Statistiek

Question 1

Wat is survival analyse?

Answer 1

reeks statistische benaderingen die worden gebruikt om de tijd te onderzoeken die nodig is voordat een interessante gebeurtenis plaatsvindt.

Question 2

Wat is een status?

Answer 2

Belangrijke variabel bij survival analyse. Status geeft aan of de patiënt op eind van de studie nog in leven is of niet
0 = nog in leven
1 = overlijden

Question 3

Wat is time?

Answer 3

Hoelang iemand in het onderzoek is geweest

Question 4

Wanneer wordt iemand gecensureerd genoemd?

Answer 4

Wanneer patiënten zijn overleden maar toch worden gebruikt in het onderzoek

Question 5

Wat is een overlevingscurve?

Answer 5

Grafiek van overlevingskansen die stapsgewijs berekend worden aan de hand van het aantal mensen “at risk”

Question 6

Wat is een hazard?

Answer 6

Risico om een event te krijgen

Question 7

Wat is een cox-regressie?

Answer 7

Hierbij wordt niet direct de kans op overleving, maar een hazard gemoduleerd

Question 8

Wat is een likelihood?

Answer 8

Zegt iets over hoe waarschijnlijk een model is

Question 9

2. In een Cox regressie is de geschatte hazard ratio voor leeftijd , gemeten in jaren, op het
   event “overlijden” gelijk aan 1,05. Hieruit volgt dat de hazard van een 70-jarige om te
   overlijden ten opzichte van de hazard van een 80 jarige geschat wordt als
   a. 10 maal 1,05
   b. (1,05)^ 10
   c. 1,05 gedeeld door ^10
   d. 1 gedeeld door (1,05)^10

Answer 9

1 gedeeld door (1,05)^10

Question 10

Hoe groot moet de power tenminste zijn?

Answer 10

80%

Question 11

Wat is een voorwaarde van een valide log rank test?

Answer 11

De grafieken mogen elkaar niet snijden

Question 12

Juist of onjuist:

Hoe hoger de -2 log likelihood, hoe beter het model

Answer 12

Onjuist

Question 13

Zonder idee van de prevalentie komen onderzoekers op een steekproefgrootte van 385 mensen

ze gaan er vanuit dat de prevalentie rond de 30% ligt.
Wat heeft dat tot gevolg mbt tot de steekproefgrootte?

Answer 13

De steekproefgrootte mag kleiner zijn dan 385