Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Statistica > statistica descriptiva > Flashcards

statistica descriptiva Flashcards

1
Q

cu ce ne ajută măsurarea în psihologie?

A

ne ajută să oferim numere/valori unor fenomene calitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

ce tipuri de măsurări există?

A
  1. măsurarea nominală-cea mai puțin sensibilă, organizăm datele în categorii, categoriile sunt uneori restrânse, naturale, ex. grupele sanguine
  2. măsurarea ordinală-se ierarhizează scorurile brute, uneori diferențele între locuri nu sunt identice
  3. măsurarea de interval-cea mai frecventă în psihologie, intervale egale, ex. chestionare
  4. măsurarea de raport-cea mai fină, ca cea de interval dar avem valoarea 0, nu se folosește în psihologie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

ce este o variabilă?

A

un fenomen de studiat, care poate lua valori

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

ce este un scor brut?

A

o valoare pe care o ia fenomenul de studiat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

ce este domeniul de variație?

A

scorul minim și scorul maxim între care se află toate scorurile brute

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

ce este statistica psihologică?

A

este o ramură aplicativă a matematicii prin care descriem prin termeni cantitativi proprietățile unor fenomene calitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

ce este statistica descriptivă?

A

acea ramură a statisticii prin care organizăm și descriem o colecție de date

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

ce este statistica inferențială?

A

acea ramură a statisticii prin care facem generalizări asupra unor caracteristici ale unui eșantion, asupra unei populații-putem extrage un eșantion dintr-o populație și trage concluzii despre populația din care eșantionul a fost extras

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

ce e o populație?

A

o colectivitate statisică de oameni care au în comun o caracteristică

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

care sunt tipurile de eșantioane?

A
  1. eșantioane independente-nu au trăsături în comun, membrii unui eșantion să nu fie membrii și din celălalt eșantion
  2. eșantioane pereche-eșantioane puternic egalizate
  3. eșantioane cu măsurări repetate-un tip de eșantioane pereche, în care membrii aceluiași eșantion trec prin mai multe măsurători
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

ce este frecvența simplă/absolută?

A

reprezintă de câte ori apare un scor brut într-o colecție de date
se poate reprezenta grafic

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

care sunt reprezentările grafice pentru frecvențele simple?

A
  1. diagrame cu bare-barele nu se ating, mai mult pentru măsurare nominală și ordinală
  2. histograme-barele se ating, pentru măsurarea de interval
  3. poligonul frecvențelor-seamănă cu o histogramă, doar că mai reprezentăm și valoarea imediat sub val minnimă și valoarea imediat deasupra val maxime
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

care sunt formele care le poate lua curba distribuției?

A
  1. sub formă de i-foarte multe scoruri mici, curbă non-normală
  2. sub formă de j-foarte multe scoruri mari, curbă nin-normală
  3. bimodală-avem două subgrupe, unii cu rezultate foarte mici, și unii cu rezultate foarte mari, foarte puțini cu scoruri medii, curbă non-normală
  4. normală-majoriatatea scorurilor sunt medii
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

ce este frecvența relativă?

A

ne arată proporția unui scor dintr-o colecție de date

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

formula frecvenței relative

A

fr=f/N

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

ce se întâmplă dacă înmulțim fr cu 100

A

obținem procente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

ce este frecvența cumulată?

A

reprezintă frecvența scorurilor mai mici sau egale cu un scor brut dintr-o colecție de date

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

ce metodă grafică folosim pentru fc?

A

semipoligonul

19
Q

ce este o percentilă?

A

un scor, un procent, raportat între 1-100

20
Q

cum aflăm scorul pentru o percentilă dată?

A
  1. ordonăm datele
  2. transformăm percentila în proporție ex. 80% devine 0,80
  3. folosim formula proporție*N
    1. dacă obținem număr întreg facem media între scorul de pe locul obținut și scorul de pe locul imediat următor
    1. dacă obținem număr zecimal, rotunjim la valoarea întreagă imediat următoare, și căutăm scorul după locul calculat
  6. comunicăm rezultatele
21
Q

cum comunicăm rezultatele pentru percentila dată?

A

80% dintre scoruri se află sub scorul x, iar 20% se află deasupra scorului x

22
Q

cum aflăm percentila pentru un scor dat?

