sex1011 - examen final Flashcards

1
Q

la regression

A

La régression permet d’évaluer l’effet d’une VI sur une VD en contrôlant l’effet d’autres VI

La régression linéaire peut être utilisée lorsque la VD (y) est cardinale (quantitative)

La régression logistique peut être utilisée lorsque la VD est dichotomique (catégorielle à deux niveaux)

La régression logistique permet de calculer des rapports de côte

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2
Q

hypothèse est ______ ou ______ et ______ ou _____

A

directionnelle / non directionnel
associative / causale

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3
Q

type de biais

A
  • biais lié au chercheur
  • biais des participants
  • biais de sélection
  • biais de classement
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4
Q

controle des biais

A
  • randomisation
  • mesure répété
  • appariement
  • homogénité
  • stratification
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5
Q

validité interne vs externe

A

interne = capacité d’une étude a produire des conclusions précise
externe = capacité d’une étude de produire des résultats généralisable
**pas de validité externe sans validité interne

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6
Q

éléments affectant la validité interne

A
  • selection des participants
  • attente du participants
  • attente du chercheur
  • maturation
  • facteur historique
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7
Q

type de variable

A

DÉPENDANTE : celle qui exerce une influence
INDÉPENDANTE : celle qui subit une influence
MODÉRATRICE : celle qui modifie l’effet d’une variable
MÉDIATRICE : par laquelle passe l’effet de la VI sur VD

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8
Q

méthode d’échantillonage probabiliste

A
  • échantillon aléatoire simple (tirage au sort)
  • échantillon systématique (tout les X personne)
  • échantillon par grappe (tirage au sort d’un groupe)
  • échantilllon par strate (comme groupe masi avec sous-groupe)
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9
Q

méthode d’échantillon non-probabiliste

A
  • échantillon accidentel (les gens disponible sur place)
  • échantillon de volontaire
  • échantillon typique (choix d’un groupe que l’on croit typique)
  • échantillon boule de neige
  • échantillon par quota (modèle réduit de la population)
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10
Q

score Z

A

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population

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11
Q

question ouverte

A

*réponse en mot
AVANTAGE : info diversifié et explorer différente dimensions du concepte
DÉSAVANTAGE : difficile synthétiser, temps traitement

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12
Q

question fermé

A
  • choix de réponse, nombre, échelle Likert (degré d’accord) et échelle différenciel (fort a faible)
    AVANTAGE : évaluer élément spécifique
    DÉSAVANTAGE : prend pas en compte les complexité
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13
Q

variable qualitative

A

nominale : sans ordre hiérarchique (genre, couleur)
ordinale : ordonné avec progression (niveau d’accord)

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14
Q

variable quantitative

A

continue : peut etre subdivisé (distance, longueur)
discrète : peu pas etre divisé (age, nombre d’enfant, revenu)

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15
Q

les non-réponse et solution au non-réponse

A

non réponse complète : absence de participation
non réponse partielle : information incomplète
solution : imputation –> estimer ce que la personne aurait répondu

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16
Q

forme de la distribution

A

asymétrie : décalage de la courbe a droite (+) ou a gauche (-)
aplatissement : concentration de la moyenne plat (-) ou haut (+)

17
Q

mesure de la tendance centrale

A

moyenne : sommes des observation divisé nombre d’observation
moyenne pondérée : note d’Examen (prise en considration du poid des notes)
médiane : nombre centrale
mode : nombre le plus fréquent

18
Q

quel mesure centrale utiliser pour quelle variable

A

variable nominale : mode
variable ordinale : mode et médiane
cardinale asymétrique : mode et médiane
cardinale symétrique : mode, médiane et moyenne

19
Q

mesure de dispersion

A
  • Étendue : différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution
  • Écart-moyen : décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne
  • Variance : moyenne des carrés des écarts à la moyenne
  • Écart-type : racine au carré de la variance
  • Coefficient de variation : variabilité par rapport à la moyenne
20
Q

rejet de H0 si…

A

p < 0,05
valeur calculé > valeur critique

21
Q

test pour comparaison de moyenne

A

1 moyenne vs. une valeur attendue
n > 30 : test Z ou test t à 1 échantillon
n < 30 : test t à 1 échantillon

2 moyennes
échantillons indépendants : test t à 2 échantillons indépendants
échantillons appariés : test t à 2 échantillons appariés (comparer personne a elle même a deux temps different pour voir les changement entre les deux temps EX : avant traitement et apres)

Plus de 2 moyennes : ANOVA (suppose qu’au moins un groupe est different)

22
Q

test pour association entre deux variables

A

2 variables catégorielles  Khi deux (2)

2 variables cardinales  corrélation (coefficient de Pearson: r)

23
Q

test corrélation (r)

A

Décrit direction (r- et r+) et force (varie entre -1 et 1)  plus c’est proche de 1 ou -1 plus l’association est forte! Plus cest proche de 0 plus l’asssociation est faible