semana 4 Flashcards
en estudios observacionales, si la medición será única
estudio de corte transversal
en estudios observacionales, si la medición será a los largo del tiempo
estudio longitudinal
en estudios observacionales, si el estudio se centrará en hechos pasados
estudio retrospectivo
en estudios observacionales, si se seguirán los individuos en estudio a través del tiempo, hacia el futuro
estudio prospectivo
ejemplos de estudios no experimentales
- transversales
- longitudinales
propósito de estudios longitudinales
analizar cambios a través del tiempo
característica de estudios transversales
recolección de datos en un único momento
tipos de estudios longitudinales
- diseños de trend
- cohort
- diseños panel
son experimentos observacionales analíticos
- estudios de casos y controles
- estudios de cohortes
- Estudios de pruebas diagnósticas
- revisión sistemática
son experimentos observacionales descriptivo
- series de casos
- poblacionales
- correlacional
- reporte de casos
- de corte transversal
investigador es el responsable de generar la información. Es fuente primaria
prospectiva
investigador genera una parte de la información, la otra la recupera. Fuente primaria y otra secundaria
ambispectiva
otros generan la información. Es fuente secundaria
retrospectiva
- descripción de un cuadro clínicio
- conocimiento de la historia natural de enfermedades
- descripciones de manifestaciones inusuales
- vigilancia epidemiológica
- formulación de hipótesis de posibles factores de riesgo
- reporte del inicio o presencia de una epidemia
reporte y series de casos
- subjetividad personal
- no permiten comparaciones
- representan experiencia limitada a un investigador
- la presencia de un factor de riesgo puede ser solo azar
- no permiten describir con exactitud cuadro clínico ni historia natural de una enfermedad o EI
reporte y series de casos
- proveen evidencia de asociación estadística válidas para variables inalterables en el tiempo (sexo, raza)
- hay control en la selección de los sujetos y las mediciones
- no hay eSpera para el desarrollo del EI
- Permiten estudiar diferentes desenlaces
- constituyen el primer paso para estudios posteriores
estudios de corte transversal
- No establecen secuencia acontecimientos
- No útiles para estudiar enfermedades
- nO PERMITEN establecer relación causal
- No permiten establecer incidencia ni riesgo relativo
estudios de corte transversal
- permiten comparar frecuencias de enfermedad entre diferentes grupos durante un mismo periodo de tiempo, o en una misma población en dif. periodos de tiempo
- permiten formular hipótesis
Estudios poblacionales, correlacionales y ecológicos
- Ideales para el estudio de enfermedades
- Son de corta duración
- aportan información descriptiva
- permiten generar hipótesis de investigación y estudiar fuerza de asociación entre una enfermedad y factores de exposición
estudios de casos y controles
- limitados a una variable desenlace
- No permiten establecer secuencia de acontecimientos (casos ya no están enfermos)
- Presentan potenciales sesgos
- No permiten determinar prevalencia ni incidencia
estudios de casos y controles
- Diseño de investigación poderoso para evaluar efectividad de una intervención
- Permite estudiar equivalencia terapéutica, bioequivalencia, etc
- La asignación aleatoria y el enmascaramiento, permiten controlar sesgos
- Permite conocer el tamaño del efecto de las intervenciones en estudio
ensayo clínico
- La población a estudiar debe estar muy definida
- El tamaño de la muestra puede ser complejo de obtener o alcanzar
- La adherencia de los participantes y la pérdida de estos durante el seguimiento pone en riesgo la validez del estudio
Ensayo clínico
- Diseño de investigación poderoso para evaluar efectividad de una intervención
- Permite estudiar equivalencia terapéutica, bioequivalencia, biodisponibilidad, etc
- La asignación aleatoria y el enmascaramiento, permiten controlar sesgos
- Permite conocer el tamaño del efecto de las intervenciones en estudio
Ensayo clínico
- otorga información resumida respecto de la evidencia actual en una materia determinada
- permite incrementar el poder y la precisión de una estimación, así como la consistencia y generalización de los resultados
- si son de buena calidad, otorgan el mejor nivel de evidencia en distintos escenarios de investigación clínica
revisión sistemática