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salud pública y bioestadística > semana 1 estadística > Flashcards

semana 1 estadística Flashcards

1
Q

la estadística es una disciplina encargada de

A

1) recolección
2) organización
3) resumen
4) análisis de datos
5) obtención de inferencias a partir de un volumen representativo de estos

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2
Q

qué es la bioestadística

A

datos analizados que proceden de las ciencias biológicas o médicas

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3
Q

ejemplos de bioestadística

A
  1. efectividad de un medicamento
  2. dosis adecuada de un fármaco
  3. distribución de una enfermedad
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4
Q

para qué sirve la bioestadística

A
  1. acción directa sobre la persona
  2. medicina y sus disciplinas
  3. investigación y experimentos
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5
Q

principales objetivos de la bioestadística

A

entender, explicar, transformar o intervenir en un fenómeno en salud

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6
Q

etapas de proyecto de investigación relacionada a la bioestadística

A
  1. planeación o diseño del estudio
  2. recolección de datos
  3. análisis de los datos
  4. presentación de resultados
  5. interpretación de los resultados
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7
Q

medidas de dispersión

A

desviación estándar- varianza, media

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8
Q

estadística descriptiva

A

enseñar a organizar y resumir datos

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9
Q

ejemplos de estadística descriptiva

A

tablas de distribución, representaciones gráficas y medias descriptivas

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10
Q

el individuo puede ser una persona u objeto

A

verdadero

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11
Q

fuente de datos

A

necesidad de responder preguntas; datos adecuados y de fuentes confiables y disponibles; datos disponibles de fuentes

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12
Q

registros unitarios

A

registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud secundarias y retrospectivas

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13
Q

encuestas

A

datos provenientes de una serie de preguntas; son datos no disponibles en registro unitario de una unidad de salud

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14
Q

experimentación

A

datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud

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15
Q

fuentes externas

A

datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación (secundarias y retrospectivas)

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16
Q

población (N)

A

mayor colección de valores para una variable aleatoria de interés en un momento particular

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17
Q

muestra (n)

A

parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población; subconjunto de la población

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18
Q

muestra

A

tamaño mínimo de muestra

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19
Q

variable

A

característica, no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos

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20
Q

variable cuantitativa

A

puede medirse en la forma usual/numérica; conllevan información respecto de una cantidad

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21
Q

variable cualitativa

A

no puede ser medida y sólo puede ser clasificada; contiene información respectos a los atributos (frecuencia)

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22
Q

variable aleatoria

A

cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación

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23
Q

variable aleatoria discreta

A

caracterizado por separaciones o interrupciones en la escala de valores que se puede tomar. separaciones indican la ausencia de valores entre valores específicos que puede asumir la variable

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24
Q

ejemplos de variable aleatoria discreta

A

número de admisiones en un hospital, número de caries, pérdida de piezas dentales

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25
Q

variable aleatoria continua

A

variable continua no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta

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26
Q

puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable

A

variable aleatoria continua

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27
Q

escalas cuantitativas

A

de intervalo y de razón

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28
Q

estadística inferencial

A

enseñar cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar sólo una pequeña parte de ellos; EVALUA REPRESENTATIVIDAD Y SIGNIFICANCIA DE DATOS

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29
Q

concepto de medición

A

asignar un número una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o evento

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30
Q

no se mide al individuo sino cierta característica suya

A

verdadero

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31
Q

tipos de variables en salud pública

A

independientes y dependientes

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32
Q

variables independientes

A

son variables explicativas

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33
Q

variables dependientes

A

variables respuesta

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34
Q

escalas de medición

A

exhaustivas y mutuamente excluyentes

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35
Q

escalas cualitativas

A

nominal y ordinal

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36
Q

escala cualitativa nominal

A

clasificar observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad

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37
Q

ejemplos de escala cualitativa nominal

A

sexo, estado civil, lugar de nacimiento, exposición o no a factor x

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38
Q

escala cualitativa ordinal

A

observaciones se clasifican y ORDENAN por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen determinada característica

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39
Q

tipos de variables cuantitativas

A

continua y discreta

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40
Q

tipos de variables cualitativas

A

nominal y ordinal

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41
Q

variable continua

A

toma cualquier valor dentro de un intervalo (peso, temperatura, estatura)

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42
Q

variable discreta

A

toma valores ENTEROS (núm. de hijos, núm. de empleados, núm de asignaturas aprobadas (yo))

43
Q

variable nominal

A

característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido

44
Q

variable ordinal

A

hay un ORDEN preestablecido o jerarquía entre las categorías

45
Q

escala cuantitativa de intervalo

A

ordenar las observaciones por categorías del atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías; CERO NO INDICA NADA

46
Q

escala cuantitativa de razón

A

cero SÍ indica la ausencia del atributo, razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características de los objetos medidos

47
Q

rasgo característico de contrastación en los estudios epidemiológicos es que relaciones causales postuladas entre las variables se traducen en términos probabilísticos; ESTABLECE SI NO ES AZAR

A

proporciones, tasas y razones

48
Q

pasos de la medición

A

1) delimitar parte del evento
2) seleccionar ESCALA
3) comparar atributo medido con escala
4) juicio de valor por resultados de comparación

49
Q

tipos de cálculos

A

proporción
tasa
razón

50
Q

tres tipos de medidas para comparación

A

-de frecuencia
-de asociación o efecto
-de impacto potencial

51
Q

tiempo SIEMPRE es denominador

A

tasa

52
Q

tasa

A

dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo

53
Q

magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de otra con relación en el tamaño de población

