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Informática > Sistemas de Suporte à Decisão e Inteligência de Negócio I > Flashcards

Sistemas de Suporte à Decisão e Inteligência de Negócio I Flashcards

1
Q

O que são os Sistemas de Suporte/Apoio à Decisão?

A

Trata-se basicamente de sistemas que suportam o processo de tomada de decisão de organizações.

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2
Q

Sistemas de apoio à decisão são sistemas que, substituindo a intervenção humana, tomam decisão em situações críticas que envolvem o processamento de grande volume de informações em paralelo. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! Na verdade, ainda é necessária a intervenção humana

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3
Q

Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de…?

A

Data Warehouse

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4
Q

_____ é o processo de recolhimento e tratamento de informações que apoiarão a gestão de um negócio.

A

Business Intelligence

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5
Q

_____ é o processo inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados que, depois de processados, geram informações para o suporte e para a tomada de decisões no ambiente de negócios.

A

Business Intelligence

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6
Q

_____ trata da capacidade de cruzar informações de diferentes bancos de dados, gerando relatórios analíticos diversos.

A

Business Intelligence

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7
Q

_____ se refere à aplicação de técnicas analíticas para informações sobre condições de negócio no sentido de melhorá-las, de uma maneira automatizada, mas com a interpretação e respostas humanas, de forma a melhorar a tomada de decisões.

A

Business Intelligence

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8
Q

_____ trata da descrição de habilidades das organizações para acessar dados e explorar informações, analisando e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito.

A

Business Intelligence

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9
Q

_____ são técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar processos de decisão de uma empresa.

A

Business Intelligence

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10
Q

_____ nada mais é que uma série de conceitos e metodologias para auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas através principalmente de geração de relatórios gerenciais analíticos.

A

Business Intelligence

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11
Q

_____ é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.

A

Business Intelligence

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12
Q

_____ é um termo criado pelo Gartner Group utilizado para representar um conjunto de processos, técnicas, metodologias, habilidades, ferramentas e capacidades utilizadas para acessar, coletar, organizar, tratar, analisar, cruzar, processar, compartilhar e monitorar dados de diversas fontes com o intuito de gerar informações e relatórios analíticos que suportem a gestão corporativa, a definição de estratégias e a tomada de decisão em ambientes de negócio.

A

Business Intelligence

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13
Q

O Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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14
Q

Os tempos foram passando, o mundo foi mudando e o termo Sistema de Suporte à Decisão se tornou o que chamamos hoje de _____.

A

Business Intelligence (BI)

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15
Q

O Business Intelligence é realizado sobre dados históricos consolidados, provenientes de bases multidimensionais, tais como Data Warehouses. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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16
Q

O Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão.

O que seria a Análise Descritiva?

A

É o exame de dados ou conteúdos para responder à pergunta: “O que aconteceu?” ou “o que está acontecendo?”.

É caracterizado pelo Business Intelligence tradicional e visualizações como gráficos de pizza, gráficos de barras, etc que servem para que gestores tomem decisões

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17
Q

Que tipo de análise é caracterizada pelo Business Intelligence tradicional e visualizações como gráficos de pizza, gráficos de barras, etc que servem para que gestores tomem decisões?

A

A Análise Descritiva

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18
Q

O Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão.

O que seria a Análise Diagnóstica?

A

É uma forma de análise avançada que examina dados ou conteúdos para responder à pergunta: “Por que isso aconteceu?”, e é caracterizada por técnicas como detalhamento, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.

Esse é o tipo de análise empregada em investigações de causa-raiz;

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19
Q

Que tipo de análise do Business Intelligence é o tipo de análise empregada em investigações de causa-raiz?

A

Análise Diagnóstica

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20
Q

O Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão.

O que seria a Análise Preditiva?

A

Combina técnicas de estatística, mineração de dados e aprendizagem de máquina (Machine Learning) para encontrar significado em grandes quantidades de dados, trabalhando com probabilidades, entre outros para antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados. Responde à pergunta: “O que vai acontecer?”

