sem 5: échantillonnage et estimation Flashcards
quelle est la particularité d’un échantillon aléatoire simple
chacun des éléments de l’échantillon possède la même probabilité d’être sélectionné
décrit un erreur d’échantillonnage (sampling error)
différence entre valeur observé d’une statistique et celle qu’on doit estimer
qu’est-ce qui permet d’approcher la vraie moyenne de la moyenne grace a l’estimation de la moyenne d’un échantillon ?
le théorème de limite centrale
moyenne échantillonnalle = N( moyenne pop, variance/n)
peut importe la distribution, si n est plus grand que 30
quelle est l’écart type de la moyenne échantillonnalle si on connait l’écart type de la population ?
sx = écart type pop / racine de n
quelle est l’écart type de la moyenne échantillonnalle si on connait l’écart type de la population ?
sx = s / racine de n
si la taille de l’échantillon est grande:
la distribution de la moyenne échantillonnalle sera ____
a peu près normale
si la taille de l’échantillon est grande:
la moyenne de la distribution sera ___ à la moyenne de la population
égale
si la taille de l’échantillon est grande:
la variance de la distribution sera ___ à la variance de la pop _____
égale
divisé par la taille de l’échantillon
plus le degré de la liberté est faible, plus…
la distribution devient large
décrit le data mining
décrit le biais de survivance (survivorship bias)
décrit le look-ahead bias
décrit le time-period bias
