Semana 2 Teoría

Question 1

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

Answer 1

Estadística

Question 2

Es una medida descriptiva calculada a partir de datos de una población

Answer 2

Parámetro

Question 3

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MÁS FRECUENTES:

Answer 3

Medida aritmética
Moda
Mediana

Question 4

Se obtiene sumando todos los valores en una población o muestra y dividiendo entre el número de valores sumados.

Answer 4

Media Aritmética

Question 5

Es aquel valor que divide al conjunto
en dos partes iguales
Se deben arreglar los valores de
mayor a menor o viceversa

Answer 5

Mediana

Question 6

Valor que más se repite en un
conjunto de datos. Si todos los
valores son diferentes entonces
la moda no existe
Puede existir más de una
moda
No puede haber más de 3

Answer 6

Moda

Question 7

Conllevan información respecto a la cantidad total de variabilidad en el conjunto de
datos.
Si todos los valores son iguales, no hay dispersión.

Answer 7

Medidas de dispersion

Question 8

Las medidas de dispersión más importantes son:

Answer 8

Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación

Question 9

MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Medida del esparcimiento de los valores al
rededor de su promedio (media)
La dispersión es menor si están más cerca de
la media y es mayor si los valores están más
lejos.

Answer 9

Varianza

Question 10

medida de dispersión que deriva de la varianza

Answer 10

Desviación Estándar

Question 11

Medida de varianza relativa que
expresa la desviación estándar como
un porcentaje de la medida

Answer 11

Coeficiente de variación

Question 12

Medidas descriptivas que se pueden utilizar para designar ciertas posiciones sobre
un eje horizontal en una gráfica donde se muestra la distribución de una variable.
Los datos deben estar ordenados de menor a mayor

Answer 12

Parametros de localización

Question 13

Parametros de localización

Answer 13

Mediana, percentiles, cuartiles

Question 14

Indica donde se encuentra un valor en relación con el resto en un conjunto de datos.
El percentil, P, muestra cuantos valores son menores que este y el 100-P, cuantos son
mayores dentro del grupo de datos.

Answer 14

Percentiles

Question 15

Dividen el conjunto de datos en 4 partes, las cuales corresponden al 25% de los
datos cada una.

Answer 15

Cuartiles

Question 16

medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo de observaciones.

Answer 16

Percentil

Question 17

Rango que refleja la variabilidad
entre el 50% central de las
observaciones de los datos.

Answer 17

Rango Intercuartil:
IQR

Question 18

Muestra la distribución de datos
para una variable continua.
Ayudan a ver el centro y la
extensión de los datos, y
comprobar normalidad o identificar
puntos que podrían ser valores
atípicos.

Answer 18

Diagrama de caja

Question 19

Representa el 2do cuartil o
mediana.

Answer 19

Línea continua

Question 20

agrupación de elementos bien definida, ej pacientes con diabetes

Answer 20

Conjunto

Question 21

Cada objeto individual que
pertenece a un conjunto.
Ejemplo del conjunto anterior:
paciente A

Answer 21

Elemento

Question 22

Un conjunto que no contiene ningún
elemento.
Se representa como ∅

Answer 22

Conjunto vacío

Question 23

Un conjunto A es subconjunto de un conjunto B si
todos los elementos que están en A también están en
B.
Se representa así: A ⊆ B.

Answer 23

Subconjunto

Question 24

Un conjunto que contiene a todos los elementos
que estamos considerando en un determinado
contexto.

Answer 24

Un conjunto universal

Question 25

Cualquier acción o proceso que
produce un resultado bien definido y
que es sujeto a incertidumbre.

Answer 25

Experimento

Question 26

Conjunto de todos los posibles resultados
de un experimento.
Se simboliza con S.

Answer 26

Espacio muestra

Question 27

Conjunto de todos los resultados posibles
de un experimento que no están incluidos
en el evento original.

Answer 27

Complemento de un evento

Question 28

Unión de dos conjuntos A y B es el conjunto
que contiene todos los elementos que están
en A o en B o en ambos.

Answer 28

Unión

Question 29

conjunto que contiene todos los elementos
que están tanto en A como en B.