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21
Q

Que tipo de análise do Business Intelligence combina técnicas de estatística, mineração de dados e aprendizagem de máquina (Machine Learning) para encontrar significado em grandes quantidades de dados, trabalhando com probabilidades, entre outros para antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados?

A

Análise Preditiva

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22
Q

O Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão.

O que seria a Análise Prescritiva?

A

É uma forma de análise avançada que examina os dados ou os conteúdos para responder à pergunta: “O que deve ser feito?” ou “O que podemos fazer caso algo aconteça?”, e é caracterizada por técnicas como análise de gráficos, simulação, redes neurais, mecanismos de recomendação, heurísticas, aprendizado de máquina, etc.

(NÃO ESTÁ RELACIONADA AO BUSINESS INTELLIGENCE)

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23
Q

Que tipo de análise, não relacionada ao Business Intelligence, é caracterizada por técnicas como análise de gráficos, simulação, redes neurais, mecanismos de recomendação, heurísticas, aprendizado de máquina, etc?

A

Análise Prescritiva (NÃO ESTÁ RELACIONADA AO BUSINESS INTELLIGENCE)

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24
Q

Business Intelligence (BI) é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises diagnósticas, descritivas e até preditivas para suportar a tomada de decisão, mas não prescritiva. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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25
Q

Um usuário que desejar utilizar os conceitos de Business Intelligence (BI) precisará de uma infraestrutura arquitetural específica capaz de extrair, limpar, formatar, transformar e carregar dados estruturados ou não estruturados de diversas fontes em depósitos de informações que possam ser acessados por sistemas analíticos. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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26
Q

Business Intelligence (BI) possui quatro habilidades, quais são elas?

A
  1. Memória organizacional;
  2. Informação integrada;
  3. Criação de conhecimento (insight); e
  4. Apresentação.

(MICA)

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27
Q

Qual o principal recurso (a base) de Business Intelligence?

A

A Memória Organizacional.

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28
Q

O que é a habilidade de Memória Organizacional de Business Intelligence?

A

Habilidade na qual a informação e o conhecimento são armazenados no sistema de forma que possam ser acessados e observados posteriormente.

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29
Q

O que é a habilidade de Informação Integrada de Business Intelligence?

A

A habilidade de centralizar informações de diversas fontes.

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30
Q

O que é a habilidade de Criação de conhecimento (insight) de Business Intelligence?

A

Significa desenvolver a capacidade de ter intuições sobre o negócio para ajudar a melhorar a tomada de decisões.

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31
Q

O que é a habilidade de Apresentação de Business Intelligence?

A

Por meio dela, o sistema de Business Intelligence tem a habilidade de gerar relatórios e ferramentas adequados, legíveis e inteligíveis para a maioria dos usuários das ferramentas.

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32
Q

Uma solução de business intelligence, usualmente, provê as seguintes capacidades: memória da organização, integração da informação, criação de insights e apresentação dos dados. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! Todas essas capacidades estão diretamente relacionadas a BI.

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33
Q

O que significa Data Warehouse?

A

Armazém de Dados

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34
Q

Os bancos de dados tradicionais possuem uma característica específica: eles são extremamente eficientes para trabalhar com transações.

O que são transações?

A

Qualquer leitura, inclusão, alteração ou exclusão de dados.

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35
Q

Data Warehouse é um banco de dados especializado em que?

A

Gerar Relatórios

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36
Q

O Data Warehouse é um banco de dados especializado em gerar relatórios, logo sua performance para esse tipo de processamento é extremamente eficiente. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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37
Q

No Data Warehouse, de que modo os relatórios são alimentados pelos dados?

A

Por meio de um processo chamado ETL (Extract, Transform, Load).

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38
Q

O que é o processo de geração de relatórios no Data Warehouse chamado ETL (Extract, Transform, Load)?

