Semana 1 prueba csv

Question 1

Disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de datos, además de la obtención de inferencias a partir de un volumen representativo

Answer 1

Estadística

Question 2

Las herramientas de la estadística se utilizan en muchos campos de la ciencia. Cuando se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término _____________ para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y concepto de la estadística general.

Answer 2

Bioestadística

Question 3

Datos analizados provenientes de las ciencias biológicas o médicas

Answer 3

Bioestadística

Question 4

Efectividad de un medicamento, dosis adecuada de un fármaco, distribución de una enfermedad

Answer 4

Ejemplos de bioestadística (ciencias biológicas o médicas)

Question 5

Objetivo de la bioestadística

Answer 5

Entender, explicar y transformar

Question 6

Etapas importantes a considerar durante la investigación

Answer 6

Planeación o diseño del estudioRecolección de datosAnálisis de datosPresentación de los resultadosInterpretación de los resultados

Question 7

Enseñar a organizar y resumir datos

Answer 7

Estadística descriptiva

Question 8

Enseñar cómo tomar decisiones respecto a un volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos

Answer 8

Estadística inferencial

Question 9

Tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas

Answer 9

Herramientas de la estadística descriptiva

Question 10

Medida de resumen o tendencia central NO utilizada en estadística descriptiva

Answer 10

Moda

Question 11

Medidas descriptivas (estadística descriptiva)

Answer 11

Medidas de resumen o tendencia centralMedidas de dispersión (varianza y DE)Medidas de frecuencia (absolutas y relativas)

Question 12

Toda investigación cuantitativa debe tener…

Answer 12

Estadística inferencial para poder comprobar las hipótesis

Question 13

Elemento básico de la estadística procedentes de la toma de medidas o de un proceso de conteo y se clasifican en variables.

Answer 13

Datos

Question 14

Característica variable de un individuo

Answer 14

Variable

Question 15

Fuentes de datos

Answer 15

Registros unitarios (Expedientes clínicos)EncuestasExperimentaciónFuentes externas (Datos anteriormente recolectados)

Question 16

Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención en salud. (Retrospectivo)

Answer 16

Registros unitarios

Question 17

Datos provenientes de una serie de preguntas. Se debe considerar que los datos provienen de encuestas cuando los datos no están disponibles en registro rutinario de una unidad de salud. (Prospectivo)

Answer 17

Encuestas

Question 18

Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud (prospectivo)

Answer 18

Experimentación

Question 19

Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación (retrospectivo).

Answer 19

Fuentes externas

Question 20

Mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular.

Answer 20

Población de valores

Question 21

Momento en que se define la población

Answer 21

Al definir la pregunta de investigación

Question 22

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población. Subconjunto de la población.

Answer 22

Muestra

Question 23

Lo ideal en la bioestadística es trabajar con una _________

Answer 23

Población

Question 24

Una característica se clasifica como una

Answer 24

Variable

Question 25

Aquella que puede medirse de forma usual/numérica. Las mediciones hechas sobre esta conllevan a información respecto de una cantidad.

Answer 25

Variable cuantitativa

Question 26

Característica que no puede ser medida pero si clasificada. Las mediciones hechas en este tipo de variables contiene información respecto a los atributos (frecuencia)

Answer 26

Variable cualitativa

Question 27

La prueba de hipótesis a utilizar depende de

Answer 27

El tipo de variable

Question 28

Tipos de variables cuantitativas

Answer 28

Continua y discreta

Question 29

Tipos de variables cualitativas

Answer 29

Nominal y ordinal

Question 30

Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Ej. peso, estatura, temperatura…

Answer 30

Cuantitativa continua o de intervalo

Question 31

Toma valores enteros. Ej. número de hijos, empleados, asignaturas aprobadas, hermanos… (número absoluto)

Answer 31

Variable cuantitativa discreta

Question 32

Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ej. sexo, deporte, color de ojos, profesión, estado civil, religión, femenino o masculino, presencia de diabetes o no

Answer 32

Variable cualitativa nominal

Question 33

Hay un orden preestablecido o jerarquía entre las categorías. Ej. medallas, grado de internes, grado de escolaridad

Answer 33

Variable cualitativa ordinal

Question 34

Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (Azar) que no pueden predecirse con exactitud y anticipación

Answer 34

Variable aleatoria

Question 35

Variable caracterizada por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Las separaciones indican la ausencia de valores entre los valores específicos que pueden asumir la variable. Ej. número de admisiones en un hospital, número de caries o pérdida de piezas dentales

Answer 35

Variable aleatoria discreta

Question 36

Variable que no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta; puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Ej. estatura y peso

Answer 36

Variable aleatoria continua

Question 37

Ej. deporte favorito

Answer 37

Variable cualitativa nominal

Question 38

Ej. peso de una persona

Answer 38

Variable cuantitativa continua

Question 39

Ej. medalla de plata ganada en una competición deportiva

Answer 39

Variable cualitativa ordinal

Question 40

Ej. número de alumnos que asisten a una clase

Answer 40

Variable cuantitativa discreta