Answer 29

Interseccion

Question 30

Aquel que no tiene elementos.

Answer 30

Event nulo

Question 31

Cuando los conjuntos no tienen ningún
elemento en común.

Answer 31

Conjuntos disjuntos

Question 32

Aquellos que no pueden ocurrir
simultáneamente.
Dos eventos A y B son mutuamente
excluyentes si su intersección (A ∩ B) es el
conjunto vacío (∅).

Answer 32

Eventos mutuamente excluyentes

Question 33

Número de elementos que conforman un
conjunto.
Es el tamaño del conjunto.

Answer 33

Cardinalidad

Question 34

Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son igualmente probables, y si m de estos eventos poseen una característica E, la probabilidad de ocurrencia es

Answer 34

Probabilidad Clásica

Question 35

Si algún proceso es repetido un gran número de veces, n, y si algún evento resultante, con la característica E, ocurre m veces, la frecuencia relativa de la ocurrencia de E, min, es aproximadamente igual a la probabilidad de E

Answer 35

Frecuencia Relativa

Question 36

Permite calcular el número de elementos que
pertenecen a la unión de dos conjuntos. Aplica solo para eventos que NO son mutuamente excluyentes

Answer 36

Adicion

Question 37

Establece los límites de los valores que puede
tomar la probabilidad de un evento: No puede
ser negativa ni mayor a 1.

Answer 37

Propiedad UNO

Question 38

La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a 1.
Ejemplo: Al tirar los dados, las probabilidades de sacar los números son estas:

Answer 38

Propiedad dos

Question 39

Si los eventos E1 y E2 son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurran ya sea
uno o el otro es igual a la suma de éstos.

Answer 39

Propiedad tres

Question 40

Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen mutuamente y son
igualmente probables, y si m de estos eventos poseen una característica E, la probabilidad
de ocurrencia es:

Answer 40

Probabilidad clasica

Question 41

Probabilidad de que ocurra un evento B, dado que ya ha ocurrido
otro evento A.
Cuando se calculan las probabilidades con un subconjuntodel
conjunto universal como denominador
Se representa como P(B∣A) : Probabilidad de que suceda B, dado
que A ya sucedió.

Answer 41

Probilidad condicional

Question 41

Se utiliza para registrar y analizar la relación entre dos o más variables categóricas.

Answer 41

Tablas decontigencia

Question 42

Cuando un evento no afecta la
probabilidad de otro.
Se calcula multiplicando las
probabilidades individuales:

Answer 42

eventos independientes

Question 43

Probabilidad de que la prueba dé un resultado
positivo en un individuo que realmente tiene
la enfermedad o condición que se está
buscando detectar.

Mide qué tan bien la prueba identifica a los
enfermos.

Answer 43

Sensibilidad

Question 44

Probabilidad de que la prueba dé un resultado
negativo en un individuo que realmente NO
tiene la enfermedad o condición.

Mide qué tan bien la prueba identifica a los
sanos.

Answer 44

Especifidad

Question 45

La probabilidad de estar enfermo o no a partir
de los resultados del test

Answer 45

Valores productivos

Question 46

Dada la prueba positiva (T), el diagnóstico
sea positivo

Answer 46

(D): P(D∣T)

Question 47

Dada la prueba negativa (T-), el diagnóstico sea
negativo

Answer 47

(D): P(D-∣T-)

Question 48

es utilizado para referirse a una variable que se considera que está relacionada con una variable resultado.

Answer 48

factor de riesgo

Question 49

los
investigadores seleccionan a los objetos
de estudio previo al desarrollo de la
enfermedad y se observa su evolución

Answer 49

estudios prospectivos

Question 50

Es la razón de riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos con el factor de
riesgo indicado con respecto a desarrollar la enfermedad entre individuos que no
poseen el factor de riesgo.

Answer 50

Riesgo Relativo

Question 51

en los que
los investigadores analizan la relación de
una factor de riesgo y el desarrollo de
una enfermedad por medio del análisis
de pacientes con dicha patología

Answer 51

studios retrospectivos

Question 52

representa la
probabilidad con respecto a la
probabilidad de fracaso
considerando la tabla de
contingencia.

Answer 52

ODDS RATIO