sex1011 - examen final Flashcards
la regression
La régression permet d’évaluer l’effet d’une VI sur une VD en contrôlant l’effet d’autres VI
La régression linéaire peut être utilisée lorsque la VD (y) est cardinale (quantitative)
La régression logistique peut être utilisée lorsque la VD est dichotomique (catégorielle à deux niveaux)
La régression logistique permet de calculer des rapports de côte
hypothèse est ______ ou ______ et ______ ou _____
directionnelle / non directionnel
associative / causale
type de biais
- biais lié au chercheur
- biais des participants
- biais de sélection
- biais de classement
controle des biais
- randomisation
- mesure répété
- appariement
- homogénité
- stratification
validité interne vs externe
interne = capacité d’une étude a produire des conclusions précise
externe = capacité d’une étude de produire des résultats généralisable
**pas de validité externe sans validité interne
éléments affectant la validité interne
- selection des participants
- attente du participants
- attente du chercheur
- maturation
- facteur historique
type de variable
DÉPENDANTE : celle qui exerce une influence
INDÉPENDANTE : celle qui subit une influence
MODÉRATRICE : celle qui modifie l’effet d’une variable
MÉDIATRICE : par laquelle passe l’effet de la VI sur VD
méthode d’échantillonage probabiliste
- échantillon aléatoire simple (tirage au sort)
- échantillon systématique (tout les X personne)
- échantillon par grappe (tirage au sort d’un groupe)
- échantilllon par strate (comme groupe masi avec sous-groupe)
méthode d’échantillon non-probabiliste
- échantillon accidentel (les gens disponible sur place)
- échantillon de volontaire
- échantillon typique (choix d’un groupe que l’on croit typique)
- échantillon boule de neige
- échantillon par quota (modèle réduit de la population)
score Z
Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population
question ouverte
*réponse en mot
AVANTAGE : info diversifié et explorer différente dimensions du concepte
DÉSAVANTAGE : difficile synthétiser, temps traitement
question fermé
- choix de réponse, nombre, échelle Likert (degré d’accord) et échelle différenciel (fort a faible)
AVANTAGE : évaluer élément spécifique
DÉSAVANTAGE : prend pas en compte les complexité
variable qualitative
nominale : sans ordre hiérarchique (genre, couleur)
ordinale : ordonné avec progression (niveau d’accord)
variable quantitative
continue : peut etre subdivisé (distance, longueur)
discrète : peu pas etre divisé (age, nombre d’enfant, revenu)
les non-réponse et solution au non-réponse
non réponse complète : absence de participation
non réponse partielle : information incomplète
solution : imputation –> estimer ce que la personne aurait répondu
forme de la distribution
asymétrie : décalage de la courbe a droite (+) ou a gauche (-)
aplatissement : concentration de la moyenne plat (-) ou haut (+)
mesure de la tendance centrale
moyenne : sommes des observation divisé nombre d’observation
moyenne pondérée : note d’Examen (prise en considration du poid des notes)
médiane : nombre centrale
mode : nombre le plus fréquent
quel mesure centrale utiliser pour quelle variable
variable nominale : mode
variable ordinale : mode et médiane
cardinale asymétrique : mode et médiane
cardinale symétrique : mode, médiane et moyenne
mesure de dispersion
- Étendue : différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution
- Écart-moyen : décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne
- Variance : moyenne des carrés des écarts à la moyenne
- Écart-type : racine au carré de la variance
- Coefficient de variation : variabilité par rapport à la moyenne
rejet de H0 si…
p < 0,05
valeur calculé > valeur critique
test pour comparaison de moyenne
1 moyenne vs. une valeur attendue
n > 30 : test Z ou test t à 1 échantillon
n < 30 : test t à 1 échantillon
2 moyennes
échantillons indépendants : test t à 2 échantillons indépendants
échantillons appariés : test t à 2 échantillons appariés (comparer personne a elle même a deux temps different pour voir les changement entre les deux temps EX : avant traitement et apres)
Plus de 2 moyennes : ANOVA (suppose qu’au moins un groupe est different)
test pour association entre deux variables
2 variables catégorielles Khi deux (2)
2 variables cardinales corrélation (coefficient de Pearson: r)
test corrélation (r)
Décrit direction (r- et r+) et force (varie entre -1 et 1) plus c’est proche de 1 ou -1 plus l’association est forte! Plus cest proche de 0 plus l’asssociation est faible