A

Esse processo realiza três operações:

Extract – extrai as informações do banco de dados transacional;
Transform – transforma as informações para o formato adequado; e
Load – carrega as informações no Data

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39
Q

Data Warehouse apresenta alta performance, uma vez que os usuários estão distribuídos é mais fácil realizar consultas e analisar informações.

Uma vez que os dados já estarão organizados em relatórios pré definidos; o processamento é reaproveitado, isto é,

Uma vez que seja realizado o ETL, os relatórios estarão processados e prontos para serem consultados.

CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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40
Q

Não é fácil captar e transformar os dados de fontes diversas em algo útil para o Data Warehouse – isso pode reduzir a relação custo/benefício. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! É uma das possíveis desvantagens do Data Warehouse

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41
Q

Para implementação do Data Warehouse, ferramentas e infraestrutura extras costumam ser necessárias, nem sempre compensando o custo de aquisição, treinamento e operação. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! É uma das possíveis desvantagens do Data Warehouse

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42
Q

No Data Warehouse a informação pode ficar obsoleta rapidamente; dados pouco estruturados costumam ser difíceis de se trabalhar. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! É uma das possíveis desvantagens do Data Warehouse

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43
Q

Pode-se criar subconjuntos de um Data Warehouse. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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44
Q

Como são chamados os subconjuntos de Data Warehouse (DW)?

A

Data Mart (DM).

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45
Q

Conjunto de ferramentas e técnicas de projeto
que – quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá que planejem e construam um _____

A

Data Warehouse.

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46
Q

_____ é uma coleção de dados orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.

A

Data Warehouse.

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47
Q

_____ são banco de dados construídos no interesse de suporte à decisão de negócios e contêm dados históricos sumarizados e consolidados provenientes de registros individuais de bancos de dados operacionais.

A

Data Warehouse.

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48
Q

O que são banco de dados – com ferramentas de consulta e relatório – que armazena dados atuais e históricos extraídos de vários sistemas/ambientes operacionais e consolidados para fins de análises e relatórios administrativos?

A

Data Warehouse.

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49
Q

Data Warehouse é um deposito de dados digitais, orientado por assunto que transforma dados operacionais em informações voltadas ao suporte à tomada de decisões estratégicas. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

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50
Q

“É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais”.

Essa citação representa o conceito de…?

A

Data Warehouse.

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51
Q

“Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas.”

Essa é a definição de…?

A

Data Warehouse.

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52
Q

Um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões, sendo um repositório de dados de interesse aos gerentes, é um…?

A

Data Warehouse.

53
Q

O DW pode ser definido como um repositório de informações que armazena de maneira organizada os dados provenientes dos sites de natureza operacional da organização. Ele permite mapear o histórico da organização. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

54
Q

Data Warehouse é orientado por assunto.

O que isso quer dizer?

A

Um Data Warehouse é montado por assunto, isto é, ele trata de temas específicos e importantes para o negócio da organização.

Por exemplo: uma empresa do ramo de concursos pode ter como assuntos principais: concursos militares, concursos fiscais, concursos policiais, concursos de tribunais, concursos bancários, concursos legislativos, entre outros.

55
Q

Data Warehouse é não-volátil.

O que isso quer dizer?

A

O Data Warehouse é não-volátil, logo ele não muda com facilidade. Na verdade, os dados – em tese – jamais devem mudar (serem alterados ou deletados) após inseridos.

Os dados ficam disponíveis apenas para que os usuários realizem consultas e façam relatórios que auxiliem a tomada de decisão por parte dos gestores de uma organização. Logo, os dados disponíveis em um Data Warehouse mostram uma característica de somente leitura para os usuários finais de um banco de dados.

56
Q

Data Warehouse é integrado.

O que isso quer dizer?

