Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Statistica > statistica inferentiala > Flashcards

statistica inferentiala Flashcards

1
Q

Inferența statistică

A

este o judecată statistică, prin care vedem dacă rezultatele eșantionului se pot generaliza pe întreaga populație

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

….este o procedură a statisticii inferențiale prin care se trag anumite concluzii privind ipotezele asupra unei populații pe baza informațiilor oferite de eșantioane

A

testarea ipotezelor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

putem afirma lucruri fără eroare?

A

nu, avem o anumită probabilitate acceptată, mai mare de 95% pentru a fi acceptată o ipoteză

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

ce este p?

A

reprezintă pragul de semnificație pentru ca ipoteză să fie acceptată, să fie cel puțin egal cu 0,05
probabilitate de a greși

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

care sunt tipurile de ipoteze?

A
  1. specifică-prin care se prezumă că există o diferență semnificativă între eșantioane
  2. nulă-prin care se prezumă că nu există nici o diferență între eșantioane (mediile sunt egale)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

tipuri de ipoteze specifice

A
  1. unidirecțională-prin care se specifică cine are diferența mai mare (media unui eșantion este mai mare decât al celuilalt)
  2. bidirecțională-prin care nu se specifică cine are diferența mai mare (nu știm care medie este mai mare, dar una este mai mare decât cealaltă)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

ce facem când nu găsim o diferență semnificativă

A

suspendăm decizia

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

cu ce se ocupă inferența statistică

A
  1. verificarea ipotezelor

2. estimarea parametrilor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

tipuri de erori în verificarea ipotezelor

A
  1. eroarea de tip I-acceptăm ipoteza specifică specifică, când cea nulă e adevărată
  2. eroarea de tip II-acceptăm ipoteza nulă, când cea specifică este adevărată
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

ce tipuri de calcule de comparație a eșantioanelor avem?

A
  1. calcule parametrice

2. calcule neparametrice

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

care sunt criteriile prin care alegem calculele?

A
  1. normalitatea distribuțiilor
  2. omogenitatea varianțelor
  3. numărul de participanți (N)-mărimea eșantioanelor
  4. tipul de eșantioane
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

cum vedem omogenitatea varianțelor?

A

testul Levene din spss

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

ce calcule/criterii/teste parametrice avem pentru două eșantioane independente?

A
  1. testul z-măsurare de interval, distribuții normale, varianțe omogene, ambele eșantioane mai mari de 30
  2. testul t-măsurare de interval, distribuții normale, varianțe omogene, unul sau ambele eșantioane mai mici de 30 , și celălalt mai mare de 30
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

ce teste neparametrice avem pentru două eșantioane independente?

A
  1. testul chi pătrat (X^2)-măsurare nominală
  2. Testul U Mann-Whitney-măsurare de interval, distribuții non-normale, ambele eșantioane mai mici sau egale cu 20
  3. testul sumei rangurilor-măsurare de interval, distibuții non-normale, ambele eșantioane mai mari cu 20
  4. proba medianei-măsurare de interval, distribuții non-normale, un eșantion mai mare cu 20 și unul mai mic
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

formula testului z

A

modul de z egal cu m1-m2/radical din varianța1 supra N1+varianța 2 supra N2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

algoritm de calcul testul z

A
  1. calculăm mediile eșantioanelor
  2. calculăm varianțele
  3. calculăm z
  4. calculăm pragul de semnificație pentru z-ul calculat
17
Q

pragul de semnificație pentru testul z

A
  1. z<1.96-p nesimnificativ, p>0,05
  2. z=1.96-p=0,05
  3. z=2,58-p=0,01
  4. z>2.58-p<0,01
18
Q

formula testului t

A

modul de t egal cu m1-m2/radical din varianță (1 supra N1+1 supra N2), se reunesc eșantioanle și se calculează varianța

19
Q

algoritm de calcul testul t

A
  1. calculăm mediile eșantioanelor
  2. calculăm varianța întregului eșantion
  3. calculăm t
  4. calculăm n-n=N1+N2-1
  5. ne uităm în tabel la n-ul corespunzător
  6. determinăm p
20
Q

cine este n?

A

n sau gradele de libertate, este o măsură de precauție statistică

21
Q

ce se întâmplă la eșantioane mari cu testul t?

A

testul t devine testul z

22
Q

formula testului X^2 (fără tabel)

A

X^2=suma de (fobs-fteoretice)^2/fteoretice

f teoretice=N1 +N2+…+Nn/n

23
Q

algoritm de calcul test X^2 (fără tabel)

A
  1. calculăm f teoretice
  2. calculăm X^2
  3. calculăm n, n=K-1, k=numărul de categorii
  4. căutăm în tabel n-ul corespunzător
  5. determinăm p
24
Q

formula X^2 (cu tabel)

A

X^2=(ad-bc)^2*T/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d), T=total general

25
Q

algoritm de calcul X^2 (cu tabel)

