Stat examen Flashcards
Statistique descriptive permet quoi ?
De résumer un ens. de données, dans le but de présenter des faits saillants d’une population ou d’un échantillon.
Définition : population
Ensemble d’éléments ou de personnes qui partagent des caractéristiques communes
Définition échantillon représentatif
Échantillon qui présente des caractéristiques similaires à celles de la population (âge, sexe, etc.).
Qu’est-ce que la mesure de tendance centrale ?
Une façon de résumer des observations qui peuvent être faites dans un échantillon ou dans une population.
Différence impacts données aberrante entre la moyenne & la médiane ?
Les données aberrantes et/ou extrêmes (outliers) ont beaucoup plus d’impact sur la moyenne que sur la médiane.
Comment savoir si une distribution est normale ?
Tests statistiques (ex. Shapiro-Wilk)
Inspection visuelle des données
Comparaison moyenne vs médiane : Si la moyenne et la médiane sont très différentes, la distribution n’est pas normale.
Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?
Lorsque les données sont réparties en 2 groupes (ou plus)
Qu’est-ce que nous permet de savoir la mesure de dispersion ?
Permet de savoir comment les données se répartissent : est-ce qu’elles sont toutes regroupées près de la mesure centrale ou si elles varient beaucoup
Quel sont les 2 types de mesure de dispersion ?
Écart-type & variance
Étendue
Quand utilise-t-on l’écart-type et la variance ?
Utilisé avec la moyenne (pas la médiane), lorsque la distribution est normale
Quand utilise-t-on l’étendue ?
Généralement utilisé avec la médiane, généralement lorsque la distribution est asymétrique
Qu’est-ce que mesure l’écart-type & la variance ?
Mesure de l’écart des données par rapport à la moyenne
Est-ce que les données sont très proches une de l’autre ou très variées
Est-ce que la courbe est plate ou pointue
Quel est le calcul de la variance ?
∑(Xi - moyenne)^2/(n-1)
Qu’est-ce que mesure l’étendue ?
Différence entre valeur min et valeur max
Quels sont les échelles de mesure des variables quantitative (et leurs descriptions) ?
Continue (infinité de valeurs possibles)
Discrète (quantités isolées, dénombrement)
Quels sont les échelles de mesure des variables qualitative (et leurs descriptions) ?
Ordinaire (ordre naturel entre modalités)
Nominale (pas de rang possible)
Présentation numérique des données qualitatives
Tableau de fréquence relative et absolue
Présentation numérique pour les données quantitatives ?
Mesure de tendance centrale & mesure de dispersion
Présentation visuelle pour les qualitatives et quantitative discrète :
Diagramme en bâton
Présentation visuelle pour les données quantitatives continue
Histogramme
Représentation numérique et graphique d’une variable quantitative discrète
Mesure de tendance centrale & mesure de dispersion ?
Médian
Quartiles ou étendues
Diagramme en bâton
Représentation numérique et graphique d’une variable quantitative continue - non normale
Mesure de tendance centrale & mesure de dispersion ?
Médiane
Quartiles ou étendue
Histogramme
Représentation numérique et graphique d’une variable quantitative continue - normale
Mesure de tendance centrale & mesure de dispersion ?
Moyenne
Écart-type
Histogramme
Mesure de dispersion pour
68,3%
95,4%
99,7%
+/- 1 écart-type
+/- 2 écart-type
+/- 3 écart-type