A

Quer dizer que as inconsistências são removidas e os conflitos de informações são consertados antes de serem inseridos ou carregados em um Data Warehouse! (Ex: Caixa e CEF, como nomes de bancos)

Dessa forma, podemos afirmar que os dados de um Data Warehouse são integrados de múltiplas fontes diferentes de forma consistente, padronizada e uniforme.

57
Q

Os dados de um Data Warehouse são integrados de múltiplas fontes diferentes de forma consistente, padronizada e uniforme. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

58
Q

Data Warehouse é histórico (variável com o tempo)

O que isso quer dizer?

A

Dados históricos são mantidos em um Data Warehouse.

Por exemplo: pode-se recuperar dados de três, seis, doze meses ou até mesmo dados mais antigos de um Data Warehouse.

Isso contrasta com os bancos de dados transacionais, em que geralmente apenas os dados mais recentes são mantidos. Por exemplo: um banco de dados transacional pode conter o endereço mais recente de um cliente, enquanto um DW pode conter todos os endereços associados a um cliente.

59
Q

Um Data Warehouse deve ser orientado a departamento. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO!

DW deve ser orientado a ASSUNTO

60
Q

Dados de um Data Warehouse provém de uma única fonte, não sendo necessária a padronização para uniformizar nomes ou unidades de medida. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! Dados provém de diversas fontes, sendo necessário a padronização para uniformizar nomes ou unidades de medidas

61
Q

Um Data Warehouse deve ser volátil. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO!

DW deve ser NÃO-VOLÁTIL

62
Q

Um Data Warehouse deve ser invariável com o tempo. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO!

DW deve ser VARIÁVEL COM O TEMPO

63
Q

Um Data Warehouse é focalizado em aspectos operacionais. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! É focado em aspectos ESTRATÉGICOS, TÁTICOS

64
Q

Um Data Warehouse é normalizado. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! É DESNORMALIZADO

65
Q

Um Data Warehouse é descentralizado. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! É CENTRALIZADO

66
Q

Um Data Warehouse é temporário. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! É HISTÓRICO

67
Q

Existem basicamente três tipos de Data Warehouse. Quais são eles?

A

Enterprise Data Warehouse (EDW);
Operational Data Store (ODS); e
Data Mart (DM).

68
Q

Que tipo de DW é traduzido como Armazém de Dados Corporativos/Abrangentes/Empresariais, é um repositório central tático/estratégico que contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa com a finalidade de suportar as análises de decisões?

A

Enterprise Data Warehouse (EDW)

69
Q

Que tipo de DW é um DW de larga escala – grande e abrangente – que é utilizado pela organização como um todo e que integra informações de diversas fontes de dados?

A

Enterprise Data Warehouse (EDW)

70
Q

Que tipo de DW é traduzido como Armazenamento de Dados Operacionais, trata-se de um repositório intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais e como uma fonte de dados para o Enterprise Data Warehouse (EDW)?

A

Operational Data Store (ODS)

71
Q

Que tipo de DW é um elemento complementar a um EDW em um cenário de suporte a decisões, e é usado para relatórios, controles e tomada de decisões operacionais – em oposição ao EDW, que é utilizado para suporte de decisões táticas e estratégicas?

A

Operational Data Store (ODS)

72
Q

O Operational Data Store (ODS) é utilizado para suporte de decisões operacionais. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

73
Q

O Enterprise Data Warehouse (EDW) é utilizado para suporte de decisões operacionais. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! É utilizado para suporte de decisões táticas e estratégicas

74
Q

Que tipo de DW é traduzido como Mercado de Dados, trata-se de um subconjunto de dados de um Data Warehouse?

A

Data Mart (DM)

75
Q

Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (Ex: Vendas, Estoque, Controladoria, entre outros) ou diferentes níveis de sumarização (Ex: Vendas Anual, Vendas Semestral, Vendas Mensal, entre outros), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW de forma indexada para suportar intensas pesquisas.

A quem o enunciado se refere?

