Statistica Flashcards
Statistica descrittiva: step?
• Collezione di dati;
• Sintesi dei dati
• Presentazione dei dati
Sintesi numerica dei dati campionari: come si divide?
- indici di posizione:
• media aritmetica
• mediana
• media troncata
… - indici di variabilità o dispersione
• campo di variazione
• Varianza
• Scarto quadratico medio
Differenza:
Nella variabilità vediamo l’indice di dispersione rispetto all’indice di posizione
Mentre nell’indice di posizione abbiamo la visione dell’andamento
Media
Valore centrale dei nostri dati
Influenzata da valori anche estremi
Mediana
È il valore centrale dei miei valori ordinati
Non influenzata dai valori presenti nel mio insieme
Media troncata
È una media
Si tolgono valori troppo grandi e troppo piccoli di una quantità e di valori da noi decisi
Somma di [N- (osservazioni tolte)]/ [N- (osservazioni tolte)]
Moda
Una misura di tendenza centrale
Valore che occorre più frequenza
Usata per dati numerici ma soprattutto dati categorici
La moda serve prevalentemente quando non abbiamo dati numerici
La moda può essere multipla
2 dati che hanno stessa frequenza
Campo di variazione
Differenza tra massimo e minimo
Variazione che hanno i nostri dati
Perdiamo delle informazioni
Che sono i dati in mezzo, e i valori di max e min perché abbiamo solo un delta
Sensibile agli outlier:
Un valore troppo grande e discorde con gli altri
Un errore di riporto dati
Varianza campionaria
Relativa al nostro campione
Misura dispersione dei dati dal valore centrale
Ha una unità di misura diversa
Definita come S^2
1/(n-1) per le sommatoria (Xi - [media aritmetica] ) ^2
Dove n sono il numero dei valori
Xi è il valore
Deviazione standard campionaria
Misura di variabilità comunemente più usata
Mostra la variabilità dei dati rispetto alla media (stessa unità di misura)
È la radice quadrata della varianza campionaria
Indicata come S
Dispersione media intorno alla media
Cosa indica S
Valori alti: i dati e i valori dei dati sono più dispersi
Valori bassi: i dati e i valori dei dati sono concentrati
