Semana1 Teoria

Question 1

Qué enseña la Estadística Descriptiva?

Answer 1

Enseña a organizar y resumir datos, utilizando tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas.

Question 2

¿Qué medida se usa comúnmente para datos cualitativos en Estadística Descriptiva?

Answer 2

Proporciones (%)

Question 3

dos medidas de tendencia central usadas en Estadística Descriptiva.

Answer 3

dos medidas de tendencia central usadas en Estadística Descriptiva.

Question 4

¿Qué es la desviación estándar?

Answer 4

Una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos de la media

Question 5

Cuál es el objetivo principal de la Estadística Inferencial?

Answer 5

Tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos examinando solo una pequeña parte de ellos

Question 6

¿Qué busca la Estadística Inferencial con los resultados obtenidos de una muestra

Answer 6

Generalizar los resultados a toda una población

Question 7

Registros unitarios

Answer 7

Registros de operaciones diarias

Question 8

Encuestas

Answer 8

Datos provenientes de una serie de preguntas

Question 9

Experimentación

Answer 9

Datos resultantes de un experimento controlado

Question 10

Fuentes Externas

Answer 10

Datos recolectados previamente por otros estudios o instituciones

Question 11

Población (N)

Answer 11

Conjunto completo de todos los
elementos que comparten una
característica en común y que son de
interés para un estudio particular.

Question 12

Muestra

Answer 12

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población

Question 13

Variables cuantitativas

Answer 13

Continua y discreta

Question 14

Variables cualitativas

Answer 14

Nominal y ordinal

Question 15

Variable Aleatoria Continua:

Answer 15

puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variables
peso, estatura

Question 16

Variable Aleatoria Discreta

Answer 16

Las separaciones indican la ausencia de valores entre los valores específicos que puede asumir la variable
Número de admisiones en un hospital
Número de caries
Perdida de piezas dentales

Question 17

FUENTE DE DATOS

Answer 17

Registros Unitarios
Encuestas
Experimentación
Fuentes Externas

Question 18

División de dos números relacionados, el numerador es una parte del total y el denominador es el total.

Answer 18

Proporción

Question 19

Expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo.

Answer 19

Tasa

Question 20

Se utilizan para comparar la ocurrencia de un evento entre diferentes grupos.

Answer 20

Razon

Question 21

Número de individuos que, en
relación con la población
total, padecen una
enfermedad determinada en
un momento específico.

Answer 21

Morbabilidad

Question 22

La prevalencia de una enfermedad depende de la

Answer 22

incidencia y de su duración.

Question 23

Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la
velocidad con la que lo hacen.

Answer 23

incidencia

Question 24

Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen.

Answer 24

Tasa de incidencia

Question 25

Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado.
Expresa la dinámica de las muertes sucedidas en las poblaciones a través del tiempo y espacio

Answer 25

MORTALIDAD

Question 26

Volumen de muertes
ocurridas por todas las causas
de enfermedad, en todos los
grupos de edad y ambos
sexos.
Se mide por cada 1000
personas.

Answer 26

Mortalidad general

Question 27

Cuando existen razones para
suponer que la mortalidad
puede variar entre distintos
subgrupos de la población.
La causa puede ser sexo,
edad, ocupación, etc.

Answer 27

Mortalidad especifica

Question 28

Medida de gravedad de una
enfermedad.
Proproción de casos de una
enfermedad que resultan
mortales con respecto al total
de casos en un periodo.

Answer 28

Tasa de letalidad

Question 29

Clasifican los datos en diferentes
categorías o grupos, pero sin ningún
orden o jerarquía entre ellos. EJ: Grupo sanguíneo: A, B, AB, O
Diagnóstico: ansiedad, depresión,
esquizofrenia …
Estado civil: soltero, casado,
divorciado ..

Answer 29

V. Nominal

Question 30

Tipo especial de variable nominal que solo
puede tomar dos posibles valores o
categorías.
Estas categorías suelen ser mutuamente
excluyentes. ejemplo: masculino o femenino

Answer 30

V.Dicotómica

Question 31

Clasifican los datos en diferentes
categorías, pero con la diferencia de que
estas categorías tienen un orden o
jerarquía definido. ejemplo: Primaria, Secundaria, Universitaria, Posgrado.

Answer 31

V. Ordinal

Question 32

Toman solo valores
enteros

Answer 32

V. Discreta

Question 33

toma cualquier valor dentro de un
intervalo.
Aquí entran los números con decimales
Ej:
Peso
Estatura
Temperatura
Distancias

Answer 33

V.continua

Question 34

Mide diferencias o intervalos entre valores
numéricos.
NO tiene un cero absoluto que marque la ausencia
de lo medido.
Los valores se pueden sumar o restar. Temperatura en grados Celsius.
La diferencias entre 20º y 40º es la misma
que 60º y 80.
0º no indica la ausencia de temperatura

Answer 34

V. intervalo

Question 35

Además de determinar intervalos, estas establecen
proporción o razón.
SI tiene un cero absoluto
Permite realizar multiplicación y división, además de
suma y resta.
Ej:
Mi botella de agua pesa 2 kg, que es el doble
de lo que pesa la de Álvaro, que pasa 1 kg.
Te tardaste la mitad de tiempo que yo en
llegar aquí, yo hice 4 horas y tu solo 2.
Peso, longitud, tiempo.

Answer 35

Variable durazno

Question 36

Cuando se hace una serie de mediciones los valores resultantes están disponibles para el investigador como una masa de datos desorganizados.

Answer 36

datos crudos o no agrupados.

Question 37

datos que sean puestos en algún orden

Answer 37

datos agrupados.

Question 38

Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor

Answer 38

Arreglo ordenado:

Question 39

Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Es un tipo de tabla para evaluar y visualizar datos

Answer 39

Distribution de frecuencias

Question 40

Se divide el rango de valores de las observaciones en una serie de intervalos distintos que no se traslapen:
1. Se eligen los limites superior e inferior de cada intervalo
2. De cada intervalo se cuenta el número de observaciones cuyos valores caen dentro de cada par de limites
3. Los resultados se acomoda en forma de tabla

Answer 40

Variables discretas o continuas

Question 41

Conjunto de clases o categorías con cantidades numéricas correspondientes a cada una

Answer 41

variables nominales y ordinales

Question 42

Es la agrupación de datos en categorías/clases mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría

Answer 42

Distribución de frecuencias

Question 43

Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Answer 43

FRECUENCIA ABSOLUTA

Question 44

División entre la frecuencia absoluta y el número total de datos (N)

Answer 44

Frecuencia relativa

Question 45

Es la suma de todas las frecuencias hasta el
punto actual del conjunto de datos.

Answer 45

Frecuencia acumulada:

Question 46

Es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor
y el número total de datos.

Answer 46

Frecuencia relativa acumulada:

Question 47

Datos que no se traslapen

Answer 47

Intervalos de clase:

Question 48

Diferencia entre el mayor y el menor de los datos.

Answer 48

Rango

Question 49

Nominales u ordinales

Answer 49

Variables cualitativas

Question 50

Continuas o discretas

Answer 50

Variables cuantitativas

Question 51

Variables cualitativas

Answer 51

Diagrama de Barras y de pastel

Question 52

Variables cuantitativas

Answer 52

Histograma, poligono de frecuencias, grafica de lineas, diagramas de caja

Question 53

permiten resaltan las diferencias cuantificables entre los diferentes valores de la variable cualitativa.
Hay separación entre las barras
Barras representan valores de
medida por categoría

Answer 53

Diagrama de barras

Question 54

muestra la proporción (o porcentaje) en que las diferentes características ocurren en comparación con el total.

Answer 54

Diagrama de pastel

Question 55

Representación gráfica de una variable en forma de barras adyacentes, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

Answer 55

HISTOGRAMA

Question 56

gráfica lineal en la que se debe localizar el punto medio (marca de clase) de cada intervalo.

Answer 56

Polígono de frecuencias

Question 57

muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea.

Answer 57

Gráfica de líneas

Question 58

representar conjunto de datos. Revela información res pecto a la magnitud de la dispersión, localización de la concentración y simetría

Answer 58

Diagrama de caja

Question 59

Características de las distribuciones de variables cuantitativas

Answer 59

• Forma
• Centro
• Dispersión
• Valores atípicos

Question 60

FORMA

Answer 60

Simetría o asimetría de la distribución
* Picos: la cantidad de picos (modas) que tiene la distribución

Question 61

Una distribución es llamada simétrica si la distribución forma una imagen “espejo” con respecto al centro de la distribución.

Answer 61

SIMETRÍA

Question 62

como en el histograma, la cola derecha (valores más grandes) es mucho más larga que la cola izquierda (valores pequeños).

Answer 62

Distribuciones sesgadas a la derecha

Question 63

representar un valor típico, distribución es usar el valor promedio, valor que divide la distribución de modo que aproximadamente la mitad de las observaciones toman valores más pequeños y aproximadamente la mitad de las observaciones toman valores más grandes.

Answer 63

CENTRO

Question 64

también llamada variabilidad o variación, * Al mirar el histograma, podemos aproximar la observación más pequeña (mín.) Y la observación más grande (máx.) Y, por lo tanto, aproximar el rango.

Answer 64

Dispersión