A

Data Mart (DM)

76
Q

O _____ é considerado um pequeno Data Warehouse – ou um subconjunto/segmentação de um Data Warehouse – que contém dados de uma organização em geral restritos a uma unidade de negócio ou a um processo de negócio específico com a finalidade de dar suporte ao processo decisório da alta direção por meio da criação de uma visão personalizada dos dados.

A

Data Mart (DM)

77
Q

De acordo com Date, o Data Mart trata-se de um repositório especializado e volátil (mas é o único autor que diz isso)! CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! (CUIDADO)

78
Q

Data Marts geralmente lidam com um único assunto, sendo frequentemente construídos e gerenciados por um único departamento comercial. Eles normalmente obtêm dados de apenas um pequeno número de fontes e – como consequência – são geralmente menos complexos, mais econômicos, mais fáceis de construir e mais fáceis de manter do que Data Warehouses. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

79
Q

Um Data Mart permite um acesso mais rápido aos dados, recuperando um conjunto específico de dados para BI e Relatórios. Como resultado, ajuda a acelerar os processos de negócios. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

80
Q

Sendo focado em um assunto, é mais fácil implementar um Data Mart, sendo mais econômico em comparação com a construção de uma empresa Data Warehouse. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

81
Q

O uso de um Data Mart é fácil, visto que ele é projetado de acordo com os requisitos de um grupo específico de usuários que trabalham em um departamento específico. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

82
Q

Um Data Mart é comparativamente mais adaptável que um Data Warehouse. Qualquer alteração no modelo de dados pode ser fácil e rapidamente incorporada no Data Mart. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

83
Q

Em um Data Mart, os dados são particionados e segmentados, o que permite um controle de acesso em um nível mais granular. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

84
Q

Os Data Marts são utilizados por uma única unidade de negócios para armazenar suas informações.

Digamos que o departamento de vendas de uma empresa tenha que armazenar seus dados de negócios – eles poderão utilizar um Data Mart para armazenar seus dados.

Quando as informações precisam ser visualizadas pelos superiores, elas são carregadas em um Data Warehouse e são, então, transformadas em insights usando software de Business Intelligence. CERTO?

A

CERTO!

85
Q

Os Data Marts podem ser Dependentes, Independentes ou Híbridos.

Que são os Data Marts Dependentes?

A

Nesse caso, um conjunto de fontes de dados operacionais são integradas em um EDW, que – por sua vez – são divididos em diversos Data Marts dependentes.

86
Q

Os Data Marts podem ser Dependentes, Independentes ou Híbridos.

Que são os Data Marts Independentes?

A

Nesse caso, um conjunto de fontes de dados operacionais permitem gerar um ou mais Data Marts independentes, sem a necessidade de criar um EDW.

87
Q

Os Data Marts podem ser Dependentes, Independentes ou Híbridos.

Que são os Data Marts Híbridos?

A

Nesse caso, um conjunto de fontes de dados operacionais podem ser tanto integradas em um EDW para posteriormente permitir a criação de Data Marts quanto podem gerá-los de maneira independente.

88
Q

No âmbito dos DWs, o Data Mart representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! Quem faz isso é o Operational Data Store (ODS)

89
Q

Um Data Marts é um pequeno data warehouse que dá suporte à decisão para uma específica unidade de negócio. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

90
Q

No processo de um Data Warehouse o que são os Data Sources?

A

São as fontes de dados.

91
Q

Diversas fontes de dados servem de entrada para um Enterprise Data Warehouse (EDW). CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

92
Q

Quais os possíveis Data Sources, no processo de um Data Warehouse?

A 
ERP (Enterprise Resource Planning);
Sistemas Legados;
Point of Sale (POS);
Aplicações web e Bancos de dados transacionais;
Dados Externos
93
Q

O que é o Data Source ERP (Enterprise Resource Planning) no processo de um Data Warehouse?

A

Um sistema de informação que integra

dados e processos de uma organização.

94
Q

O que é o Data Source Sistemas Legado no processo de um Data Warehouse?

A

São aqueles sistemas beeeeem antigos de uma organização (em geral, com tecnologias ultrapassadas) que ainda fornecem serviços de negócio essenciais.

95
Q

O que é o Data Source Point of Sale (POS) no processo de um Data Warehouse?

A

São máquinas registradoras ou de cartão de crédito que realizam transações de venda – em determinados contextos, também podem ser importantes fontes de dados.

96
Q

O que é uma Stage Area, em um Data Warehouse?

A

Nada mais é que a localização temporária de onde os dados dos sistemas de origem são copiados.

97
Q

Antes de os dados serem carregados em um Data Warehouse – eles devem passar pelo processo de ETL. (Extração, Transformação e Carga)

Essas são as atividades principais, porém existem outras subdivisões:

Primeiro, selecionam-se os dados que se deseja carregar;

Segundo, extrai esses dados de suas fontes para uma Stage Area, que nada mais é que a localização temporária de onde os dados dos sistemas de origem são copiados. CERTO?

A

CERTO!

Em seguida, os dados são transformados, isto é, uma série de regras ou funções são aplicadas aos dados extraídos para prepará-lo para carregar em seu destino final;

Depois os dados são integrados, ou seja, são uniformizados em um padrão específico;

Por fim, os dados são finalmente carregados no nosso armazém de dados empresarial.

98
Q

Em relação ao Enterprise Data Warehouse, o que são metadados?

A

Metadados são dados sobre o próprio Enterprise Data Warehouse, por exemplo: estruturas e atributos de tabelas, especificações do modelo de dados, rotinas de acesso, log de extrações, entre outros.

99
Q

A partir de metadados derivam-se Data Marts. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! Não são derivados Data Marts a partir de metadados!

100
Q

As estruturas e os atributos das tabelas, a especificação do modelo de dados, as rotinas comuns de acesso a dados e o logging de extrações compõem os metadados de um datawarehouse. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

101
Q

Usuários e aplicações utilizam _____ para acessar Data Marts ou Data Warehouses – eles não acessam os dados diretamente.

A

Middlewares

102
Q

Quando o assunto é Data Warehouse, existem dois nomes que comandam a bibliografia, quem são eles?

A

R. Kimball; e

B. Inmon

103
Q

Em relação à Data Warehouse, como é chamada a Arquitetura de Inmon?

A

Enterprise Data Warehouse (EDW)

104
Q

Em relação à Data Warehouse, como é chamada a Arquitetura de Kimball?

A

Dimensional Data Warehouse (DDW)

105
Q

Em relação à Data Warehouse, Inmon defende uma abordagem de baixo para cima (bottom-up) e Kimball defende uma abordagem de cima para baixo (top-down). CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO!

Inmon (cima para baixo (top-down)
Kimball (baixo para cima (bottom-up)

INMON rima com DOWN (top-down)

KIMBALL tem 2 LL e BOTTON tem 2 TT

106
Q

Inmon acha que a maneira correta é construir o Data Warehouse e depois dividi-lo em Data Marts. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! De CIMA para BAIXO (top-down)

107
Q

Kimball acha que a maneira correta é construir vários Data Marts e, só então, integrálos em um Data Warehouse. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO! De BAIXO para CIMA (bottom-up)

108
Q

Na filosofia de _____, é começando com a construção de um grande Enterprise Data Warehouse centralizado, onde todos os dados disponíveis dos sistemas transacionais são consolidados em uma coleção de dados orientada ao assunto, integrada, variante no tempo e não volátil que suporta a tomada de decisões.

Em seguida, os Data Marts são construídos para necessidades analíticas de departamentos.

A

Inmon

109
Q

Na filosofia de _____, inicia-se primeiro com Data Marts de missão crítica que atendem às necessidades analíticas dos departamentos. Em seguida, integram se esses Data Marts para consistência de dados por meio do chamado barramento de informações.

