Statistica

Question 1

Popolazione

Answer 1

Insieme delle unità statistiche (minima unità della quale si raccolgono i dati) oggetto di studio

Question 2

Campione

Answer 2

Porzione della popolazione

Question 3

Caratteri

Answer 3

Proprietà che sono oggetto di rilevazione

Question 4

Caratteri qualitativi

Answer 4

Indicati con espressioni verbali, suddivisi in categorie

Question 5

Caratteri quantitativi

Answer 5

Esprimibili numericamente.
-discreti: quantità numerabili di valori
-continui: qualsiasi valore numerabile in un intervallo

Question 6

Frequenze

Answer 6

Indicano la quantità delle unità osservate in corrispondenza di ciascuna modalità

Question 7

Frequenza assoluta

Answer 7

Numero di osservazioni che cadono in ciascuna classe di dati

Question 8

Frequenza relativa

Answer 8

Rapporto tra le frequenze assolute con il totale

Question 9

Frequenza percentuale

Answer 9

Frequenza relativa per 100

Question 10

Frequenza assoluta cumulativa Fa(k)

Answer 10

Numero totale di osservazioni che ricadono nelle classi fino alla k-esima

Question 11

Istogramma

Answer 11

Grafico delle info nella tabella della distribuzione delle frequenze
Base: la classe
Altezza: rispettiva frequenza

Question 12

Ogiva

Answer 12

Grafico che rappresenta la frequenza cumulativa di un carattere quantitativo

Question 13

Indicatori sintetici

Answer 13

Idea della situazione, di dove (indici di posizione) e come (indici di dispersione) i dati sono distribuiti

Question 14

Indicatori sintetici

Answer 14

Idea della situazione, di dove (indici di posizione) e come (indici di dispersione) i dati sono distribuiti

Question 15

Moda

Answer 15

Classe cui corrisponde la massima frequenza

Question 16

Mediana

Answer 16

Valore nel posto di mezzo (usata anche se i dati non hanno valore numerico)

Question 17

Lo stimatore deve essere

Answer 17

-corretto (in media H fornisce il valore giusto)
-consistente (aumentando l’ampiezza del campione, lo stimatore fornisce una stima via via sempre più prossima al valore giusto)

Question 18

Metodo di stima puntuale

Answer 18

Massima verosimiglianza, con la funzione di verosimiglianza.
Ciò che è stato osservato è ciò che aveva più probabilità di verificarsi

Question 19

La media campionaria è uno stimatore di massima verosimiglianza

Answer 19

Per la densità di Poison e la normale di parametri

Question 20

Il reciproco della media campionaria è uno stimatore di massima verosimiglianza

Answer 20

Per la densità esponenziale e la densità geometrica

Question 21

Uno stimatore fornisce a campionamento eseguito

Answer 21

Una stima del valore della funzione di cui però non conosciamo l’accuratezza

Question 22

Stimatore consistente e corretto

Answer 22

La media dello stimatore fornisce una stima sempre più accurata al crescere della taglia del campione

Question 23

Stima per intervalli

Answer 23

La stima si basa sulla costruzione di un intervallo di confidenza che contiene il valore reale della funzione

Question 24

Vettore aleatorio assolutamente continuo con densità F

Answer 24

Allora ogni sua componente è una variabile aleatoria assolutamente continua con densità FK ottenuta integrando F rispetto a tutte le altre variabili

Question 25

Vettore aleatorio con componenti assolutamente continue

Answer 25

Non è detto che sia un vettore assolutamente continuo

Question 26

Vettore aleatorio con componenti assolutamente continue

Answer 26

Non è detto che sia un vettore assolutamente continuo

Question 27

Variabile aleatoria complessa

Answer 27

Va che può essere scritta come Z=Z1+iZ2

Question 28

Se XY hanno stesse funzioni caratteristica

Answer 28

Allora hanno anche stessa legge

Question 29

Ci sono tre modi per definire un vettore gaussiana multivariato X

Answer 29

• <X,l> è una va gaussiana
• X ha funzione caratteristica φ(y)=exp[i<a,y> -0.5<Qy,y>] e Q matrice non negativa e simmetrica
  -X si può scrivere come radice di Q perZ+a