Sinnets basale funksjoner

Question 1

Hva gikk Tversky & Kahnemans forskning ut på?

Answer 1

Ofte utgangspunkt i normative modeller (sannsynlighetsteori og EU/SEU-teori

• Identifisere områder (og lage oppgaver) hvor det er konflikt mellom et intuitivt svar (S1) og det normativt riktige svare (S2)
• Resultat: Overbevisende demonstrasjoner av “feil” i menneskelige bedømmelser og beslutninger
• Konklusjon: Normative modeller er ikke gode beskrivelser av faktisk menneskelig atferd

Question 2

Hva sa Tversky & Kahneman om “judgment under uncertainity: Heuristics and biases”?

Answer 2

“Folk begrenser seg på et begrenset antall heuristiske prinsipper som reduserer den vanskelige oppgaven med å anslå sannsynlighet og predikere verdier til enklere bedømmingsoperasjoner. Generelt er disse heuristikkene relativt nyttige, men noen ganger kan de føre til alvorlige og systematiske feil.”

Question 3

Hva er heuristikker?

Answer 3

Mentale snarveier (“tommelfinger-regel”) man bruker for å foreta en bedømmelse eller beslutning, som gir raske, og stort sett akseptable løsninger på ulike problemer -

motsetning: algoritmer - krevende, trege, “garanterer” rett svar

Question 4

Hva ligger i begrepet Bias?

Answer 4

Systematisk skjevhet i bedømmelser/beslutninger som oppstår som en konsekvens av en heuristikk

Question 5

Nevn 2 grunnleggende heuristikker.

Answer 5

• Tilgjengelighet
• Representativitet

NB! Forankring regner ikke lenger som en heuristikk

Question 6

Hva er tilgjengelighetsheuristikk?

Answer 6

Å bedømme frekvens/sannsynlighet ut fra hvor lett man kommer på eks. eller assosiasjoner.

Tilgjengelig informasjon tyder ofte på at noe e mer frekvent eller mer sannsynlig.

f.eks: dødsårsaker (trafikkulykker 167) , lungebetennelse 1425 osv)

Question 7

Hva er feilkilder med tanke på tilgjengelighetsheuristikk?

Answer 7

• Mediedekning
• Løynefallende hendelser, dramatiske hendelser
• Personlige opplevelser, bilder, levende eksempler
• Nærhet i tid

Question 8

Hva er representativitetheuristikken?

Answer 8

Å bedømme sannsynligheten for at A er et eksempel på B ut fra hvor mye A likner på B.

Base-rate neglect: vi ignorerer grunngrekvens.

Spørsmål om sannsynlighet er vanskelige, en helt klar S2 oppg.

S1 står klart med et intuitivt svar (mentalt haglegevær, assosiasjonsmaskineriet), og S2 godtar dette svaret (den late kontrolløren)

Stereotypier og representativitet; eks Jeremy Lin basketball spiller

Question 9

Hva innebærer “Linda-problemet”?

Answer 9

For Linda er Konjunkjonsfeilen mer representativ enn en av komponentene. Er linda en bank teller? eller en bank teller and a feminist

Question 10

Hva er forankring/ankereffekt?

Answer 10

Bedømmelser påvirkes av utgangsverdier (“Anker”)

• Som avvises som for høye eller for lave, men som allikevel gjør at svaret blir (for) nært ankeret
• Et anker kan ofte være hjelpsomt, men av og til kan det lede oss på avveie

Question 11

Det er to måter å ankere vikrer på; forankring og (manglende) justering. Hva menes med dette?

Answer 11

• Vi justerer fra et anker vi mener er feil, og stopper når vi kommer til en “akseptabel” verdi
• Justeringen er ofte ikke tilstrekkelig
• Slik justering er en krevende S2-prosess (svekkes f.eks. av andre krevende oppg.)

Question 12

Det er to måter å ankere vikrer på; forankring som “priming”. Hva menes med dette?

Answer 12

Ankeret fremkaller info som er konsistent med verdien via assosiasjonsmaskineriet.

• > Gandhi 144år? Vi tenker på en eldgammel person
• > Er middeltemperaturen i Tyskland
• ->20grader? “sol”,”strand”
• ->5grader? “kulde”,”ski”

Dette er automatisk S1-prosess

Question 13

Hva menes med “Affekt som informaskonskilde”?

Answer 13

Affekt kan være selve informasjonen vi bruker når vi skal vurdere noe ved oss selv eller noe i omgivelsene