A

Kimball

110
Q

Orientado a processos de negócio

Kimball ou Inmon?

A

Kimball

111
Q

Orientado a dados

Kimball ou Inmon?

A

Inmon

112
Q

Investimento Inicial Alto.

Kimball ou Inmon?

A

Inmon (Pois primeiro deve-se construir uma Enterprise Data Warehouse)

113
Q

Investimento Inicial Baixo.

Kimball ou Inmon?

A

Kimball (Pois primeiro se constroem os Data Marts)

114
Q

Quanto à normalização, que arquitetura é desnormalizada.

Kimball ou Inmon?

A

Kimball (Pois primeiro se constroem os Data Marts)

115
Q

Quanto à normalização, que arquitetura é normalizada.

Kimball ou Inmon?

A

Inmon (Pois primeiro deve-se construir uma Enterprise Data Warehouse)

116
Q

Quanto ao direcionamento, qual é feito para Usuários finais.

Kimball ou Inmon?

A

Kimball (Pois primeiro se constroem os Data Marts)

117
Q

Quanto ao direcionamento, qual é feito para Profissionais de TI

Kimball ou Inmon?

A

Inmon (Pois primeiro deve-se construir uma Enterprise Data Warehouse)

118
Q

Em que arquitetura a consulta é feita na Data Mart?

A

Inmon (Pois primeiro deve-se construir uma Enterprise Data Warehouse e DEPOIS uma Data Mart)

119
Q

Em que arquitetura a consulta é feita na Enterprise Data Warehouse?

A

Kimball (Pois primeiro se constroem os Data Marts e DEPOIS uma Enterprise Data Warehouse)

120
Q

A normalização é um conjunto de regras aplicadas a um banco de dados para reduzir a redundância, aumentar a integridade e melhorar o desempenho (exceto de consultas).

O banco de dados do _____ não se importa com dados redundantes, já o banco de dados de _____ se importa (e é normalizado).

A

Kimball / Inmon

121
Q

A Modelagem dimensional é uma técnica normalmente usada com Data Warehouses. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

122
Q

Segundo Kimball, a modelagem dimensional é a única técnica viável para bancos de dados que devem responder consultas em um DW, uma vez que a modelagem relacional é mais útil para representação de transações. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

123
Q

Na abordagem utilizada por Kimball, todos os dados de uma empresa são reunidos em um repositório central, caracterizado por um projeto dimensional, e que pode ser consultado diretamente. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

124
Q

O processo de extrair dados de sistemas de origem e trazê-los para o Data Warehouse é comumente chamado de ETL (Extract, Transform e Load).

O ETL se refere a um processo mais amplo e, não, a três etapas bem definidas. CERTO ou ERRADO?

A

CERTO!

125
Q

_____ é o processo mais crítico e demorado na construção de um Data Warehouse, uma vez que consiste na extração dos dados de fontes homogêneas ou heterogêneas; na transformação e limpeza destes dados; e na carga dos dados no DW.

A

O ETL (Extract, Transform e Load).

126
Q

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um Data Warehouse.

No processo ETL, somente é possível realizar a carga periódica de dados no data warehouse uma vez a cada semana. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! Isso não existe – a organização pode determinar a periodicidade da carga de dados

127
Q

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um Data Warehouse.

No processo ETL, a fase de transformação de dados envolve apenas alterações nos tipos vindos do ambiente operacional. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! A fase de transformação de dados envolver alterações nos tipos vindos de diversas fontes de dados e não apenas aquelas vindas do ambiente operacional

128
Q

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um Data Warehouse.

No processo ETL, a fase de extração envolve a leitura de dados do data warehouse e sua carga posterior nos bancos de dados operacionais. CERTO ou ERRADO?

A

ERRADO! A fase de extração envolve a leitura de dados de diversas fontes diferentes (inclusive dos bancos de dados operacionais) e sua carga posterior no Data Warehouse.

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