Statistica Flashcards

0
Q

Scarto semplice medio

A

Data una sequenza di numeri x1, x2, … , xn, si definisce scarto semplice medio la media aritmetica dei valori assoluti degli scarti dei numeri stessi dalla loro media aritmetica

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1
Q

Campo di variazione

A

Differenza tra il numero maggiore e il minore

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2
Q

Scarto quadratico medio

A

Data una sequenza di numeri x1, x2, … , xn, si definisce scarto quadratico medio la radice quadrata della media aritmetica dei quadrati degli scarti dei numeri stessi dalla loro media aritmetica

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3
Q

Perché lo scarto quadratico medio viene usato molto spesso?

A

Perché lo scarto quadratico medio determina la forma della curva di gauss

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4
Q

Cos’è la curva di gauss

A

È un grafico che rispecchia l’andamento delle frequenze in molte situazioni reali

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5
Q

Cosa si intende per distribuzione normale?

A

Le frequenze di un dato carattere si distribuiscono simmetriche e decrescenti rispetto a un valore tipico a cui spetta la frequenza maggiore; il loro grafico è una curva a campana detta curva di gauss

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6
Q

Con cosa coincide il valore massimo M nelle distribuzioni normali?

A

Media aritmetica, moda e mediana

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7
Q

Come varia la forma della curva di gauss al variare dello scarto quadratico medio?

A

Se lo scarto è maggiore la curva è meno ripida

Se lo scarto è minore la curva è più ripida

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8
Q

Cos’è la correlazione tra due caratteri?

A

I due caratteri sono dipendenti: le loro variazioni sono collegate

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9
Q

Quando esiste correlazione positiva?

A

Quando al crescere di un carattere cresce anche l’altro

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10
Q

Quando esiste correlazione negativa?

A

Quando al crescere di un carattere l’altro decresce

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11
Q

Quando due caratteri non sono correlati?

A

Quando al crescere di uno, l’altro a volte cresce, a volte decresce del tutto casualmente

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12
Q

Cos’è la covarianza tra due variabili X e Y?

A

La media aritmetica dei prodotti degli scarti dalla media

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13
Q

Cos’è l’indice di correlazione di pearson?

A

Covarianza di X e Y fratto prodotto degli scarti quadratici medi di X e Y

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14
Q

A cosa serve l’indice di correlazione di pearson!

A

A valutare quando due variabili X e Y sono dipendenti tra loro

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15
Q

Considerazioni sul valore dell’indice di correlazione di pearson (r)

A

È compreso tra -1 e 1
Se 0<0 correlazione negativa (indiretta)
Se r=1 correlazione perfetta diretta (tutti i punti del diagramma a dispersione appartengono a una retta crescente
Se r=-1 correlazione perfetta inversa (tutti i punti del diagramma a dispersione appartengono a una retta decrescente
Se r=0 non esiste correlazione