A
  1. ordonăm datele crescător
  2. facem tabelul X^2
  3. calculăm X^2
  4. calculăm n, n=(rânduri-1)(coloane-1)
  5. căutăm în tabel n corespunzător
  6. determinăm p
26
Q

algortim de calcul proba medianei (N par)-mediană teoretică

A
  1. reunim N1 cu N2
  2. ordonăm datele crescător
  3. calculăm locul medianei-obținem mediană teoretică
  4. alcătuim tabelul X^2, cu o coloană cu scorurile inferioare medianei și o coloană cu scoruri superioare medianei
  5. calculăm X^2 cu formula cu tabel
  6. calculăm n
  7. ne uităm în tabel la n corespunzător
  8. determinăm p
27
Q

algoritm de calcul proba medianei (N impar)-mediană reală

A
  1. reunim N1 cu N2
  2. ordonăm crescător datele
  3. calculăm locul medianei- mediană reală
  4. facem două tabele X^2, unul cu o coloană cu scoruri inferioare și egale cu mediana și o coloană cu scoruri superioare medianei, și un tabel cu o coloană cu o coloană cu scoruri inferioare medianei și o coloană cu scoruri superioare și egale cu mediana
  5. calculă X^2 pentru ambele tabele
  6. calculăm n
  7. ne uităm în tabel la n corespunzător pentru cel mai mic X^2
  8. determinăm p
28
Q

cum se comunică rezultatele pentru testul z sau t (specializat)

A
  1. m1 și m2
  2. varianța 1 și varianța 2 sau varianța
  3. N1 și N2 și n
  4. z sau t obținut
  5. rpb
  6. rpb^2, indicele mărimii efectului
29
Q

cum se comunică rezutatele pentru testul z sau t (narativ)

A

Într-o cercetare a fost comparat (fenomenul studiat), pe două eșantioane independente: unul de (eșantion1), cu N1, altul de (eșantion 2), cu N2.
Mediile obținute sunt m1 și m2, cu varianțele 1 și 2.
Diferența este semnificativă, z sau t obținut (n), p.
Indicele mărimii efectului rpb^2, ne arată existența unei diferențe importante ( sau nu, dacă p nesemnifcativ și suspendăm decizia) între cele două eșantioane.

30
Q

care sunt metodele parametrice pentru a compara două eșantioane perechi?

A

Testul t pentru eșantioane perechi-măsurare înainte și după

- se calculează mărimea efectului (rpb^2)-care măsurare este mai puternică

31
Q

care sunt condițiile pentru a folosi măsurările parametrice (două eșantioane perechi)?

A

Se verifică după fiecare măsurare omogenitatea varianțelor și normalitatea distribuției

32
Q

care sunt metodele neparametrice pentru a compara eșantioane perechi?

A
  1. Testul T-Wilcoxon-măsurare de interval

2. Textul X^2-măsurare nominală

33
Q

Algoritmul de calcul pentru Testul T-Wilcoxon?

A
  1. se face un tabel cu participanti, diferitele variabile, diferența intre cele două măsurători, ranguri și ranguri pozitive și negative
  2. se calculează diferențele între cele două măsurători și se numără numărul de diferențe diferite de 0 (N)
  3. se acordă ranguri pentru diferențele diferite de 0, cel mai mic fiind cea mai mică diferență-dacă avem diferențe egale, se face medie între ranguri
  4. se separă rangurile + și -
  5. se calculează fiecare sumă a rangurilor
  6. se determină Tobținut ca cea mai mică sumă a rangurilor
  7. ne uităm în tabelul Wilcoxon, pentru N-ul nostru, p=0,05-Tcritic, Tobț
34
Q

Care sunt metodele parametrice de a compara 3 sau mai multe eșantioane?

A

ANOVA

  • simplă sau factorială (uni, bi, multi)
  • > 30-40 participanți, pentru a obține o distribuție normală
35
Q

Algoritm de calcul ANOVA?

A
  1. calculăm Fglobal sau Fomnibus-ne spune dacă între grupuri există cel puțin o diferență, dar nu și unde
  2. etapa comparațiilor post-hoc (identificarea unde există diferența)
    1. N diferit-testul t protejat Fisher (lipsit de eroare)
    1. N egal-testul Tukey HSD (diferență onest obținută)
36
Q

Ce eroare poate apărea când nu comparăm corect eșantioanele?

A

Eroarea setului de comparație sau Eroarea comparațiilor multiple-când comparăm două câte două; creșterea artificială a pragului de semnificație

37
Q

Algoritm pentru estimarea intervalului de medie pentru populație?

A
  1. calculăm media și abaterea standard
  2. calculăm eroarea standard a mediei (E)-eroarea pe care am face-o dacă luăm media eșantionului drept media populației
  3. stabilim limitele de încredere pentru m (nu stabilim media ci intervalul de încredere pentru m populație)
  4. limitele se fac la un anumit prag de semnificație
    p=0,05-limitele sunt m-1,96E și m+1,96E
    p=0,01-limitele sunt m-2,58E și m+2,58E
38
Q

Formula Eroare standard a mediei?

A

E=abaterea standard a eșantionului/radical din N al eșantionului

39
Q

Ce teste neparametrice avem pentru a compara 3 eșantioane?

A
  1. Testul H Kruskal-Wallis (H este un indicator pentru diferențe) sau Testul U generalizat-pentru eșantioane independente
  2. Testul X^2 Friedman-pentru eșantioane perechi
    1. 3 măsurători-cel puțin 10 participanți
    1. cel puțin 4 măsurători-cel puțin 5 participanți

Statistica (3 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions