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Semana 2-Bioestadística Flashcards

1
Q

Medidas de tendencia central

A

Media, mediana y moda

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2
Q

Medidas de dispersión (variabilidad)

A

Rango y amplitud
Varianza y DE
Parámetros de localización
Coeficiente de variación

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3
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

A

Estadística

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4
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

A

Parámetro

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Q

Medida de tendencia central que tiene las sig propiedades:
-Es única para un conjunto de datos
-Es simple
-Los valores de los extremos pueden distorcionarla

A

Media aritmética

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6
Q

Valor central (es importante acomodarlos en orden).

A

Mediana

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7
Q

Es aquel valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos, si todos los valores son diferentes en el conjunto de datos entonces la moda no existe

A

Moda

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8
Q

(V/F) Si hay mas de 3 modas NO EXISTE el conjunto de datos

A

Verdadero

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9
Q

Se define como R= valor mayor - valor menor

A

Rango

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10
Q

Menor valor de los datos que estén dentro de los límites

A

Bigote inferior

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11
Q

Mayor valor de los datos dentro de los límtes

A

Bigote superior

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12
Q

Valores fuera de los límites dentro del diagrama de caja

A

Valor atípico

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13
Q

“Grupos” en los que vamos a acomodar los datos (se redondea)

A

Clases

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14
Q

Qué tantos datos va a contener cada clase

A

Amplitud

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15
Q

Tipos de sangre encontrados en los alumnos de tercer semestre cursando Salud Pública y bioestadística:
A+
O+
O+
O+
AB+
A-
A+
B-
B+
O+
O-
O-
1.¿Frecuencia relativa de O+?
2.¿Frecuencia absoluta de A+?

A
  1. 4/12= 33.33
  2. 2
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16
Q

Ejemplo:

Hemoglobinas registradas de los pacientes:

11.2
11.3
11.6 n=
12.5 R=
12.8 K=
14.0 W=
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2

A

n= 12
R=5
K=4.58=5
W=1

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17
Q

Hemoglobinas registradas de los pacientes:

11.2
11.3
11.6
12.5
12.8
14.0
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
1. ¿Datos de clase 1?
2. ¿Frecuencia relativa del segundo grupo?
3. ¿Frecuencia absoluta del cuarto grupo?
4. ¿Promedio de la cuarta clase?
5. ¿Frecuencia relativa del 5to grupo?

A
  1. 11.2-12.19
  2. 16.6
  3. 4
  4. 14.695
  5. 16.67
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18
Q

Gráficos para representar datos cualitativos

A

Diagrama de barras y diagrama de pastel

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19
Q

Gráficos para representar datos cuantitativos

A

Histograma
Polígono de frecuencias
Gráfica de líneas
Diagrama de cajas

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20
Q

Esparcimiento de los valores alrededor de la media

A

Varianza

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21
Q

SUMA (dato - Media)2/n-1

A

Varianza

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22
Q

Mide separación de los datos con la media

A

Desviación estándar

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23
Q

Varianza relativa promedio - utilizada para comparar distribuciones entre conjuntos - porcentaje

A

Coeficiente de variación

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24
Q

Desviación estándar / media

A

Coeficiente de variación

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25
Hemoglobinas registradas de los pacientes: 11.2 11.3 11.6 12.5 12.8 14.0 14.3 14.8 14.9 15.1 15.6 16.2 Media: Moda: Mediana: Rango: Varianza: Desviación estándar: Coeficiente de variación:
Media: 13.69 Moda: ninguno se repite Mediana: 14.15 Rango: 5 Varianza: 3.04 Desviación estándar: 1.74 Coeficiente de variación: 12.7%
26
Lugar que ocupa el dato en el total de los que se han registrado= ubicación de los datos en su posición estadística
Percentil
27
Todos los elementos contenidos en el conjunto - espacio muestral
Universal
28
Un conjunto contiene al otro dentro
Subconjunto
29
No hay elementos dentro del conjunto
Vacio
30
Parte que comparten ambos conjuntos
Intersección
31
Todo A y todo B, incluyendo lo que comparten
Unión
32
Todo lo que no es A
Complemento
33
Mutuamente excluyentes - No tienen nada en común
Disjuntos
34
Cantidad de elementos
Cardinalidad
35
Habla de la probabilidad de que suceda un evento cuando ya está ocurriendo uno
Probabilidad condicional
36
Probabilidad de que una persona tenga diabetes cuando ya presenta obesidad.
Probabilidad condicional
37
(V/F) Cuando hay eventos mutuamente excluyentes - pueden suceder a la vez
Falso, cuando son eventos mutuamente excluyentes NO pueden suceder a la vez Es uno o el otro
38
Cuando hay eventos que son mutuamente excluyentes -pueden suceder juntos
Falso, cuando hay eventos que NO son mutuamente excluyentes pueden suceder juntos Uno o el otro sin contar los en conjunto
39
Rango de los siguientes datos: 32 33 34 39 43 45 51
19
40
R=19 K=4 Amplltud=?
= 4.75
41
Pesos de los px: 83 56 80 71 69 68 75 49 58 67 ¿Cuáles con los cuartiles?
Q1= 2.75 Q2= 5.5 Q3= 8.25
42
En un estudio de Px diabéticos e hipertensos, los que padecen ambos pertenecen a este tipo de conjunto:
Conjunto de intersección
43
(V/F) Mujeres que trabajan de noche, es un ejemplo de subgrupo
Verdadero
44
La aparición de una enfermedad autoinmune es un ejemplo de:
Eventos mutuamente no excluyentes
45
Para un estudio de cohorte se utiliza:
Riesgo Relativo
46
Para un estudio de caso-control se utiliza:
Razón de momios
47
Total de muertes en un grupo de edad y sexo determinados en un periodo/población total del mismo grupo en un periodo
Tasa de mortalidad específica
48
Al año se reportan 5 casos de leucemia por cada 100,000 habitantes ¿Cuál es la medida de ocurrencia que se muestra?
Tasa
49
Es la división entre la frecuencia absoluta de una clase entre el total de casos:
Frecuencia relativa
50
Cuál es la frecuencia relativa de varones que representan obesidad abdominal: (foto)
12/124
51
(V/F) El histograma es utilizado en estudio cualitativos
Falso, solo son diagrama de barras y diagrama de pastel
52
Punto central de un intervalo
Marca de clase
53
Cuál es el: Valor menor: Valor mayor: Rango: De la imagen 2
Valor menor: 4.95 Valor mayor: 9.15 Rango: 4.2
54
Cómo se calcula la W de cada intervalo
W= R/K
55
Cuál es la marca de clase del intervalo 3 del histograma (imagen 3)
65
56
54 56 57 54 56 52 52 67 49 49 54 54 56, ¿cuál es la moda?
54
57
Es la probabilidad para detectar que un sujeto enfermo obtenga un resultado positivo en una prueba de lab
Sensibilidad
58
Probabilidad de de que un sujeto sano se obtenga un resultado negativo = capacidad de detectar a los sanos
Especifidad
59
Una prueba de COVID-19 (antígeno) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)
Sensibilidad
60
Una prueba de COVID-19 (PCR) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)
Especifidad
61
Cuáles son las pruebas de estándar de oro:
Pruebas histopatológicas
62
¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte positiva cuando el paciente tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)
Sensibilidad
63
¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte negativa cuando el paciente no tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)
Especifidad
64
Cómo se saca el rango intercuartil
IQR= Q3-Q1
65
Cuál es el rango intercuartil de: 11 12 12 13 14 15 16 18 19 20
IQR= 5.5 ó 6
66
En el grupo B hay 20 estudiantes de medicina de los cuales 12 les interesa la especialidad de cirugía, a 16 medicina interna y cirugía y solo a 2 medicina interna, si todos los estudiantes están interesados en mínimo 2 especialidades ¿cuántos estudiantes les interesa únicamente cirugía?
2
67
En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan depresión y ansiedad
Intersección de dos eventos
68
En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan como mínimo un transtorno mental
De unión
69
-Padecer hipertensión / Padecer obesidad -Tener dislipidemia / Tener depresión (V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes
Verdadero
70
-Ser un infante / Ser un adolescente -Tener normopeso / Tener sobrepeso (V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes
Falso, son eventos mutuamente excluyentes porque no pueden pasar al mismo tiempo
71
En el hospital hay 75 px con obesidad, de los cuales 43 tienen problemas respiratorios, 21 HTA y 25 px tienen ambos, cuál diagrama de Venn usarías
A sin intersección
72
Mide las posibilidades de tener exposición en el grupo de enfermos en comparación con los que no tienen la enfermedad
Odds ratio
73
En el hospital hay 140 px con obesidad abdominal de los cuales 62 tienen triglicéridos altos, 43 HTA y 32 síndrome metabólico ¿Cuál diagrama de Venn tendrías que usar para identificar personas que nada más tengan obesidad?
Complemento Ac
74
Medida de varianza relativa que que sirve para comparar la dispersión de un conjunto de datos y se expresa en %
Coeficiente de variación
75
Tipo de técnica de muestreo Formar grupos aleatorios y luego reclasificar cada uno
Conglomerados
76
Tipo de técnica de muestreo Escoger unidades de forma aleatoria
Aleatorio simple
77
Tipo de técnica de muestreo Genera grupos con un número mínimo de unidades con cierta características
Estretificado

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