar varuabces along the values of the predictors
