Sensitivitet+ specificitet Flashcards

1
Q

Vilka steg ingår i när man konstuerar ett test?

A

Analys av fenomenet
Konstruktion av testitems/konstruera itmes
Itemsstatisk/normering av svar på items
Beräkna testitems utifrån reliabilitet, faktorsanalys osv
Summavariabeln (man räknar ut hur de olika itemsen förhåller sig till varandra
Validiteten (undersöker testets validitet utifrån andra tester, metoder, undersökningar)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Exempel på typer av validitet man kan undersöka när man konstruerar ett test?

A
  1. Korsvalidering – pröva reliabilitet i två eller fler sample/grupper. D.v.s. har vi god reliabilitet när vi utför testen på olika grupper
  2. Begreppsvaliditet – har eller saknar testet samband med andra test
  3. Samtidig eller prognostisk validitet – finns samband med kriterium nu eller i framtiden
  4. Inkrementell validitet – visa att det nya testet ökar validitet i bedömning. D.v.s. tillför det nya testet en ökad validitet än tidigare tester
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad innebär sensitivitet?

A

Ett tests förmåga att ringa in de som har en diagnos (sant positiva)
Mäts mellan 0-1 där 1 betyder att testet identifierar 100 % av alla de som har diagnosen (enligt gold-standard).
Man mäter sensitiviteten genom att ta antalet sant-positiva (där både testet och gold-standard är överrens om att det är över cut-off) dividerat med antalet fall gold-standard tycker det är över cut-off (d.v.s. sant positiv och falskt negativ)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad innebär specificitet?

A

Hur bra testet är på att urskilja de som inte har diagnosen.
D.v.s. hur stor andel av de som har under cut-off som, enligt Gold-standard, inte heller har diagnosen.
Mäts mellan 0-1 där 1= alla som är under cut-off är det även vid gold-standard.
Tar andelen sant negativa genom alla som gold-standard menar är negativa (d.v.s. sant negativa och falskt positiva)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad innebär ROC-kurvan

A

En kurva som illustrerar var cut-off bör vara med hänsyn till både specificitet och sensitivitet.
På y-axeln är sensitiviteten och x-axeln är 1-specificiteten
Den skärningspunkt med högst sensitivitet och specificitet kallas Youdens Index J
Ju högre area under kurvan desto bättre är testet på att diskriminera mellan case och non-case (d.v.s specificitet och sensitivitet)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad innebär Youdens Index J

A

Det är den skärningspunkt i en ROC-kurva med högst sensitivitet och specificitet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad menas med positivt prediktivt värde?

A

Innebär sannolikheten att de som får över cut-off på ett test också kommer ha tillståndet/behovet/diagnosen.
Beräknar till skilland från specificitet och sensitivitet (beräknar test-och-kontrollgruppen) kring prevalens i populationen.
Räknas ut genom att ta de sant positiva dividerat med alla som det nya testet klassade som positiva (d.v.s. även falskt positiva)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad menas med negativt prediktivt värde

A

Sannolikheten att de som inte anses ha diagnosen (under cut-off) inte heller har diagnosen.
Beräknar till skilland från specificitet och sensitivitet (beräknar test-och-kontrollgruppen) kring prevalens i populationen.
Räknas ut genom att ta de sant negativa dividerat med alla som testet ansåg inte uppfyllde diagnosen (d.v.s. både sant och falskt negativa)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är Cohens effektstorlek?

A
  • Det vanligaste måttet på effektstorlek
  • Är ett mått på hur stor förändring som skett/skillnad mellan grupper i relation till spridningen (sd) vid baseline
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad innebär regression mot medelvärdet?

A
  • Om man väljer en grupp individer med de högsta eller de lägsta värdena i en population så kommer de att ha ett mindre extremt värde nästa gång man mäter dem.
    Anledningen är att utifrån klassisk test-teori (X=t+e) så kommer de extrema värderna i högre utsträckning gå att förklaras genom en högre andel mätfel. Dessa mätfel kommer på gruppnivå minska vid nästa mätning= inte lika extrema värden
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly