Domande Esame Flashcards
Va indipendenti
Dalle densità marginali possiamo ricavare la densità congiunta
Falsa
Vera solo se le Xn sono indipendenti
Data una va X su uno spazio di probabilità con momento secondo finito
Var(C1X1+C2)=C1Var(X1)+Var(X2)
Falso
3 eventi A B C
Indipendenti se P(AnBnC)=p(A)p(B)p(C)
Falso
Devono essere a due a due indipendenti
Proprietà di assenza di memoria
Geometrica e esponenziale
Dato un modello statistica e un campione 1/n Ʃ(Xi-media campionaria)^2 è uno stimatore corretto per la varianza
Falso,
No media campionaria ma valore medio
Dato un modello statistico e un campione, la quantità 1/n Ʃ(Xk-valore medio)^2 è uno stimatore corretto per la varianza
Vero se la media è nota
Date 2 variabili aleatorie indipendenti su uno spazio di probabilità con media finita
E[C1X1+C2X2]=C1E[X1]+C2E[X2]
Vero
Date 2 variabili aleatorie indipendenti su uno spazio di probabilità con media finita
E[(C1X1+C2X2)]=C1E[X1]+C2E[X2]
Vero
Date 2 variabili aleatorie indipendenti su uno spazio di probabilità con media finita
E[(C1X1)(C2X2)]=(C1E[X1])(C2E[X2])
Vero
Spazio di probabilità discreto, una va è una qualsiasi mappa X:Ω →R
Vero
2 va con momento secondo finito
Var(X1+X2)= VarX1+VarX2
Falso
Vero solo se sono indipendenti
Bk: famiglia di eventi finita con p(Bk)>0
A: evento
P(A)= Ʃp(A|Bk)p(Bk)
Falso
Bk ⊂A
Se AnBnC=insieme vuoto allora p(AuBuC)=p(A)+p(B)+p(C)
Falso
Devi togliere le intersezioni
Va allora x appartiene a B appartiene ad A per ogni B appartenente a R
Falso
Vero se lo spazio è discreto
2 eventi p(A-B)=p(A)-p(B)
Falso
Vero se B appartiene ad A