A

TASA

54
Q

unidad de medida de tasas

A

tiempo-persona

55
Q

razones

A

magnitudes que expresan relación aritmética entre 2 eventos de MISMA población o evento en 2 poblaciones

56
Q

incidencia y prevalencia

A

razones

57
Q

incidencia

A

en un periodo de tiempo determinado, cuántas personas nuevas se enfermaron

58
Q

prevalencia

A

cantidad de personas que están enfermas en un periodo de tiempo determinado

59
Q

proporción que indica la frecuencia de un evento

A

prevalencia

60
Q

prevalencia puntual

A

probabilidad de un individuo de un población de ser un caso en el momento t

61
Q

número total de casos existentes al momento t/ total de la población al momento t

A

prevalencia puntual

62
Q

tasa de incidencia

A

potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, PERIODO ESPECÍFICO

63
Q

principal medida de frecuencia de enfermedad

A

tasa o densidad de incidencia

64
Q

cambio en estado de salud en tiempo específico, con relación al tamaño de población SUSCEPTIBLE en ese periodo

A

tasa de incidencia

65
Q

número de casos nuevos en cierto periodo/tamaño de la población susceptible en el mismo periodo

A

tasa de incidencia

66
Q

incidencia acumulada

A

probabilidad de desarrollar el evento o la proporción de individuos que desarrollan una enfermedad siendo susceptibles y sin relación con otras enfermedades

67
Q

número de personas que contraen la enfermedad en un periodo determinado/ número de personas no enfermas expuestas al riesgo de enfermarse desde el inicio del estudio

A

incidencia acumulada

68
Q

variable

A

característica del sujeto

68
Q

variable cualitativa dicotómica

A

forma parte de una dicotomía, es uno u otro

69
Q

una variable cualitativa puede ser medida

A

FALSO, solo puede ser clasificada

70
Q

arreglo ordenado

A

lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor

71
Q

distribución de frecuencias

A

agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes

72
Q

características de distribución de frecuencias

A

1) indican número de observaciones en cada categoría
2) útiles cuando no son super complejas
3) puede servir para representar variables

73
Q

frecuencia absoluta

A

número de veces que aparece determinado valor en un estudio estadístico

74
Q

frecuencia relativa

A
75
Q

propósito de la estadística

A

investigar y evaluar la naturaleza y significado de la información (entender, explicar, transformar)

75
Q

estadística inferencial

A

enseñar cómo tomar decisiones con un gran volumen de datos al examinar SOLO UNA PARTE

76
Q

medidas de frecuencia

A

mortalidad y morbilidad

77
Q

mortalidad

A

magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado

78
Q

de naturaleza estrictamente poblacional

A

mortalidad

79
Q

mortalidad específica

A

puede variar la mortalidad entre distintos subgrupos de la población; se dividen por edad y sexo

80
Q

tasa de letalidad

A

medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional

80
Q

proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado

A

tasa de letalidad

81
Q

la tasa de incidencia es una proporción

A

FALSO; denominador expresa unidades de tiempo

82
Q

frecuencia relativa

A

división entre frecuencia absoluta de determinada clase y el número total de datos

83
Q

frecuencia relativa acumulada

A

cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos

84
Q

diagramas de barras

A

resaltar las diferencias cuantificables entre dif valores de variable cualitativa

85
Q

diagrama de pastel

A

muestra proporción o porcentaje de dif características en comparación con el total
SE RECOMIENDAN POCOS VALORES!!

86
Q

histograma

A

CUANTITATIVA; barras adyacentes; superficie de barra proporcional a la frecuencia de valores representados

87
Q

en un histograma, el eje vertical debe comenzar en cero

A

verdadero

88
Q

polígono de frecuencias

A

CUANTITATIVA; gráfica lineal en donde se localiza el punto medio de cada intervalo; EJE HORIZONTAL EN AMBOS EXTREMOS;

89
Q

marca de clase

A

punto medio en cada intervalo

90
Q

gráfica de líneas

A

serie como conjunto de puntos conectados mediante una sola línea; GRANDES CANTIDADES DE DATOS

91
Q

representa grandes cantidades de datos durante un periodo continuo de tiempo

A

gráfica de líneas

92
Q

diagrama de cajas

A

revela MAGNITUD DE DISPERSIÓN, localización de concentración y simetría de datos

93
Q

se usan cuartiles del conjunto de datos para construir este tipo de gráfica

A

diagrama de caja

94
Q

características de distribuciones en v. CUANTITATIVAS

A

1) forma
2) centro
3) dispersión
4) valores atípicos

95
Q

característica de forma

A

considerar la simetría o asimetría de distribución y cantidad de picos o modas

96
Q

sesgadas a derecha

A

cola derecha más larga que cola izquierda; observaciones pequeñas/medianas

97
Q

sesgadas a izquierda

A

cola izquierda más larga que cola derecha; observaciones medianas/ grandes

98
Q

característica de centro

A

representar un valor típico; valor que divide la distribución o mediana en donde mitad de las observaciones toman valores más pequeñas y mitad más grades

99
Q

característica de dispersión

A

variabilidad o variación; RANGOO!!

100
Q

característica de valores atípicos

A

valores que sobresalen de la distribución

101
Q

si se usan frecuencias acumuladas en polígono de frecuencias se denomina

A

ojiva

salud pública y bioestadística (4 decks)

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