statistica descriptiva Flashcards
cu ce ne ajută măsurarea în psihologie?
ne ajută să oferim numere/valori unor fenomene calitative
ce tipuri de măsurări există?
- măsurarea nominală-cea mai puțin sensibilă, organizăm datele în categorii, categoriile sunt uneori restrânse, naturale, ex. grupele sanguine
- măsurarea ordinală-se ierarhizează scorurile brute, uneori diferențele între locuri nu sunt identice
- măsurarea de interval-cea mai frecventă în psihologie, intervale egale, ex. chestionare
- măsurarea de raport-cea mai fină, ca cea de interval dar avem valoarea 0, nu se folosește în psihologie
ce este o variabilă?
un fenomen de studiat, care poate lua valori
ce este un scor brut?
o valoare pe care o ia fenomenul de studiat
ce este domeniul de variație?
scorul minim și scorul maxim între care se află toate scorurile brute
ce este statistica psihologică?
este o ramură aplicativă a matematicii prin care descriem prin termeni cantitativi proprietățile unor fenomene calitative
ce este statistica descriptivă?
acea ramură a statisticii prin care organizăm și descriem o colecție de date
ce este statistica inferențială?
acea ramură a statisticii prin care facem generalizări asupra unor caracteristici ale unui eșantion, asupra unei populații-putem extrage un eșantion dintr-o populație și trage concluzii despre populația din care eșantionul a fost extras
ce e o populație?
o colectivitate statisică de oameni care au în comun o caracteristică
care sunt tipurile de eșantioane?
- eșantioane independente-nu au trăsături în comun, membrii unui eșantion să nu fie membrii și din celălalt eșantion
- eșantioane pereche-eșantioane puternic egalizate
- eșantioane cu măsurări repetate-un tip de eșantioane pereche, în care membrii aceluiași eșantion trec prin mai multe măsurători
ce este frecvența simplă/absolută?
reprezintă de câte ori apare un scor brut într-o colecție de date
se poate reprezenta grafic
care sunt reprezentările grafice pentru frecvențele simple?
- diagrame cu bare-barele nu se ating, mai mult pentru măsurare nominală și ordinală
- histograme-barele se ating, pentru măsurarea de interval
- poligonul frecvențelor-seamănă cu o histogramă, doar că mai reprezentăm și valoarea imediat sub val minnimă și valoarea imediat deasupra val maxime
care sunt formele care le poate lua curba distribuției?
- sub formă de i-foarte multe scoruri mici, curbă non-normală
- sub formă de j-foarte multe scoruri mari, curbă nin-normală
- bimodală-avem două subgrupe, unii cu rezultate foarte mici, și unii cu rezultate foarte mari, foarte puțini cu scoruri medii, curbă non-normală
- normală-majoriatatea scorurilor sunt medii
ce este frecvența relativă?
ne arată proporția unui scor dintr-o colecție de date
formula frecvenței relative
fr=f/N
ce se întâmplă dacă înmulțim fr cu 100
obținem procente
ce este frecvența cumulată?
reprezintă frecvența scorurilor mai mici sau egale cu un scor brut dintr-o colecție de date
ce metodă grafică folosim pentru fc?
semipoligonul
ce este o percentilă?
un scor, un procent, raportat între 1-100
cum aflăm scorul pentru o percentilă dată?
- ordonăm datele
- transformăm percentila în proporție ex. 80% devine 0,80
- folosim formula proporție*N
- dacă obținem număr întreg facem media între scorul de pe locul obținut și scorul de pe locul imediat următor
- dacă obținem număr zecimal, rotunjim la valoarea întreagă imediat următoare, și căutăm scorul după locul calculat
- comunicăm rezultatele
cum comunicăm rezultatele pentru percentila dată?
80% dintre scoruri se află sub scorul x, iar 20% se află deasupra scorului x
cum aflăm percentila pentru un scor dat?
- ordonăm datele
- aplicăm formula percentilei=nr scorurilor mai mici sau egale cu scorul dat (locul scorului dat)/nr total de scoruri posibile*100
3 rotunjim valoarea - comunicarea rezultatelor
cum comunicăm rezultatele pentru percentila scorului dat?
percentila pentru scorul dat x este y
y% scoruri se află sub scorul x și 100%-y% scoruri se află peste scorul dat
ce fac indicii de start?
descriu sintetic colecția de date
ce categorii de indici de start avem?
- indici ai tendinței centrale
2. indici ai variabilității/dispersiei
care sunt indicii tendinței centrale?
- media=suma scorurilor brute/N, este foarte vulnerabilă la valori aberante
- mediana, nu este foarte vulnerabilă
- media ponderată=sumă de (m1N1)+(m2N2)/N1+N2
- modul-ne arată scorul cu frecvența cea mai mare din colecția de date
cum calculăm mediana?
- ordonăm datele
- calculăm locul medianei locmed=N+1/2
- dacă N par-mediană teoretică, mediana reprezintă media între cele două valori
- dacă N impar-med reală, ne uităm în colecția de date
care sunt indicii de variabilitate?
- Amplitudinea=val max-val min, foarte sensibilă la valori extreme
- varianța/dispersia-ne arată cam cu cât se depărtează, în medie, scorurile de medie
- abaterea standard-la fel ca varianța, =radicalul varianței
- abaterea intercvartilică-AIQ=Q3-Q1, împarte șirul ordonat de scoruri în 4 părți egale, algoritm de calcul ca la scorul pentru o percentilă dată, dacă ne dă Q zecimal se face media între scoruri ca la percentilă
indicii pentru fiecare măsurătoare?
- nominală-modul
- ordinală-mediana
- de interval 3.1. normală-media și abaterea standard
- non-normală-mediana și abaterea intercvartilică
teste pentru eliminarea valorilor dubioase
- testul celor 3 sigma
- testul irwin (lambda)
- testul gribbs
- testul t
- testul romanovski
- procedura abaterii intercvarticile
- testul q (dean dixon)
proprietățile grafice ale distribuției normale?
- skewness (simetria)-curba normală este simetrică
2. kutosis (boltirea)-curba normală are boltirea medie
ce este o curbă platicurtică?
simetrică și cu boltire mică
ce este o curbă leptocurtică?
simetrică și boltire mare
asimetrie negativă?
mai multe scoruri mari
asimetrie pozitivă?
mai multe scoruri mici
proprietățile statistice ale distribuției normale?
- m+-1 abatere standard-34%
- m+-2 abateri standard-47.5%
- m+-3 abateri standard-49,5%
- 5% la ambele extreme
o formulă pentru aproximarea abaterii standard când avem distribuție normală
abatere standard=1/6*amplitudinea
formula coeficientului de variabilitate pearson (v)
v=abatere standard/medie*100
ce ne arată v?
cât de omogen este un eșantion, cu cât este valoarea maai mică cu atât este mai omogen
ce sunt cotele z?
o unitate de standardizare, ne arată poziția unui participant în comparație cu grupul din care face parte
condiție pentru calcularea cotelor z?
distribuție normală
la ce ne ajută cotele z?
- să aflăm numărul de participanți care au obținut scoruri altele decât cele reper
- pentru a compara două seturi de date cu domenii de variație diferite
indici pentru cotele z?
- se află între -3 și 3
- m=0
- abaterea standard=1
algoritm de calculare cote z?
- verificăm forma distribuției
- calculăm media
- calculăm abaterea standard
- aplicăm formula z=x-m/abaterea standard
- ne uităm în tabel la z corespunzător