A
  1. ordonăm datele
  2. aplicăm formula percentilei=nr scorurilor mai mici sau egale cu scorul dat (locul scorului dat)/nr total de scoruri posibile*100
    3 rotunjim valoarea
  3. comunicarea rezultatelor
23
Q

cum comunicăm rezultatele pentru percentila scorului dat?

A

percentila pentru scorul dat x este y

y% scoruri se află sub scorul x și 100%-y% scoruri se află peste scorul dat

24
Q

ce fac indicii de start?

A

descriu sintetic colecția de date

25
Q

ce categorii de indici de start avem?

A
  1. indici ai tendinței centrale

2. indici ai variabilității/dispersiei

26
Q

care sunt indicii tendinței centrale?

A
  1. media=suma scorurilor brute/N, este foarte vulnerabilă la valori aberante
  2. mediana, nu este foarte vulnerabilă
  3. media ponderată=sumă de (m1N1)+(m2N2)/N1+N2
  4. modul-ne arată scorul cu frecvența cea mai mare din colecția de date
27
Q

cum calculăm mediana?

A
  1. ordonăm datele
  2. calculăm locul medianei locmed=N+1/2
    1. dacă N par-mediană teoretică, mediana reprezintă media între cele două valori
    1. dacă N impar-med reală, ne uităm în colecția de date
28
Q

care sunt indicii de variabilitate?

A
  1. Amplitudinea=val max-val min, foarte sensibilă la valori extreme
  2. varianța/dispersia-ne arată cam cu cât se depărtează, în medie, scorurile de medie
  3. abaterea standard-la fel ca varianța, =radicalul varianței
  4. abaterea intercvartilică-AIQ=Q3-Q1, împarte șirul ordonat de scoruri în 4 părți egale, algoritm de calcul ca la scorul pentru o percentilă dată, dacă ne dă Q zecimal se face media între scoruri ca la percentilă
29
Q

indicii pentru fiecare măsurătoare?

A
  1. nominală-modul
  2. ordinală-mediana
  3. de interval 3.1. normală-media și abaterea standard
    1. non-normală-mediana și abaterea intercvartilică
30
Q

teste pentru eliminarea valorilor dubioase

A
  1. testul celor 3 sigma
  2. testul irwin (lambda)
  3. testul gribbs
  4. testul t
  5. testul romanovski
  6. procedura abaterii intercvarticile
  7. testul q (dean dixon)
31
Q

proprietățile grafice ale distribuției normale?

A
  1. skewness (simetria)-curba normală este simetrică

2. kutosis (boltirea)-curba normală are boltirea medie

32
Q

ce este o curbă platicurtică?

A

simetrică și cu boltire mică

33
Q

ce este o curbă leptocurtică?

A

simetrică și boltire mare

34
Q

asimetrie negativă?

A

mai multe scoruri mari

35
Q

asimetrie pozitivă?

A

mai multe scoruri mici

36
Q

proprietățile statistice ale distribuției normale?

A
  1. m+-1 abatere standard-34%
  2. m+-2 abateri standard-47.5%
  3. m+-3 abateri standard-49,5%
  4. 5% la ambele extreme
37
Q

o formulă pentru aproximarea abaterii standard când avem distribuție normală

A

abatere standard=1/6*amplitudinea

38
Q

formula coeficientului de variabilitate pearson (v)

A

v=abatere standard/medie*100

39
Q

ce ne arată v?

A

cât de omogen este un eșantion, cu cât este valoarea maai mică cu atât este mai omogen

40
Q

ce sunt cotele z?

A

o unitate de standardizare, ne arată poziția unui participant în comparație cu grupul din care face parte

41
Q

condiție pentru calcularea cotelor z?

A

distribuție normală

42
Q

la ce ne ajută cotele z?

A
  1. să aflăm numărul de participanți care au obținut scoruri altele decât cele reper
  2. pentru a compara două seturi de date cu domenii de variație diferite
43
Q

indici pentru cotele z?

A
  1. se află între -3 și 3
  2. m=0
  3. abaterea standard=1
44
Q

algoritm de calculare cote z?

A
  1. verificăm forma distribuției
  2. calculăm media
  3. calculăm abaterea standard
  4. aplicăm formula z=x-m/abaterea standard
  5. ne uităm în tabel la z corespunzător

Statistica (3 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions